Тэги: Java, SQL, Spring Boot, rest, руководство.
В статье Обновление записи через PUT-запрос в Spring Boot мы научились обновлять данные в БД. Теперь попробуем создать полноценный rest-интерфейс для удаления существующих записей.
За основу возьмём наше приложение из указанной статьи. Оно состоит из трёх слоёв: репозиторий (работа с БД), бизнес-логика приложения (service) и сам rest-интерфейс (controller), который обрабатывает входящий json и генерирует исходящий.
Начнём с доработки репозитория (интерфейс ProfileRepository).
Для удаления нам достаточно знать только id записи.
В реализацию интерфейса репозитория (ProfileRepositoryImpl) добавим sql-запрос в виде константы, которую принято размещать в начале класса:
Тэги: Java, SQL, rest, Spring Boot, руководство, json.
В предыдущей статье Добавление записи через POST-запрос в Spring Boot мы научились создавать новые записи в БД. Теперь попробуем создать полноценный rest-интерфейс для обновления ранее добавленных записей.
За основу возьмём наше приложение из указанной статьи. Оно состоит из трёх слоёв: репозиторий (работа с БД), бизнес-логика приложения (service) и сам rest-интерфейс (controller), который обрабатывает входящий json и генерирует исходящий.
Начнём с доработки репозитория (интерфейс ProfileRepository).
Для обновления нам потребуется указать id записи, а также остальные значимые поля.
В реализацию интерфейса dao (ProfileRepositoryImpl) добавим sql-запрос в виде константы, которую принято размещать в начале класса:
Тэги: Spring Boot, rest, SQL, Java, руководство, maven, json.
В статье Работа с БД в Spring Boot на примере postgresql мы узнали как читать данные из БД. Но чтение данных - это лишь малая часть всех операций, которые встречаются в типичном java-приложении. Теперь попробуем создать полноценный rest-интерфейс для добавления новых записей, их модификации и удаления.
За основу возьмём наше приложение из указанной статьи. Оно состоит из трёх слоёв: работа с БД (repository), бизнес-логика приложения (service) и сам rest-интерфейс (controller), который обрабатывает входящий json и генерирует исходящий.
Начнём с доработки репозитория (интерфейс ProfileRepository), где до сих пор был только один метод чтения данных. Добавим метод вставки записи в БД:
При добавлении новой записи нам достаточно всего три поля. id будет сгенерирован в БД автоматически.
В реализацию интерфейса ProfileRepositoryImpl добавляем sql-запросы в виде констант, которые принято размещать в начале класса:
Тэги: Spring Boot, rest, SQL, PostgreSQL, Java, Stream API, руководство.
Данная статья является продолжением Spring Boot Restful Service, где была бы раскрыта тема работы с БД в Spring Boot. Давайте рассмотрим эту тему подробнее на примере СУБД postgresql, а в качестве основы возьмём проект, который мы делали в той статье.
Напомню, что проект представляет из себя простой restful-service, который принимает GET-запрос по HTTP и возвращает профиль пользователя по его id.
Сам профиль содержит кроме id также имя, фамилию и возраст. Поэтому создадим таблицу profile в базе данных.
Для поля id можно использовать тип serial. Он представляет собой целое число, которое увеличивается на 1 автоматически при вставке новой записи в таблицу.
Тэги: Spring, руководство, Java, gradle, maven, PostgreSQL, SQL, Nginx, Linux.
Если Вам интересно, как настроить сервер для хостинга JVM приложения, то предлагаю вашему вниманию следующую инструкцию. Предположим, вы только что получили доступ к чистому VPS серверу, на котором крутится Ubuntu и вы хотите на нём развернуть полноценное JVM приложение, основанное на Spring. Для полноты картины мы настроим также локальный postgres и доступ извне по http.
Прежде всего обновляем индекс менеджера пакетов apt. У вас должно быть достаточно прав для выполнения sudo, а также ваш сервер должен иметь доступ в Интернет.
Тэги: SQL, Spring, Kotlin, PostgreSQL, Spring Boot, YouTube.
Давайте рассмотрим, как обеспечить пакетную вставку (batch insert) большого количества данных с помощью Spring JDBC API. Допустим, нам нужно вставить 100 000 строк в таблицу в postgres. В качестве драйвера для работы с БД используем стандартный org.postgresql:postgresql.
