Тэги: Spring Boot, rest, SQL, PostgreSQL, Java, Stream API, руководство.
Данная статья является продолжением Spring Boot Restful Service, где была бы раскрыта тема работы с БД в Spring Boot. Давайте рассмотрим эту тему подробнее на примере СУБД postgresql, а в качестве основы возьмём проект, который мы делали в той статье.
Напомню, что проект представляет из себя простой restful-service, который принимает GET-запрос по HTTP и возвращает профиль пользователя по его id.
Сам профиль содержит кроме id также имя, фамилию и возраст. Поэтому создадим таблицу profile в базе данных.
Для поля id можно использовать тип serial. Он представляет собой целое число, которое увеличивается на 1 автоматически при вставке новой записи в таблицу.
Тэги: Kotlin, Java, Collections, Stream API.
В этой статье хотелось бы сделать шпаргалку для тех, кто только начинает осваивать Kotlin. Этот язык предлагает широкий набор методов для работы с коллекциями. Многие начинают осваивать его, уже имея за плечами опыт на Java, поэтому мне хотелось бы привести также варианты кода и на Java.
Для того, чтобы нам было от чего отталкиваться, создадим класс-сущность. Это класс, предназначенный для хранения данных. Часто в приложениях поля таких классов мапятся один к одному на поля таблицы в базе данных. Для примера рассмотрим сущность «Город», у которой есть два атрибута: название и количество проживающих в нём людей.
Тэги: Java, Collections, файлы, руководство, Stream API.
В предыдущей статье Как сохранить текстовый файл мы научились записывать текстовый файл больших размеров. А в этот раз давайте научимся его читать построчно и каждую строку как-то обрабатывать. Например, будем искать наибольшую длину строки. Поскольку размер файла больше 100 МБ, его чтение происходит с небольшой задержкой.
Как обычно, рассмотрим несколько вариантов решения этой задачи, постепенно улучшая производительность.
Тэги: XML, maven, Java, Collections, руководство, Stream API.
Если вы пишете робота на Java для разбора контента с каких-либо сайтов (т.н. «краулер»), то вы можете встретиться с некоторыми сложностями. Язык HTML хоть и формализован, однако допускает ошибки в разметке без нарушения отображения, в отличие от более строгого XML. Самой частой ошибкой является незакрытый тэг.
Страница в браузере может выглядеть корректно, но при попытке разобрать вёрстку вы потерпите неудачу. Кроме html 5-ой версии, существует ещё несколько стандартов вёрстки.
Чтобы не изобретать велосипед, можно воспользоваться готовой библиотекой Jsoup, которая позволяет легко парсить исходный html и выбирать оттуда отдельные элементы в простом декларативном синтаксисе. Библиотека поддерживает выбор как в формате CSS (более привычный на frontend), так и в XPath.
Тэги: Stream API, Java, Collections.
Предположим, у нас есть дата начала dateTill и дата окончания dateFrom некоторого временного диапазона. И нам нужно получить список, содержащий все даты из этого диапазона. Как это сделать? Есть два варианта.
Если у вас Java версии 9 или более поздняя, то можно использовать такой лаконичный вариант:
Метод LocalDate.datesUntil() порождает поток, начинающийся с указанной даты и заканчивающийся датой, переданной в этот метод в качестве параметра. Чтобы конечная дата также попала в выборку, прибавляем к ней ещё один день с помощью метода plusDays(). В конце превращаем этот поток в список, используя метод collect().
Тэги: алгоритмы, Stream API, файлы, Java.
При работе с файловой системой может потребоваться вычислить размер папки (folder) с лежащими в ней файлами. Как известно, директория – это лишь логический раздел на файловой системе, поэтому её размер равняется сумме размеров всех файлов, находящихся внутри неё. При этом нужно пройтись по всей иерархии файлов и папок, находящихся внутри.
Сначала создадим объект папки с помощью метода Paths.get(). В него передадим полный путь до интересующей нас папки. Этот путь мы получаем в качестве параметра нашего метода.
Тэги: Collections, Stream API, Java.
Ранее мы уже рассмотрели Промежуточные операции Stream API, а сейчас рассмотрим терминальные (конечные).
Промежуточные операции следует воспринимать как «отложенные», т.е. они не меняют сами данные, а только задают правила их изменения. А терминальные как раз инициируют всю цепочку преобразований, закрывают поток и возвращают модифицированные данные. Закрытый поток повторно использовать нельзя.
Самая распространённая терминальная операция collect(). Результатом может быть, например, список.
А можно преобразовать стрим из строк в мапу, причём ключом сделать первую букву соответствующего слова:
Тэги: Stream API, Collections, Java.
Все методы Stream API можно разделить на две группы: промежуточные и терминальные (конечные). Промежуточные операции следует воспринимать как «отложенные», т.е. они не меняют сами данные, а только задают правила их изменения. А терминальные как раз инициируют всю цепочку преобразований и возвращают модифицированные данные.
Рассмотрим промежуточные операции. Все промежуточные операции возвращают типизированный интерфейс Stream<>.
Любое изменение исходного элемента можно делать с помощью метода map(). В качестве параметра метод принимает лямбда-выражение.
Во втором случае мы воспользовались краткой записью лямбда-выражения через method reference.
Тэги: Stream API, Collections, Java.
В Java 8 появилось довольно важное нововведение под названием Stream. И здесь имеются в виду не потоки ввода/вывода. Stream – это абстракция, позволяющая с любыми объектами работать как с потоками данных. Порой это чем-то похоже на выполнение запросов к БД. Рассмотрим несколько типовых задач, с которыми часто сталкивается каждый разработчик.
Наверняка вам приходилось генерить одну строку из нескольких других, разделённых запятыми. При этом после последнего элемента запятой быть не должно. Знакомо? В java 8 это делается так:
Мы создаём новый поток из простых строк, а затем собираем их в одну при помощи метода collect(). В результате получим следующую строку:
Тэги: Collections, Stream API, Java.
В Java 8 у класса java.util.Random появился набор удобных методов для генерации стримов (Stream) случайных чисел для всех основных числовых типов. Например:
Kotlin, Java, Spring, Spring Boot, Spring Data, SQL, PostgreSQL, Oracle, Linux, Hibernate, Collections, Stream API, многопоточность, файлы, Nginx, Apache, maven, gradle, JUnit, YouTube, новости, руководство, ООП, алгоритмы, головоломки, rest, GraphQL, Excel, XML, json, yaml.