Тэги: Spring Boot, руководство, Kotlin, gradle, rest.
Ранее я уже публиковал статью про создание документации по REST API с помощью swagger. К сожалению, с последними версиями Spring Boot описанный там подход уже не работает, т.к. на смену springfox-swagger пришёл springdoc. По функционалу springdoc предоставляет всё то же самое, но аннотации для разметки классов и методов нужно использовать другие. Поэтому в данной статье подробно рассмотрим пример документирования REST API с помощью springdoc и его отличия от springfox.
Springdoc – это библиотека для проекта на Spring Boot, которая автоматически будет генерировать документацию по вашему REST API на основании исходного кода и специальных аннотаций. Таким образом, ваша документация будет всегда актуальной и её не нужно как-то дополнительно актуализировать каждый раз при изменении исходников.
Тэги: файлы, Spring Boot, руководство, Kotlin, rest, gradle.
При разработке приложения, ориентированного на мировой рынок, сразу следует закладывать поддержку нескольких языков. Добавление новой локализации должно выполняться быстро и при этом не требовать значительного рефакторинга. К счастью, если вы разрабатываете приложение на Spring Boot, то реализовать такую поддержку довольно просто.
Тэги: Spring Data, SQL, Kotlin, rest, gradle, json, Hibernate, H2.
Рассмотрим пример rest-сервиса, написанного на Kotlin и работающего с базой данных с помощью Spring Data JPA. Rest-сервис состоит из трёх слоёв: слой работы с БД, сервисный слой и контроллер. Мы пойдём последовательно по слоям, начиная с нижнего.
В качестве примера возьмём сервис, работающий с музыкальными группами. У каждой группы будет три основных параметра: название, количество участников и дата основания.
Заготовку проекта удобно сгенерить через Spring Initializr. Там достаточно выбрать тип проекта – Gradle – Kotlin, язык – Kotlin. В качестве dependency надо добавить Spring Web (функциональность rest-контроллеров), Spring Data JPA (работа с БД), Validation (валидация входящих rest-запросов) и драйвер вашей СУБД. Для удобства мы будем использовать H2, т.к. она автоматически создаётся в оперативной памяти и не требует никакой настройки. Но вы можете использовать любую другую СУБД. Достаточно подключить нужный драйвер в файле build.gradle.kts и прописать параметры подключения в файле application.yml.
Затем нажимаем Generate – и скачиваем архив с заготовкой проекта. В итоге файл build.gradle.kts в секции dependencies помимо стандартных должен содержать следующие зависимости:
Тэги: SQL, gradle, rest, Kotlin, Spring Data.
В промышленных системах бывает важно знать, кто и когда сделал изменения конкретной сущности. Прежде всего нас интересует такая информация:
Рассмотрим пример, в котором у нас есть таблица company. У компании есть id (автоинкремент) и название.
Поля аудита обычно скрыты от рядовых пользователей, но доступны администраторам системы. Скрипт создания этой таблицы может выглядеть так:
Тэги: алгоритмы, Java, головоломки, Kotlin.
На собеседованиях по алгоритмам любят давать такую задачку, как нахождение чисел из последовательности Фибоначчи. Эта числовая последовательность названа в честь Леонардо Пизанского – известного математика Средневековья.
Сама последовательность довольно проста. Она состоит из целых положительных чисел, где каждый следующий элемент равен сумме двух предыдущих. Например, 2 = 1 + 1, 3 = 2 + 1, 5 = 3 + 2.
Последовательность начинается с 0 и 1:
Иногда в этой последовательности принято пропускать 0 и начинать её с двух единиц, однако официально она начинается именно с 0.
Тэги: Collections, Spring Boot, руководство, Kotlin, GraphQL, json.
Продолжаем цикл статей про работу с GraphQL в проекте, написанном на Kotlin и Spring Boot. В первой статье GraphQL в Spring Boot мы создали проект, который возвращает информацию о книгах и их авторах. Во второй части Мутации в GraphQL мы научились менять данные.
Теперь рассмотрим как можно обрабатывать ошибки в GraphQL и менять их формат.
Тэги: Collections, Spring Boot, GraphQL, Kotlin, json.
В прошлой статье GraphQL в Spring Boot мы создали приложение на Kotlin с API в формате GraphQL, в котором есть две сущности: Книга и Автор. Также научились расширять стандартный набор типов graphql и решили «проблему N+1» с помощью пакетной подгрузки дочерних сущностей. Исходники проекта доступны на github.
Теперь давайте рассмотрим как можно менять данные с помощью GraphQL.
Для изменения данных в GraphQL используются так называемые «мутации». По сути это обычные методы со входными и выходными параметрами, доступные через протокол взаимодействия GraphQL.
Тэги: Spring Boot, руководство, gradle, Kotlin, Collections, GraphQL, json.
GraphQL – это стандарт клиент-серверного взаимодействия, который позволяет довольно гибко запрашивать данные с сервера. Основное отличие от традиционных REST-запросов состоит в том, что клиент сам выбирает, какие поля он будет запрашивать у сервера, тогда как REST предполагает заранее определённый фиксированный формат. При этом сервер будет подгружать из хранилища ровно те поля, которые необходимы и ничуть не больше.
Тэги: ООП, Kotlin, руководство.
Иногда в процессе разработки на Kotlin требуется обеспечить более узкую типизацию параметров, чем позволяют стандартные типы. Особенно, если метод принимает несколько параметров одинакового типа, но каждый параметр несёт разный смысл.
Например, пусть у вас есть метод calculateDensity(), вычисляющий плотность вещества как массу, делённую на объём. Оба параметра передаём как тип Double:
Тогда вызов этого метода может выглядеть вот так:
Вроде всё тривиально, но без подсказок IDE довольно легко перепутать объём и плотность местами при вызове метода. И если такое произойдёт, компилятор вам никак не поможет.
Тэги: Kotlin, Java, Collections, Stream API.
В этой статье хотелось бы сделать шпаргалку для тех, кто только начинает осваивать Kotlin. Этот язык предлагает широкий набор методов для работы с коллекциями. Многие начинают осваивать его, уже имея за плечами опыт на Java, поэтому мне хотелось бы привести также варианты кода и на Java.
Для того, чтобы нам было от чего отталкиваться, создадим класс-сущность. Это класс, предназначенный для хранения данных. Часто в приложениях поля таких классов мапятся один к одному на поля таблицы в базе данных. Для примера рассмотрим сущность «Город», у которой есть два атрибута: название и количество проживающих в нём людей.
Kotlin, Java, Spring, Spring Boot, Spring Data, Spring AI, SQL, PostgreSQL, Oracle, H2, Linux, Hibernate, Collections, Stream API, многопоточность, чат-боты, нейросети, файлы, devops, Docker, Nginx, Apache, maven, gradle, JUnit, YouTube, руководство, ООП, алгоритмы, головоломки, rest, GraphQL, Excel, XML, json, yaml.