Мы рассмотрим несколько вариантов, начиная с самого простого и заканчивая самым быстрым, постепенно улучшая нашу реализацию. Если вам нужен финальный вариант, листайте сразу к последнему.
Данный материал доступен также в формате видео на YouTube.
Допустим у нас есть такая таблица для хранения истории каких-то заказов:
Тэги: SQL, PostgreSQL, Spring Boot, gradle, Kotlin, yaml.
Liquibase позволяет автоматизировать внесение обновлений в структуру БД. Каждое изменение описывается в декларативном стиле и версионируется. Обновления накатываются в заранее определённом порядке на данную БД, если они ещё не накатывались. Автоматизация процесса наката изменений на базу данных особенно важна, если у вас несколько различных экземпляров приложений и для каждого из них требуется поддерживать свою БД.
Данный материал также доступен в формате видео на YouTube.
Рассмотрим работу с Liquibase на конкретном примере. С помощью Spring Initializr создадим заготовку нашего Spring Boot приложения (выбираем в качестве языка kotlin, а в качестве сборщика - gradle). В dependencies выберем компоненты Spring Web (функциональность rest-контроллеров), Spring Data JDBC (работа с БД), PostgreSQL Driver (драйвер нашей СУБД) и cам Liquibase Migration. В итоге файл build.gradle.kts в секции dependencies должен содержать следующие зависимости:
Тэги: PostgreSQL, SQL, YouTube.
Когда различные иерархии находятся в пределах одной таблицы, может потребоваться пройтись по одной из веток этой иерархии, начиная с самого нижнего элемента и заканчивая корневым. Примером иерархических данных может служить структура каталогов на файловой системе, оргструктура в компании или справочник географических объектов (города-страны-континенты).
PostgreSQL предоставляет специальный синтаксис with recursive для написания рекурсивных запросов. Эти запросы позволяют легко выбирать иерархические данные.
Данный гайд также доступен в формате видео на YouTube.
Рассмотрим конкретную таблицу:
Тэги: Spring Boot, rest, SQL, PostgreSQL, Java 8.
Spring Boot предоставляет два интерфейса для обработки выборки из БД: RowMapper и ResultSetExtractor. Давайте разберём их назначение, а также выясним, чем они различаются на примере справочника городов и стран.
Чаще всего при работе со списками в restful-сервисах, построенных на Spring Boot, вы будете использовать RowMapper. Этот класс обрабатывает отдельно каждую запись, полученную из БД, и возвращает уже готовый объект - модель данных. В большинстве случаев его вполне хватает.
Создадим простенький rest-контроллер, который будет возвращать список всех стран, которые заведены у нас в БД. Определение таблицы в СУБД postgres выглядит следующим образом:
Здесь тип serial представляет собой обычный integer, который автоматически увеличивается на 1 при добавлении каждой новой записи. То есть нет нужды при вставке явно указывать id.
Добавим туда несколько стран для примера:
Тэги: SQL, Collections, Spring Boot, Spring Data, Spring, Kotlin, Hibernate, PostgreSQL.
В статье CrudRepository на Kotlin я рассказывал о том, как Spring Data позволяет быстро создавать слой взаимодействия с БД, поддерживающий все основные операции: создание, чтение, обновление и удаление. Для получения этой стандартной функциональности вам достаточно лишь определить класс-сущность, поля которой такие же как и в целевой таблице в БД, и интерфейс самого репозитория, который можно унаследовать от стандартного интерфейса CrudRepository. Реализовывать интерфейс при этом не нужно - Spring Data всё сделает за вас.
Помимо стандартных методов вы также можете добавить в этот интерфейс свои собственные. Причём если вы будете следовать соглашениям об именовании методов, то Spring Data будет автоматически генерировать по ним sql-запросы. То есть вы определяете запросы к БД в декларативном стиле. Это, во-первых, позволяет давать методам удобочитаемые имена, а во-вторых, позволяет абстрагироваться от конкретной СУБД и специфики написания запросов к ней.
Kotlin, Java, Java 16, Java 11, Java 10, Java 9, Java 8, Spring, Spring Boot, Spring Data, SQL, PostgreSQL, Oracle, Linux, Hibernate, Collections, Stream API, многопоточность, файлы, Nginx, Apache, maven, gradle, JUnit, YouTube, новости, руководство, ООП, алгоритмы, головоломки, rest, GraphQL, Excel, XML, json, yaml.