Статьи с тэгом «Collections»

В статье CrudRepository на Kotlin я рассказывал о том, как Spring Data позволяет быстро создавать слой взаимодействия с БД, поддерживающий все основные операции: создание, чтение, обновление и удаление. Для получения этой стандартной функциональности вам достаточно лишь определить класс-сущность, поля которой такие же как и в целевой таблице в БД, и интерфейс самого репозитория, который можно унаследовать от стандартного интерфейса CrudRepository. Реализовывать интерфейс при этом не нужно - Spring Data всё сделает за вас.

Помимо стандартных методов вы также можете добавить в этот интерфейс свои собственные. Причём если вы будете следовать соглашениям об именовании методов, то Spring Data будет автоматически генерировать по ним sql-запросы. То есть вы определяете запросы к БД в декларативном стиле. Это, во-первых, позволяет давать методам удобочитаемые имена, а во-вторых, позволяет абстрагироваться от конкретной СУБД и специфики написания запросов к ней.

В этой статье хотелось бы сделать шпаргалку для тех, кто только начинает осваивать Kotlin. Этот язык предлагает широкий набор методов для работы с коллекциями. Многие начинают осваивать его, уже имея за плечами опыт на Java, поэтому мне хотелось бы привести также варианты кода и на Java.

Создаём класс-сущность

Для того, чтобы нам было от чего отталкиваться, создадим класс-сущность. То есть это класс, предназначенный для хранения данных. Часто в корпоративных приложениях поля таких классов мапятся один к одному на поля таблицы в базе данных. Для примера рассмотрим сущность «Город», у которой есть два атрибута: название и количество проживающих в нём людей.

Spring Boot позволяет хранить настройки приложения в файле и получать к ним доступ в декларативном стиле. Этот файл может иметь один из трёх форматов: properties, xml и yaml. Как Spring будет интерпретировать формат файла, определяется его расширением. Далее мы рассмотрим плюсы и минусы каждого формата. В качестве примера предположим, что в конфиге мы храним число, текстовую строку на русском языке и список значений.

properties-файл

По умолчанию в Spring используется properties-конфиг. Имя файла должно начинаться со слова application и иметь расширение properties. Если вы не используете профили для разделения конфигов, то достаточно иметь файл application.properties.

В данном формате комментарии всегда начинаются с новой строки и с символа «#». Имя каждого параметра прописывается полностью (и это один из недостатков данного формата), затем идёт «=», затем само значение. Текстовые значения можно указывать как в кавычках, так и без них. Список значений, который в нашем приложении превратится в объект типа List, в конце имени каждого значения имеет индекс в квадратных скобках. Такой синтаксис похож на объявление массива.

Ранее мы рассматривали наиболее популярные Коллекции: list, set, map. В данной статье рассмотрим чуть более специфичные коллекции. Все рассмотренные ниже коллекции реализуют один из двух алгоритмов манипулирования данными: «First In - First Out» (FIFO) и «Last In - First Out» (LIFO).

Очередь

Очередь реализует принцип «first in - first out», т.е. «первым пришёл - первым ушёл». Базовым интерфейсом всех очередей Java является Queue. Добавление элементов в очередь делается методом add(), удаление - poll(), получение первого элемента без его удаления - peek().

Две самые простые реализации очереди - это LinkedList и PriorityQueue. Рассмотрим их на примере.

Ранее мы уже рассмотрели Промежуточные операции Stream API, а сейчас рассмотрим терминальные (конечные).

Промежуточные операции следует воспринимать как «отложенные», т.е. они не меняют сами данные, а только задают правила их изменения. А терминальные как раз инициируют всю цепочку преобразований, закрывают поток и возвращают модифицированные данные. Закрытый поток повторно использовать нельзя.

Преобразование в коллекцию

Самая распространённая терминальная операция collect(). Результатом может быть, например, список.

А можно преобразовать стрим из строк в мапу, причём ключом сделать первую букву соответствующего слова:

Все методы Stream API можно разделить на две группы: промежуточные и терминальные (конечные). Промежуточные операции следует воспринимать как «отложенные», т.е. они не меняют сами данные, а только задают правила их изменения. А терминальные как раз инициируют всю цепочку преобразований и возвращают модифицированные данные.

Рассмотрим промежуточные операции. Все промежуточные операции возвращают типизированный интерфейс Stream<>.

Преобразование

Любое изменение исходного элемента можно делать с помощью метода map(). В качестве параметра метод принимает лямбда-выражение.

Во втором случае мы воспользовались краткой записью лямбда-выражения через method reference.

Под коллекциями в программировании подразумевают объекты, которые хранят внутри себя какой-либо набор значений и предоставляют набор методов для обращения к этим значениям. В Java можно выделить 3 наиболее часто используемых типа коллекций: списки (list), наборы (set) и словари (map). При объявлении коллекции типизируются каким-либо типом, т.е. одна коллекция хранит данные одного типа.

Список (list)

Списки в Java реализуют интерфейс List, который, в свою очередь, расширяет интерфейс Collection. Список позволяет хранить любые значения, в том числе повторяющиеся. Итерация (обход) списка происходит в порядке добавления элементов. Т.е. элемент, добавленный первым, при итерации также будет первым.

Две наиболее частые реализации интерфейса List - это ArrayList и LinkedList.

В Java 8 базовый интерфейс Map расширился новыми полезными методами. На конкретных примерах я покажу, как приходилось работать с этим типом коллекций раньше, и как легко с ним стало работать теперь.

Обход всей коллекции в цикле

Для того, чтобы пройтись по всем элементам коллекции и вывести значения на экран, раньше мы бы писали такой код:

В java 8 появился метод foreach(), который принимает лямбда-функцию из двух параметров: ключ и значение. Указанный выше код можно записать одной строкой:

В Java 8 появилось довольно важное нововведение под названием Stream. И здесь имеются в виду не потоки ввода/вывода. Stream - это абстракция, позволяющая с любыми объектами работать как с потоками данных. Порой это чем-то похоже на выполнение запросов к БД. Рассмотрим несколько типовых задач, с которыми часто сталкивается каждый разработчик.

Объединение нескольких строк в одну

Наверняка вам приходилось генерить одну строку из нескольких других, разделённых запятыми. При этом после последнего элемента запятой быть не должно. Знакомо? В java 8 это делается так:

Мы создаём новый поток из простых строк, а затем собираем их в одну при помощи метода collect(). В результате получим следующую строку:

В Java 8 у класса java.util.Random появился набор удобных методов для генерации стримов (Stream) случайных чисел для всех основных числовых типов. Например: