Статьи с тэгом «Stream API»

В основе Stream API, которое значительно упрощает работу с коллекциями в Java, лежит понятие функциональных интерфейсов.

Функциональные интерфейсы и лямбда-выражения

Любой интерфейс можно назвать функциональным, если он содержит один-единственный метод. Такой интерфейс снабжается аннотацией @FunctionalInterface.

Данная статья является продолжением Spring Boot Restful Service, где была бы раскрыта тема работы с БД в Spring Boot. Давайте рассмотрим эту тему подробнее на примере СУБД postgresql, а в качестве основы возьмём проект, который мы делали в той статье.

Напомню, что проект представляет из себя простой restful-service, который принимает GET-запрос по HTTP и возвращает профиль пользователя по его id.

Создание и заполнение таблицы

Сам профиль содержит кроме id также имя, фамилию и возраст. Поэтому создадим таблицу profile в базе данных.

Для поля id можно использовать тип serial. Он представляет собой целое число, которое увеличивается на 1 автоматически при вставке новой записи в таблицу.

В этой статье хотелось бы сделать шпаргалку для тех, кто только начинает осваивать Kotlin. Этот язык предлагает широкий набор методов для работы с коллекциями. Многие начинают осваивать его, уже имея за плечами опыт на Java, поэтому мне хотелось бы привести также варианты кода и на Java.

Создаём класс-сущность

Для того, чтобы нам было от чего отталкиваться, создадим класс-сущность. Это класс, предназначенный для хранения данных. Часто в приложениях поля таких классов мапятся один к одному на поля таблицы в базе данных. Для примера рассмотрим сущность «Город», у которой есть два атрибута: название и количество проживающих в нём людей.

В предыдущей статье Как сохранить текстовый файл мы научились записывать текстовый файл больших размеров. А в этот раз давайте научимся его читать построчно и каждую строку как-то обрабатывать. Например, будем искать наибольшую длину строки. Поскольку размер файла больше 100 МБ, его чтение происходит с небольшой задержкой.

Как обычно, рассмотрим несколько вариантов решения этой задачи, постепенно улучшая производительность.

Если вы пишете робота на Java для разбора контента с каких-либо сайтов (т.н. «краулер»), то вы можете встретиться с некоторыми сложностями. Язык HTML хоть и формализован, однако допускает ошибки в разметке без нарушения отображения, в отличие от более строгого XML. Самой частой ошибкой является незакрытый тэг.

Страница в браузере может выглядеть корректно, но при попытке разобрать вёрстку вы потерпите неудачу. Кроме html 5-ой версии, существует ещё несколько стандартов вёрстки.

Чтобы не изобретать велосипед, можно воспользоваться готовой библиотекой Jsoup, которая позволяет легко парсить исходный html и выбирать оттуда отдельные элементы в простом декларативном синтаксисе. Библиотека поддерживает выбор как в формате CSS (более привычный на frontend), так и в XPath.

Предположим, у нас есть дата начала dateTill и дата окончания dateFrom некоторого временного диапазона. И нам нужно получить список, содержащий все даты из этого диапазона. Как это сделать? Есть два варианта.

Вариант для Java 9

Если у вас Java версии 9 или более поздняя, то можно использовать такой лаконичный вариант:

Метод LocalDate.datesUntil() порождает поток, начинающийся с указанной даты и заканчивающийся датой, переданной в этот метод в качестве параметра. Чтобы конечная дата также попала в выборку, прибавляем к ней ещё один день с помощью метода plusDays(). В конце превращаем этот поток в список, используя метод collect().

При работе с файловой системой может потребоваться вычислить размер папки (folder) с лежащими в ней файлами. Как известно, директория – это лишь логический раздел на файловой системе, поэтому её размер равняется сумме размеров всех файлов, находящихся внутри неё. При этом нужно пройтись по всей иерархии файлов и папок, находящихся внутри.

Сначала создадим объект папки с помощью метода Paths.get(). В него передадим полный путь до интересующей нас папки. Этот путь мы получаем в качестве параметра нашего метода.

Ранее мы уже рассмотрели Промежуточные операции Stream API, а сейчас рассмотрим терминальные (конечные).

Промежуточные операции следует воспринимать как «отложенные», т.е. они не меняют сами данные, а только задают правила их изменения. А терминальные как раз инициируют всю цепочку преобразований, закрывают поток и возвращают модифицированные данные. Закрытый поток повторно использовать нельзя.

Преобразование в коллекцию

Самая распространённая терминальная операция collect(). Результатом может быть, например, список.

А можно преобразовать стрим из строк в мапу, причём ключом сделать первую букву соответствующего слова:

Все методы Stream API можно разделить на две группы: промежуточные и терминальные (конечные). Промежуточные операции следует воспринимать как «отложенные», т.е. они не меняют сами данные, а только задают правила их изменения. А терминальные как раз инициируют всю цепочку преобразований и возвращают модифицированные данные.

Рассмотрим промежуточные операции. Все промежуточные операции возвращают типизированный интерфейс Stream<>.

Преобразование

Любое изменение исходного элемента можно делать с помощью метода map(). В качестве параметра метод принимает лямбда-выражение.

Во втором случае мы воспользовались краткой записью лямбда-выражения через method reference.

В Java 8 появилось довольно важное нововведение под названием Stream. И здесь имеются в виду не потоки ввода/вывода. Stream – это абстракция, позволяющая с любыми объектами работать как с потоками данных. Порой это чем-то похоже на выполнение запросов к БД. Рассмотрим несколько типовых задач, с которыми часто сталкивается каждый разработчик.

Объединение нескольких строк в одну

Наверняка вам приходилось генерить одну строку из нескольких других, разделённых запятыми. При этом после последнего элемента запятой быть не должно. Знакомо? В java 8 это делается так:

Мы создаём новый поток из простых строк, а затем собираем их в одну при помощи метода collect(). В результате получим следующую строку: