Статьи
YouTube-канал

Статьи с тэгом «SQL»

Удаление записи через DELETE-запрос в Spring Boot

5 июля 2022

Тэги: Java, SQL, Spring Boot, rest, руководство.

В статье Обновление записи через PUT-запрос в Spring Boot мы научились обновлять данные в БД. Теперь попробуем создать полноценный rest-интерфейс для удаления существующих записей.

За основу возьмём наше приложение из указанной статьи. Оно состоит из трёх слоёв: репозиторий (работа с БД), бизнес-логика приложения (service) и сам rest-интерфейс (controller), который обрабатывает входящий json и генерирует исходящий.

Репозиторий

Начнём с доработки репозитория (интерфейс ProfileRepository).

void deleteProfileById(int id);

Для удаления нам достаточно знать только id записи.

В реализацию интерфейса репозитория (ProfileRepositoryImpl) добавим sql-запрос в виде константы, которую принято размещать в начале класса:

private static final String SQL_DELETE_PROFILE = "delete from profile where id = :id";
Читать полностью...

Обновление записи через PUT-запрос в Spring Boot

4 июля 2022

Тэги: Java, SQL, rest, Spring Boot, руководство, json.

В предыдущей статье Добавление записи через POST-запрос в Spring Boot мы научились создавать новые записи в БД. Теперь попробуем создать полноценный rest-интерфейс для обновления ранее добавленных записей.

За основу возьмём наше приложение из указанной статьи. Оно состоит из трёх слоёв: репозиторий (работа с БД), бизнес-логика приложения (service) и сам rest-интерфейс (controller), который обрабатывает входящий json и генерирует исходящий.

Репозиторий

Начнём с доработки репозитория (интерфейс ProfileRepository).

void updateProfile(String firstName, String secondName, int age, int id);

Для обновления нам потребуется указать id записи, а также остальные значимые поля.

В реализацию интерфейса dao (ProfileRepositoryImpl) добавим sql-запрос в виде константы, которую принято размещать в начале класса:

private static final String SQL_UPDATE_PROFILE =
        "update profile set first_name = :firstName, last_name = :lastName, age = :age where id = :id";
Читать полностью...

Добавление записи через POST-запрос в Spring Boot

3 июля 2022

Тэги: Spring Boot, rest, SQL, Java, руководство, maven, json.

В статье Работа с БД в Spring Boot на примере postgresql мы узнали как читать данные из БД. Но чтение данных - это лишь малая часть всех операций, которые встречаются в типичном java-приложении. Теперь попробуем создать полноценный rest-интерфейс для добавления новых записей, их модификации и удаления.

За основу возьмём наше приложение из указанной статьи. Оно состоит из трёх слоёв: работа с БД (repository), бизнес-логика приложения (service) и сам rest-интерфейс (controller), который обрабатывает входящий json и генерирует исходящий.

Репозиторий

Начнём с доработки репозитория (интерфейс ProfileRepository), где до сих пор был только один метод чтения данных. Добавим метод вставки записи в БД:

void insertProfile(String firstName, String secondName, int age);

При добавлении новой записи нам достаточно всего три поля. id будет сгенерирован в БД автоматически.

В реализацию интерфейса ProfileRepositoryImpl добавляем sql-запросы в виде констант, которые принято размещать в начале класса:

private static final String SQL_INSERT_PROFILE =
        "insert into profile (first_name, last_name, age) values (:firstName, :lastName, :age)";
Читать полностью...

Работа с БД в Spring Boot на примере postgresql

2 июля 2022

Тэги: Spring Boot, rest, SQL, PostgreSQL, Java, Stream API, руководство.

Данная статья является продолжением Spring Boot Restful Service, где была бы раскрыта тема работы с БД в Spring Boot. Давайте рассмотрим эту тему подробнее на примере СУБД postgresql, а в качестве основы возьмём проект, который мы делали в той статье.

Напомню, что проект представляет из себя простой restful-service, который принимает GET-запрос по HTTP и возвращает профиль пользователя по его id.

Создание и заполнение таблицы

Сам профиль содержит кроме id также имя, фамилию и возраст. Поэтому создадим таблицу profile в базе данных.

CREATE TABLE public.profile
(
    id         serial,
    first_name character varying(50) NOT NULL,
    last_name  character varying(50) NOT NULL,
    age        integer               NOT NULL,
    CONSTRAINT profile_id_pk PRIMARY KEY (id)
);

insert into profile (first_name, last_name, age)
values ('Иван', 'Петров', 23);

Для поля id можно использовать тип serial. Он представляет собой целое число, которое увеличивается на 1 автоматически при вставке новой записи в таблицу.

Читать полностью...

Настройка Ubuntu под хостинг JVM приложения

23 марта 2022

Тэги: Spring, руководство, Java, gradle, maven, PostgreSQL, SQL, Nginx, Linux.

Если Вам интересно, как настроить сервер для хостинга JVM приложения, то предлагаю вашему вниманию следующую инструкцию. Предположим, вы только что получили доступ к чистому VPS серверу, на котором крутится Ubuntu и вы хотите на нём развернуть полноценное JVM приложение, основанное на Spring. Для полноты картины мы настроим также локальный postgres и доступ извне по http.

Прежде всего обновляем индекс менеджера пакетов apt. У вас должно быть достаточно прав для выполнения sudo, а также ваш сервер должен иметь доступ в Интернет.

