Тэги: Spring Boot, руководство, gradle, Kotlin, Collections, GraphQL, json.
GraphQL - это стандарт клиент-серверного взаимодействия, который позволяет довольно гибко запрашивать данные с сервера. Основное отличие от традиционных REST-запросов состоит в том, что клиент сам выбирает, какие поля он будет запрашивать у сервера, тогда как REST предполагает заранее определённый фиксированный формат. При этом сервер будет подгружать из хранилища ровно те поля, которые необходимы и ничуть не больше.
Ранее я уже писал статью Обработка запросов с помощью GraphQL по этой теме, но основной компонент, используемый в ней, уже устарел и не входит в стандартный набор компонентов Spring Boot.
Тэги: файлы, Spring Boot, руководство, Kotlin, rest, gradle.
При разработке приложения, ориентированного на мировой рынок, сразу следует закладывать поддержку нескольких языков. Добавление новой локализации должно выполняться быстро и при этом не требовать значительного рефакторинга. К счастью, если вы разрабатываете приложение на Spring Boot, то реализовать такую поддержку довольно просто.
Тэги: Spring Boot, руководство, Kotlin, gradle, rest.
Ранее я уже публиковал статью Подключение Swagger к Spring Boot для создания документации по REST API. К сожалению, с последними версиями Spring Boot описанный там подход уже не работает, т.к. на смену springfox-swagger пришёл springdoc. По функционалу springdос предоставляет всё то же самое, но аннотации для разметки классов и методов нужно использовать другие. Поэтому в данной статье подробно рассмотрим пример документирования REST API с помощью springdoc и его отличия от springfox.
Springdoc - это библиотека для проекта на Spring Boot, которая автоматически будет генерировать документацию по вашему REST API на основании исходного кода и специальных аннотаций. Таким образом, ваша документация будет всегда актуальной и её не нужно как-то дополнительно актуализировать каждый раз при измении исходников.
Тэги: Kotlin, Java, Collections, Stream API.
В этой статье хотелось бы сделать шпаргалку для тех, кто только начинает осваивать Kotlin. Этот язык предлагает широкий набор методов для работы с коллекциями. Многие начинают осваивать его, уже имея за плечами опыт на Java, поэтому мне хотелось бы привести также варианты кода и на Java.
Для того, чтобы нам было от чего отталкиваться, создадим класс-сущность. Это класс, предназначенный для хранения данных. Часто в приложениях поля таких классов мапятся один к одному на поля таблицы в базе данных. Для примера рассмотрим сущность «Город», у которой есть два атрибута: название и количество проживающих в нём людей.
Тэги: алгоритмы, Java, головоломки, Kotlin.
На собеседованиях по алгоритмам любят давать такую задачку, как нахождение чисел из последовательности Фибоначчи. Эта числовая последовательность названа в честь Леонардо Пизанского - известного математика Средневековья.
Сама последовательность довольно проста. Она состоит из целых положительных чисел, где каждый следующий элемент равен сумме двух предыдущих. Например, 2 = 1 + 1, 3 = 2 + 1, 5 = 3 + 2.
Последовательность начинается с 0 и 1:
Иногда в этой последовательности принято пропускать 0 и начинать её с двух единиц, однако официально она начинается именно с 0.
Тэги: Spring, Spring Boot, Kotlin, gradle, YouTube.
Рассмотрим как отправлять email в Spring Boot. Вы также можете посмотреть исходники этого примера на github. Данный материал также доступен в формате видео на YouTube.
Для начала создадим новый gradle-проект (проще всего это сделать с помощью Spring Initializr). В проекте должна быть такая зависимость (пример для gradle):
Стартер spring-boot-starter-mail добавляет саму функциональность работы с email, причём можно использовать обёртку над стандартным классом Java.
Создадим новый сервис EmailService и внедрим в него JavaMailSender, а также пару свойств из конфига.
