Статьи с тэгом «PostgreSQL»
Настройка postgres для доступа по сети
Тэги: PostgreSQL, руководство.
Для того чтобы открыть доступ по локальной сети с других машин к БД, которая развёрнута на данной, нужно отредактировать два файла: postgresql.conf и pg_hba.conf. Привожу пример для своей операционной системы, основанной на Linux (Ubuntu).
В файле /etc/postgresql/номер_версии/main/postgresql.conf находим строку
и раскомментируем её (убираем решётку в начале строки) или добавляем, если такой строки в файле нет.
Данная настройка позволяет обрабатывать все запросы, приходящие извне. В противном случае будут обрабатываться только локальные запросы.
Затем в файле /etc/postgresql/номер_версии/main/pg_hba.conf с правами администратора нужно указать, какие хосты имеют право подключаться к указанной БД и каким образом обеспечивается безопасность подключения.
Работа с БД в Spring Boot на примере postgresql
Тэги: Spring Boot, rest, SQL, PostgreSQL, Java, Stream API, руководство.
Данная статья является продолжением Spring Boot Restful Service, где была бы раскрыта тема работы с БД в Spring Boot. Давайте рассмотрим эту тему подробнее на примере СУБД postgresql, а в качестве основы возьмём проект, который мы делали в той статье.
Напомню, что проект представляет из себя простой restful-service, который принимает GET-запрос по HTTP и возвращает профиль пользователя по его id.
Создание и заполнение таблицы
Сам профиль содержит кроме id также имя, фамилию и возраст. Поэтому создадим таблицу profile в базе данных.
(
id serial,
first_name character varying(50) NOT NULL,
last_name character varying(50) NOT NULL,
age integer NOT NULL,
CONSTRAINT profile_id_pk PRIMARY KEY (id)
);
insert into profile (first_name, last_name, age)
values ('Иван', 'Петров', 23);
Для поля id можно использовать тип serial. Он представляет собой целое число, которое увеличивается на 1 автоматически при вставке новой записи в таблицу.
Работа с json в PostgreSQL
Тэги: SQL, json, PostgreSQL.
JSON (JavaScript Object Notation) является форматом для хранения и передачи данных в форме объектов, массивов и других значений, которые можно легко преобразовать в текстовую строку. PostgreSQL поддерживает хранение данных в формате JSON, а также множество функций для обработки и анализа JSON-данных.
В PostgreSQL JSON может храниться в столбцах таблицы, при этом можно использовать индексы для ускорения поиска и запросов. Кроме того, в PostgreSQL есть возможность использовать операторы для извлечения и модификации данных в формате JSON.
Аудит изменений в Spring Data JPA
Тэги: SQL, gradle, rest, Kotlin, Spring Data, PostgreSQL.
В промышленных системах бывает важно знать, кто и когда сделал изменения конкретной сущности. Прежде всего нас интересует такая информация:
- кто создал запись
- дата создания
- автор последних изменений
- дата последних изменений
Структура таблицы
Рассмотрим пример, в котором у нас есть таблица company. У компании есть id (автоинкремент) и название.
Поля аудита обычно скрыты от рядовых пользователей, но доступны администраторам системы. Скрипт создания этой таблицы в СУБД Postgres будет выглядеть так:
Spring Data Rest
Тэги: Hibernate, Spring, Spring Boot, rest, SQL, PostgreSQL, gradle, Spring Data, Kotlin, json, yaml, YouTube, руководство.
Ранее я уже приводил пример в статье CrudRepository на Kotlin, как Spring Data позволяет легко выполнять основные операции над сущностями в БД. Теперь пойдём ещё дальше и рассмотрим как Spring Data Rest позволяет избежать написания контроллеров и сервисной логики. Поскольку писать будем на Kotlin, нам придётся учитывать специфику взаимодействия с Java-кодом, на который изначально был рассчитан Spring Data Rest.
Исходники тестового проекта, адаптированного под Spring Boot 3, доступны на github. Также доступен видеогайд.
Подключаем Spring Data Rest
Для начала создадим заготовку проекта. Проще всего это сделать с помощью Spring Initializr. В настройках выбираем в качестве языка Kotlin и в качестве сборщика Gradle – Kotlin. В dependency нам нужно последовательно добавить три зависимости: Spring Data JPA, Rest Repositories и PostgreSQL Driver. В итоге файл build.gradle.kts должен содержать следующие зависимости:
Spring Data JPA, REST и Kotlin: "один-ко-многим", чтение данных
Тэги: Collections, Spring Boot, YouTube, PostgreSQL, руководство, Spring Data, Kotlin, SQL, rest.
В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: обработка ошибок мы научились менять формат ответа при возникновении ошибки. А сегодня добавим в базу данных отношение «один-ко-многим». У нас уже имеется таблица country, которая содержит страны.
Дочерняя таблица city
Давайте создадим новую таблицу city, которая будет содержать города. И добавим между этими таблицами связь через поле country_id в таблице city. То есть несколько разных городов могут ссылаться на одну и ту же страну. Это и есть отношение «один-ко-многим».
Spring Data JPA, REST и Kotlin: создание, обновление, удаление
Тэги: SQL, Spring Boot, руководство, YouTube, PostgreSQL, Kotlin, rest, Spring Data, json.
В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: поиск записей мы научились искать записи по id и по части названия страны. Теперь рассмотрим, как реализовать создание записи, её обновление и удаление. Нам потребуется добавить в наше REST API три новых метода.
Data Transfer Object
Методы создания и обновления будут принимать на вход ранее созданную нами DTO (data transfer object), в которой будут указаны все параметры страны. Однако при создании id страны нам неизвестно, поэтому нужно модифицировать DTO так, чтобы оно допускало null в качестве id:
Spring Data JPA, REST и Kotlin: поиск записей
Тэги: Spring Data, руководство, Kotlin, PostgreSQL, YouTube, Spring Boot, rest.
В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: подключение к БД мы рассмотрели как можно подгружать из БД список всех стран, отсортированных по алфавиту и как реализовать постраничный вывод. А в данной статье узнаем, как искать страну по id и по части её названия.
Spring Data JPA, REST и Kotlin: подключение к БД
Тэги: Spring Boot, PostgreSQL, Spring Data, Hibernate, yaml, YouTube, SQL, Kotlin, gradle, rest, руководство.
В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: заготовка проекта мы сделали заготовку проекта и научились отдавать статический список стран. А сейчас разберёмся с подключением к базе.
Интеграция с базой данных
Теперь пришла пора подключиться к базе данных и научиться считывать данные из неё. Сначала создадим таблицу country и наполним её данными:
Spring Data JPA, REST и Kotlin: заготовка проекта
Тэги: Spring Boot, Kotlin, gradle, YouTube, rest, руководство, PostgreSQL, Spring Data.
Это первая статья из цикла о создании restful-сервиса на Kotlin, который будет взаимодействовать с СУБД Postgres с помощью Spring Data JPA.
В качестве предметной области выберем города и страны. В одной стране может быть несколько городов. И эту взаимосвязь мы чуть позже отразим в самой базе данных.
Данный материал также доступен на Youtube. Пример проекта вы можете посмотреть на Github.
Облако тэгов
Kotlin, Java, Spring, Spring Boot, Spring Data, SQL, PostgreSQL, Oracle, Linux, Hibernate, Collections, Stream API, многопоточность, файлы, Nginx, Apache, maven, gradle, JUnit, YouTube, новости, руководство, ООП, алгоритмы, головоломки, rest, GraphQL, Excel, XML, json, yaml.