Список статей

При разработке приложений иногда бывает необходимо выбрать случайный элемент из некоторого множества. Предположим, что у нас есть список фруктов и нам нужно выбрать случайным образом один из них.

Сначала создадим генератор случайных значений SecureRandom. Можно также использовать и обычный Random, но первый выдаёт более случайные значения.

В простых консольных утилитах может возникнуть небходимость чтения данных, которые пользователь вводит с консоли. Сделать это можно с помощью стандартного класса Scanner.

В конструктор этого класса передаётся стандартный поток ввода System.in. Далее мы запрашиваем у пользователя его имя с помощью метода nextLine(). Этот метод вернёт всю строку, которую введёт пользователь в консоли до нажатия клавиши Enter.

Простое число - это число, которое делится нацело без остатка только на 1 и на самого себя. Также известно, что любое целое число, большее 1, является либо простым, либо может быть выражено как произведение простых чисел. Ряд простых чисел начинается с 2 и имеет следующий вид: 2, 3, 5, 7 и т.д.

Рассмотрим более-менее оптимальный алгоритм поиска простых чисел. Для этого давайте реализуем на Java метод getFirstPrimes(), который будет возвращать N первых простых чисел.

Все найденные простые числа будем складывать в список. Далее проверяем, что если у нас запросили хотя бы одно простое число, то сразу добавим 2, т.к. с него начинается последовательность. Далее в цикле начинаем проверять числа, сразу начиная с трёх. Также обратите внимание, что мы проверяем только нечётные числа (приращение +2), т.к. все чётные числа по определению делятся на 2.

Spring позволяет проверять формат данных в бинах в декларативном стиле при помощи специальных аннотаций из пакета javax.validation.

Предположим, у нас есть rest-контроллер, в который мы хотим добавить метод, создающий пользователя. Очевидно, что это будет POST-запрос:

На вход метод принимает бин CreateUserRequest, который мы будем передавать в формате json. Этот параметр метода снабжён аннотациями @RequestBody (говорит, что параметр будет именно в теле запроса) и @Valid (аннотация, которая активирует механизм валидации для данного бина). Обратите внимание, что если не указать аннотацию @Valid, то валидация работать не будет.

Значения параметров системы удобно отделять от программного кода, чтобы можно было их менять без перекомпиляции всего приложения. Spring Boot предоставляет нам удобный способ работы с конфигурационными файлами. Ниже мы рассмотрим несколько случаев, начиная с самого простого.

Исходники доступны на github.

Одиночные параметры

Отдельное свойство можно внедрить в любой компонент Spring при помощи аннотации @Value.

Предположим, у нас есть простейшее Spring Boot приложение, в котором есть rest-контроллер с методами.

Добавим метод, который в ответ возвращает приветственный текст для пользователя, а имя пользователя будем брать из конфига.

Есть два способа создания потоков в Java: унаследоваться от класса Thread или реализовать интерфейс Runnable.

Создание потока через наследование

Рассмотрим пример, в котором мы расширяем стандартный класс Thread, переопределяя лишь один метод run(). В нём мы ждём 3 секунды, а затем выводим сообщение о завершении потока. Обратите внимание, что запуск потока осуществляется не через метод run(), а через метод start().

Метод TimeUnit.SECONDS.sleep() полностью эквивалентен стандартному Thread.sleep(), однако в первом случае мы явно указываем единицы измерения времени, что делает код более читаемым. Я рекомендую использовать именно такую форму записи.

Поскольку метод sleep() относится к низкоуровневым, он может кидать InterruptedException, которое свидетельствует о том, что поток был прерван. Это исключение является единственным признаком того, что поток был принудительно остановлен. И чтобы не терять эту информацию в стеке вызовов, мы выставляем флаг interrupted при помощи соответствующего метода Thread.currentThread(). Такой способ обработки InterruptedException является правильным и именно его нужно использовать в подобных случаях.

Ранее мы рассматривали наиболее популярные Коллекции: list, set, map. В данной статье рассмотрим чуть более специфичные коллекции. Все рассмотренные ниже коллекции реализуют один из двух алгоритмов манипулирования данными: «First In - First Out» (FIFO) и «Last In - First Out» (LIFO).

Очередь

Очередь реализует принцип «first in - first out», т.е. «первым пришёл - первым ушёл». Базовым интерфейсом всех очередей Java является Queue. Добавление элементов в очередь делается методом add(), удаление - poll(), получение первого элемента без его удаления - peek().

Две самые простые реализации очереди - это LinkedList и PriorityQueue. Рассмотрим их на примере.

Ранее мы уже рассмотрели Промежуточные операции Stream API, а сейчас рассмотрим терминальные (конечные).

Промежуточные операции следует воспринимать как «отложенные», т.е. они не меняют сами данные, а только задают правила их изменения. А терминальные как раз инициируют всю цепочку преобразований, закрывают поток и возвращают модифицированные данные. Закрытый поток повторно использовать нельзя.

Преобразование в коллекцию

Самая распространённая терминальная операция collect(). Результатом может быть, например, список.

А можно преобразовать стрим из строк в мапу, причём ключом сделать первую букву соответствующего слова:

Все методы Stream API можно разделить на две группы: промежуточные и терминальные (конечные). Промежуточные операции следует воспринимать как «отложенные», т.е. они не меняют сами данные, а только задают правила их изменения. А терминальные как раз инициируют всю цепочку преобразований и возвращают модифицированные данные.

Рассмотрим промежуточные операции. Все промежуточные операции возвращают типизированный интерфейс Stream<>.

Преобразование

Любое изменение исходного элемента можно делать с помощью метода map(). В качестве параметра метод принимает лямбда-выражение.

Во втором случае мы воспользовались краткой записью лямбда-выражения через method reference.

В статье Hibernate и Spring Boot мы рассматривали использование Hibernate для того, чтобы не писать sql-запросы в слое доступа к данным. Сегодня мы пойдём ещё дальше и рассмотрим, как Spring Data может генерировать за вас сам слой доступа к данным со всеми методами, которые вам нужны в сервисном слое.

В качестве примера возьмём сущность «Страна» с её названием в качестве единственного параметра и на примере этой сущности шаг за шагом создадим все необходимые операции для поиска, добавления, редактирования и удаления этой сущности. В СУБД postgres надо создать следующую таблицу:

Теперь создадим типовой maven-проект и добавим в pom.xml необходимые зависимости. Полную версию файла можно посмотреть на github.

spring-boot-starter-web отвечает за обработку http-запросов, а spring-boot-starter-data-jpa предоставляет функционал доступа к данным. Также мы добавляем драйвер для работы с целевой СУБД.