Тэги: json, yaml, Spring, файлы, Spring Boot, rest, Kotlin, YouTube.
Предположим, перед нами стоит задача сделать в restful-сервисе, написанном на Kotlin и Spring Boot, эндпоинт для загрузки файлов с фронтэнда. Для пользователя такая загрузка выглядит как кнопка выбора файла с надписью «Обзор». Далее выбранный файл отправляется на бэк как поток бинарных данных. Этот поток имеет тип данных multipart/form-data.
Данный материал также доступен в формате видео на YouTube.
Для реализации эндпоинта в минимальном варианте в нашем проекте должна быть всего одна зависимость spring-boot-starter-web. Заготовку проекта на Kotlin можно сгенерить с помощью Spring Initializr.
Сам контроллер будет выглядеть примерно так:
Тэги: SQL, Spring, Kotlin, PostgreSQL, Spring Boot, YouTube.
Давайте рассмотрим, как обеспечить пакетную вставку (batch insert) большого количества данных с помощью Spring JDBC API. Допустим, нам нужно вставить 100 000 строк в таблицу в postgres. В качестве драйвера для работы с БД используем стандартный org.postgresql:postgresql.
Мы рассмотрим несколько вариантов, начиная с самого простого и заканчивая самым быстрым, постепенно улучшая нашу реализацию. Если вам нужен финальный вариант, листайте сразу к последнему.
Данный материал доступен также в формате видео на YouTube.
Допустим у нас есть такая таблица для хранения истории каких-то заказов:
Тэги: Spring Boot, Spring, Kotlin, gradle, YouTube.
В настоящее время чат-боты в Telegram не делал только ленивый. Они плотно вошли в нашу жизнь и почти у каждой компании есть бот, решающий какие-то бизнесовые задачи, тем самым разгружая «живых» сотрудников. После прочтения этой статьи вы сможете создать и запустить свой чат-бот в Telegram.
Также данный материал доступен в формате видео на YouTube. Пример готового приложения можно найти на github.
Сперва нам нужно выбрать подходящее имя для бота и зарегистрировать его в Telegram. Регистрация нового бота происходит через бота по имени BotFather. Просто найдите его через поиск контактов Telegram. В чате вы всегда можете понять, что общаетесь с ботом, т.к. рядом с его именем есть подпись «bot». BotFather позволяет управлять вашими ботами в диалоговом режиме. Команды боту представляют собой текст, начинающийся со слеша.
Тэги: SQL, PostgreSQL, Spring Boot, gradle, Kotlin, yaml.
Liquibase позволяет автоматизировать внесение обновлений в структуру БД. Каждое изменение описывается в декларативном стиле и версионируется. Обновления накатываются в заранее определённом порядке на данную БД, если они ещё не накатывались. Автоматизация процесса наката изменений на базу данных особенно важна, если у вас несколько различных экземпляров приложений и для каждого из них требуется поддерживать свою БД.
Данный материал также доступен в формате видео на YouTube.
Рассмотрим работу с Liquibase на конкретном примере. С помощью Spring Initializr создадим заготовку нашего Spring Boot приложения (выбираем в качестве языка kotlin, а в качестве сборщика - gradle). В dependencies выберем компоненты Spring Web (функциональность rest-контроллеров), Spring Data JDBC (работа с БД), PostgreSQL Driver (драйвер нашей СУБД) и cам Liquibase Migration. В итоге файл build.gradle.kts в секции dependencies должен содержать следующие зависимости:
Kotlin, Java, Java 16, Java 11, Java 10, Java 9, Java 8, Spring, Spring Boot, Spring Data, SQL, PostgreSQL, Oracle, Linux, Hibernate, Collections, Stream API, многопоточность, файлы, Nginx, Apache, maven, gradle, JUnit, YouTube, новости, руководство, ООП, алгоритмы, головоломки, rest, GraphQL, Excel, XML, json, yaml.