Статьи с тэгом «PostgreSQL»

Liquibase позволяет автоматизировать внесение обновлений в структуру БД. Каждое изменение описывается в декларативном стиле и версионируется. Обновления накатываются в заранее определённом порядке на данную БД, если они ещё не накатывались. Автоматизация процесса наката изменений на базу данных особенно важна, если у вас несколько различных экземпляров приложений и для каждого из них требуется поддерживать свою БД.

Данный материал также доступен в формате видео на YouTube.

Подключаем liquibase к приложению

Рассмотрим работу с Liquibase на конкретном примере. С помощью Spring Initializr создадим заготовку нашего Spring Boot приложения (выбираем в качестве языка kotlin, а в качестве сборщика – gradle). В dependencies выберем компоненты Spring Web (функциональность rest-контроллеров), Spring Data JDBC (работа с БД), PostgreSQL Driver (драйвер нашей СУБД) и сам Liquibase Migration. В итоге файл build.gradle.kts в секции dependencies должен содержать следующие зависимости:

JSON (JavaScript Object Notation) является форматом для хранения и передачи данных в форме объектов, массивов и других значений, которые можно легко преобразовать в текстовую строку. PostgreSQL поддерживает хранение данных в формате JSON, а также множество функций для обработки и анализа JSON-данных.

В PostgreSQL JSON может храниться в столбцах таблицы, при этом можно использовать индексы для ускорения поиска и запросов. Кроме того, в PostgreSQL есть возможность использовать операторы для извлечения и модификации данных в формате JSON.

Когда различные иерархии находятся в пределах одной таблицы, может потребоваться пройтись по одной из веток этой иерархии, начиная с самого нижнего элемента и заканчивая корневым. Примером иерархических данных может служить структура каталогов на файловой системе, оргструктура в компании или справочник географических объектов (города-страны-континенты).

PostgreSQL предоставляет специальный синтаксис with recursive для написания рекурсивных запросов. Эти запросы позволяют легко выбирать иерархические данные.

Рассмотрим конкретную таблицу:

В статье Spring AI: пишем telegram-bot для ChatGPT мы научились работать с нейросетью в диалоговом режиме, сохраняя контекст беседы. Инструкции нейросети, которые наиболее важны для нас, мы передавали в первом системном сообщении. Помимо инструкций, в системном промте мы можем сообщать нейросети какую-то дополнительную информацию, тем самым обогащая её контекст. Но что делать, если контекст, который надо сообщить, слишком большой? Что, если вы делаете корпоративного виртуального ассистента, который должен оперировать вашей внутренней базой знаний, состоящей из десятков и сотен документов, да ещё и в разном формате?

Если пытаться всю эту базу знаний поместить в системное сообщение, то вы довольно быстро упрётесь в ширину контекстного окна, которая зависит от конкретной модели. Я уж не говорю про то, что вам нужно уметь парсить такие форматы как word, html, markdown и т.п., чтобы не расходовать токены на форматирование, которое не несёт особой смысловой нагрузки.

Если Вам интересно, как настроить сервер для хостинга JVM приложения, то предлагаю вашему вниманию следующую инструкцию. Предположим, вы только что получили доступ к чистому VPS серверу, на котором крутится Ubuntu и вы хотите на нём развернуть полноценное JVM приложение, основанное на Spring. Для полноты картины мы настроим также локальный postgres и доступ извне по http.

Прежде всего обновляем индекс менеджера пакетов apt. У вас должно быть достаточно прав для выполнения sudo, а также ваш сервер должен иметь доступ в Интернет.

Для того чтобы открыть доступ по локальной сети с других машин к БД, которая развёрнута на данной, нужно отредактировать два файла: postgresql.conf и pg_hba.conf. Привожу пример для своей операционной системы, основанной на Linux (Ubuntu).

В файле /etc/postgresql/номер_версии/main/postgresql.conf находим строку

и раскомментируем её (убираем решётку в начале строки) или добавляем, если такой строки в файле нет.

Данная настройка позволяет обрабатывать все запросы, приходящие извне. В противном случае будут обрабатываться только локальные запросы.

Затем в файле /etc/postgresql/номер_версии/main/pg_hba.conf с правами администратора нужно указать, какие хосты имеют право подключаться к указанной БД и каким образом обеспечивается безопасность подключения.

Данная статья является продолжением Spring Boot Restful Service, где была бы раскрыта тема работы с БД в Spring Boot. Давайте рассмотрим эту тему подробнее на примере СУБД postgresql, а в качестве основы возьмём проект, который мы делали в той статье.

Напомню, что проект представляет из себя простой restful-service, который принимает GET-запрос по HTTP и возвращает профиль пользователя по его id.

Создание и заполнение таблицы

Сам профиль содержит кроме id также имя, фамилию и возраст. Поэтому создадим таблицу profile в базе данных.

Для поля id можно использовать тип serial. Он представляет собой целое число, которое увеличивается на 1 автоматически при вставке новой записи в таблицу.

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: обработка ошибок мы научились менять формат ответа при возникновении ошибки. А сегодня добавим в базу данных отношение «один-ко-многим». У нас уже имеется таблица country, которая содержит страны.

Дочерняя таблица city

Давайте создадим новую таблицу city, которая будет содержать города. И добавим между этими таблицами связь через поле country_id в таблице city. То есть несколько разных городов могут ссылаться на одну и ту же страну. Это и есть отношение «один-ко-многим».

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: поиск записей мы научились искать записи по id и по части названия страны. Теперь рассмотрим, как реализовать создание записи, её обновление и удаление. Нам потребуется добавить в наше REST API три новых метода.

Data Transfer Object

Методы создания и обновления будут принимать на вход ранее созданную нами DTO (data transfer object), в которой будут указаны все параметры страны. Однако при создании id страны нам неизвестно, поэтому нужно модифицировать DTO так, чтобы оно допускало null в качестве id:

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: подключение к БД мы рассмотрели как можно подгружать из БД список всех стран, отсортированных по алфавиту и как реализовать постраничный вывод. А в данной статье узнаем, как искать страну по id и по части её названия.