Читать полностью...

Пакетная вставка с помощью Spring JDBC API

24 ноября 2021

Тэги: SQL, Spring, Kotlin, PostgreSQL, Spring Boot, YouTube.

Давайте рассмотрим, как обеспечить пакетную вставку (batch insert) большого количества данных с помощью Spring JDBC API. Допустим, нам нужно вставить 100 000 строк в таблицу в postgres. В качестве драйвера для работы с БД используем стандартный org.postgresql:postgresql.

Мы рассмотрим несколько вариантов, начиная с самого простого и заканчивая самым быстрым, постепенно улучшая нашу реализацию. Если вам нужен финальный вариант, листайте сразу к последнему.

Данный материал доступен также в формате видео на YouTube.

Модель данных

Допустим у нас есть такая таблица для хранения истории каких-то заказов:

create table amount_history
(
    id       serial
        constraint amount_history_pk
            primary key,
    username varchar   not null,
    amount   numeric   not null,
    created  timestamp not null
);
Читать полностью...

Работа с Liquibase в Spring Boot

22 ноября 2021

Тэги: SQL, PostgreSQL, Spring Boot, gradle, Kotlin, yaml.

Liquibase позволяет автоматизировать внесение обновлений в структуру БД. Каждое изменение описывается в декларативном стиле и версионируется. Обновления накатываются в заранее определённом порядке на данную БД, если они ещё не накатывались. Автоматизация процесса наката изменений на базу данных особенно важна, если у вас несколько различных экземпляров приложений и для каждого из них требуется поддерживать свою БД.

Данный материал также доступен в формате видео на YouTube.

Подключаем liquibase к приложению

Рассмотрим работу с Liquibase на конкретном примере. С помощью Spring Initializr создадим заготовку нашего Spring Boot приложения (выбираем в качестве языка kotlin, а в качестве сборщика - gradle). В dependencies выберем компоненты Spring Web (функциональность rest-контроллеров), Spring Data JDBC (работа с БД), PostgreSQL Driver (драйвер нашей СУБД) и cам Liquibase Migration. В итоге файл build.gradle.kts в секции dependencies должен содержать следующие зависимости:

Читать полностью...

Рекурсивный запрос на postgres

21 ноября 2021

Тэги: PostgreSQL, SQL, YouTube.

Когда различные иерархии находятся в пределах одной таблицы, может потребоваться пройтись по одной из веток этой иерархии, начиная с самого нижнего элемента и заканчивая корневым. Примером иерархических данных может служить структура каталогов на файловой системе, оргструктура в компании или справочник географических объектов (города-страны-континенты).

PostgreSQL предоставляет специальный синтаксис with recursive для написания рекурсивных запросов. Эти запросы позволяют легко выбирать иерархические данные.

Данный гайд также доступен в формате видео на YouTube.

Рассмотрим конкретную таблицу:

Читать полностью...

RowMapper и ResultSetExtractor в Spring Boot

3 августа 2021

Тэги: Spring Boot, rest, SQL, PostgreSQL, Java 8.

Spring Boot предоставляет два интерфейса для обработки выборки из БД: RowMapper и ResultSetExtractor. Давайте разберём их назначение, а также выясним, чем они различаются на примере справочника городов и стран.

RowMapper

Чаще всего при работе со списками в restful-сервисах, построенных на Spring Boot, вы будете использовать RowMapper. Этот класс обрабатывает отдельно каждую запись, полученную из БД, и возвращает уже готовый объект - модель данных. В большинстве случаев его вполне хватает.

Создадим простенький rest-контроллер, который будет возвращать список всех стран, которые заведены у нас в БД. Определение таблицы в СУБД postgres выглядит следующим образом:

CREATE TABLE public.country
(
  id serial,
  name character varying(50) NOT NULL,
  CONSTRAINT country_pk PRIMARY KEY (id)
)

Здесь тип serial представляет собой обычный integer, который автоматически увеличивается на 1 при добавлении каждой новой записи. То есть нет нужды при вставке явно указывать id.

Добавим туда несколько стран для примера:

insert into country (name) values ('Германия'); -- id = 1
insert into country (name) values ('Франция');  -- id = 2
insert into country (name) values ('Италия');   -- id = 3
Читать полностью...

Написание запросов в Spring Data JPA

4 ноября 2020

Тэги: SQL, Collections, Spring Boot, Spring Data, Spring, Kotlin, Hibernate, PostgreSQL.

В статье CrudRepository на Kotlin я рассказывал о том, как Spring Data позволяет быстро создавать слой взаимодействия с БД, поддерживающий все основные операции: создание, чтение, обновление и удаление. Для получения этой стандартной функциональности вам достаточно лишь определить класс-сущность, поля которой такие же как и в целевой таблице в БД, и интерфейс самого репозитория, который можно унаследовать от стандартного интерфейса CrudRepository. Реализовывать интерфейс при этом не нужно - Spring Data всё сделает за вас.

Помимо стандартных методов вы также можете добавить в этот интерфейс свои собственные. Причём если вы будете следовать соглашениям об именовании методов, то Spring Data будет автоматически генерировать по ним sql-запросы. То есть вы определяете запросы к БД в декларативном стиле. Это, во-первых, позволяет давать методам удобочитаемые имена, а во-вторых, позволяет абстрагироваться от конкретной СУБД и специфики написания запросов к ней.

Читать полностью...

Далее ❯