Статьи с тэгом «SQL»

Ранее я уже писал статью CrudRepository в Spring Data, в которой рассматривался пример rest-сервиса, работающего с базой данных. Теперь хочу показать аналогичный пример, но вместо Java написать его на Kotlin, который стремительно набирает популярность. Rest-сервис состоит из трёх слоёв: слой работы с БД, сервисный слой и контроллер. Мы пойдём последовательно по слоям, начиная с нижнего.

В качестве примера возьмём сервис, работающий с музыкальными группами. У группы есть три основных параметра: название, количество участников и дата основания. Структура таблицы в postgres может выглядеть следующим образом:

Тип данных serial означает поле, значение которого автоматически увеличивается на 1 с каждой новой записью.

Заготовку проекта удобно сгенерить через start.spring.io. Там достаточно выбрать тип проекта - maven project, язык - kotlin. В качестве dependency добавить Web и JPA. Затем нажимаем Generate Project и вы уже скачали архив с заготовкой вашего проекта. Помимо указанных dependency для kotlin будут добавлены ещё несколько служебных, а также maven-плагины для его компиляции.

В секцию dependencies нам нужно добавить драйвер postgres, т.к. мы планируем работать именно с этой базой:

Итоговый pom-файл проекта вы можете посмотреть на github.

Хочу привести несколько полезных функций, с которыми часто приходится сталкиваться при работе с датой и временем в Oracle.

Преобразование строки в дату:

Форматирование даты в строку:

Timestamp, представленный целым числом, преобразуем в дату:

Spring Boot предоставляет два интерфейса для обработки выборки из БД: RowMapper и ResultSetExtractor. Давайте разберём их назначение, а также выясним, чем они различаются на примере справочника городов и стран.

RowMapper

Чаще всего при работе со списками в restful-сервисах, построенных на Spring Boot, вы будете использовать RowMapper. Этот класс обрабатывает отдельно каждую запись, полученную из БД, и возвращает уже готовый объект - модель данных. В большинстве случаев его вполне хватает.

Создадим простенький rest-контроллер, который будет возвращать список всех стран, которые заведены у нас в БД. Определение таблицы в СУБД postgres выглядит следующим образом:

Здесь тип serial представляет собой обычный integer, который автоматически увеличивается на 1 при добавлении каждой новой записи. То есть нет нужды при вставке явно указывать id.

Добавим туда несколько стран для примера:

В статье Работа с БД в Spring Boot на примере postgresql мы узнали как читать данные из БД. Но чтение данных - это лишь малая часть всех операций, которые встречаются в типичном java-приложении. Теперь попробуем создать полноценный rest-интерфейс для удаления ранее добавленных записей.

За основу возьмём наше приложение из указанной статьи. Оно состоит из трёх слоёв: dao (работа с БД), бизнес-логика приложения (service) и сам rest-интерфейс (controller), который обрабатывает входящий json и генерирует исходящий.

Начнём с доработки dao-слоя (интерфейс ProfileDao).

Для удаления нам достаточно знать только id записи.

В реализацию интерфейса dao (ProfileDaoImpl) добавим sql-запрос в виде константы, которую принято размещать в начале класса:

В статье Работа с БД в Spring Boot на примере postgresql мы узнали как читать данные из БД. Но чтение данных - это лишь малая часть всех операций, которые встречаются в типичном java-приложении. Теперь попробуем создать полноценный rest-интерфейс для обновления ранее добавленных записей.

За основу возьмём наше приложение из указанной статьи. Оно состоит из трёх слоёв: dao (работа с БД), бизнес-логика приложения (service) и сам rest-интерфейс (controller), который обрабатывает входящий json и генерирует исходящий.

Начнём с доработки dao-слоя (интерфейс ProfileDao).

Для обновления нам потребуется указать id записи, а также остальные значимые поля.

В реализацию интерфейса dao (ProfileDaoImpl) добавим sql-запрос в виде константы, которую принято размещать в начале класса:

В статье Работа с БД в Spring Boot на примере postgresql мы узнали как читать данные из БД. Но чтение данных - это лишь малая часть всех операций, которые встречаются в типичном java-приложении. Теперь попробуем создать полноценный rest-интерфейс для добавления новых записей, их модификации и удаления.

За основу возьмём наше приложение из указанной статьи. Оно состоит из трёх слоёв: dao (работа с БД), бизнес-логика приложения (service) и сам rest-интерфейс (controller), который обрабатывает входящий json и генерирует исходящий.

Начнём с доработки dao-слоя (интерфейс ProfileDao), где до сих пор был только один метод чтения данных.

При добавлении новой записи нам достаточно всего три поля. id будет сгенерирован в БД автоматически.

В реализацию интерфейса dao (ProfileDaoImpl) добавим sql-запросы в виде констант, которые принято размещать в начале класса:

Данная статья является продолжением Spring Boot Restful Service, где была бы раскрыта тема работы с БД в Spring Boot. Давайте рассмотрим эту тему подробнее на примере СУБД postgresql, а в качестве основы возьмём проект, который мы делали в той статье.

Напомню, что проект представляет из себя простой restful-service, который принимает GET-запрос по HTTP и возвращает профиль пользователя по его id. Сам профиль содержит кроме id также имя, фамилию и возраст. Поэтому создадим таблицу profiles в базе данных.

Для поля id можно использовать тип serial. Он представляет собой целое число, которое инкрементируется (увеличивается на 1) автоматически при вставке новой записи в таблицу.

Я думаю, каждый знает такую функцию SQL, как SUM(). Она позволяет посчитать сумму всех значений по определённому столбцу. Но что, если нам вдруг понадобится посчитать не сумму, а произведение всех значений?

Как ни странно, функция SUM() нам тоже пригодится. Как нам от произведения перейти к сумме? Вспомним начала матанализа: логарифм произведения равен сумме логарифмов. Будем использовать натуральный логарифм LN() в паре с функцией возведения экспоненты в степень EXP()

Привожу пример для postgresql, но должно работать и в других СУБД: