Тэги: Spring Data, SQL, Kotlin, rest, gradle, json, Hibernate.
Рассмотрим пример rest-сервиса, написанного на Kotlin и работающего с базой данных с помощью Spring Data JPA. Rest-сервис состоит из трёх слоёв: слой работы с БД, сервисный слой и контроллер. Мы пойдём последовательно по слоям, начиная с нижнего.
В качестве примера возьмём сервис, работающий с музыкальными группами. У каждой группы будет три основных параметра: название, количество участников и дата основания.
Заготовку проекта удобно сгенерить через Spring Initializr. Там достаточно выбрать тип проекта – Gradle – Kotlin, язык – Kotlin. В качестве dependency надо добавить Spring Web (функциональность rest-контроллеров), Spring Data JPA (работа с БД), Validation (валидация входящих rest-запросов) и драйвер вашей СУБД. Для удобства мы будем использовать H2, т.к. она автоматически создаётся в оперативной памяти и не требует никакой настройки. Но вы можете использовать любую другую СУБД. Достаточно подключить нужный драйвер в файле build.gradle.kts и прописать параметры подключения в файле application.yml.
Затем нажимаем Generate – и скачиваем архив с заготовкой проекта. В итоге файл build.gradle.kts в секции dependencies помимо стандартных должен содержать следующие зависимости:
Тэги: SQL, gradle, rest, Kotlin, Spring Data.
В промышленных системах бывает важно знать, кто и когда сделал изменения конкретной сущности. Прежде всего нас интересует такая информация:
Рассмотрим пример, в котором у нас есть таблица company. У компании есть id (автоинкремент) и название.
Поля аудита обычно скрыты от рядовых пользователей, но доступны администраторам системы. Скрипт создания этой таблицы может выглядеть так:
Тэги: Spring, руководство, Java, gradle, maven, PostgreSQL, SQL, Nginx, Linux.
Если Вам интересно, как настроить сервер для хостинга JVM приложения, то предлагаю вашему вниманию следующую инструкцию. Предположим, вы только что получили доступ к чистому VPS серверу, на котором крутится Ubuntu и вы хотите на нём развернуть полноценное JVM приложение, основанное на Spring. Для полноты картины мы настроим также локальный postgres и доступ извне по http.
Прежде всего обновляем индекс менеджера пакетов apt. У вас должно быть достаточно прав для выполнения sudo, а также ваш сервер должен иметь доступ в Интернет.
Тэги: Java, SQL, Spring Boot, rest, руководство.
В статье Обновление записи через PUT-запрос в Spring Boot мы научились обновлять данные в БД. Теперь попробуем создать полноценный rest-интерфейс для удаления существующих записей.
За основу возьмём наше приложение из указанной статьи. Оно состоит из трёх слоёв: репозиторий (работа с БД), бизнес-логика приложения (service) и сам rest-интерфейс (controller), который обрабатывает входящий json и генерирует исходящий.
Начнём с доработки репозитория (интерфейс ProfileRepository).
Для удаления нам достаточно знать только id записи.
В реализацию интерфейса репозитория (ProfileRepositoryImpl) добавим sql-запрос в виде константы, которую принято размещать в начале класса:
Тэги: Java, SQL, rest, Spring Boot, руководство, json.
В предыдущей статье Добавление записи через POST-запрос в Spring Boot мы научились создавать новые записи в БД. Теперь попробуем создать полноценный rest-интерфейс для обновления ранее добавленных записей.
За основу возьмём наше приложение из указанной статьи. Оно состоит из трёх слоёв: репозиторий (работа с БД), бизнес-логика приложения (service) и сам rest-интерфейс (controller), который обрабатывает входящий json и генерирует исходящий.
Начнём с доработки репозитория (интерфейс ProfileRepository).
Для обновления нам потребуется указать id записи, а также остальные значимые поля.
В реализацию интерфейса dao (ProfileRepositoryImpl) добавим sql-запрос в виде константы, которую принято размещать в начале класса:
Тэги: Spring Boot, rest, SQL, Java, руководство, maven, json.
В статье Работа с БД в Spring Boot на примере postgresql мы узнали как читать данные из БД. Но чтение данных – это лишь малая часть всех операций, которые встречаются в типичном java-приложении. Теперь попробуем создать полноценный rest-интерфейс для добавления новых записей, их модификации и удаления.
За основу возьмём наше приложение из указанной статьи. Оно состоит из трёх слоёв: работа с БД (repository), бизнес-логика приложения (service) и сам rest-интерфейс (controller), который обрабатывает входящий json и генерирует исходящий.
Начнём с доработки репозитория (интерфейс ProfileRepository), где до сих пор был только один метод чтения данных. Добавим метод вставки записи в БД:
При добавлении новой записи нам достаточно всего три поля. id будет сгенерирован в БД автоматически.
В реализацию интерфейса ProfileRepositoryImpl добавляем sql-запросы в виде констант, которые принято размещать в начале класса:
Тэги: Spring Boot, rest, SQL, PostgreSQL, Java, Stream API, руководство.
Данная статья является продолжением Spring Boot Restful Service, где была бы раскрыта тема работы с БД в Spring Boot. Давайте рассмотрим эту тему подробнее на примере СУБД postgresql, а в качестве основы возьмём проект, который мы делали в той статье.
Напомню, что проект представляет из себя простой restful-service, который принимает GET-запрос по HTTP и возвращает профиль пользователя по его id.
Сам профиль содержит кроме id также имя, фамилию и возраст. Поэтому создадим таблицу profile в базе данных.
Для поля id можно использовать тип serial. Он представляет собой целое число, которое увеличивается на 1 автоматически при вставке новой записи в таблицу.
Тэги: SQL, json, PostgreSQL.
JSON (JavaScript Object Notation) является форматом для хранения и передачи данных в форме объектов, массивов и других значений, которые можно легко преобразовать в текстовую строку. PostgreSQL поддерживает хранение данных в формате JSON, а также множество функций для обработки и анализа JSON-данных.
В PostgreSQL JSON может храниться в столбцах таблицы, при этом можно использовать индексы для ускорения поиска и запросов. Кроме того, в PostgreSQL есть возможность использовать операторы для извлечения и модификации данных в формате JSON.
Тэги: Collections, Spring Data, Spring Boot, rest, Kotlin, YouTube, руководство, SQL.
В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: "один-ко-многим", изменение данных мы научились изменять дочерние сущности городов при изменении родительской сущности страны. А сейчас давайте научимся выбирать из таблицы только те поля, которые нам реально нужны, а не всю сущность целиком. В Spring Data JPA есть такое понятие как проекции. Рассмотрим конкретный пример.
Давайте сделаем новый эндпоинт, который будет возвращать список названий всех стран, отсортированный по алфавиту. Кроме названий, других полей выводить не требуется. Опираясь на уже имеющиеся у нас знания из предыдущих статей, добавим в CountryRepository такой метод:
Тэги: SQL, json, Spring, Hibernate, Collections, rest.
Spring Framework – это один из самых популярных Java-фреймворков, который предоставляет набор инструментов и возможностей для разработки веб-приложений. Одним из таких инструментов является интерфейс RowMapper, который используется при чтении данных из БД в объекты Java.
В Spring Framework существует несколько стандартных реализаций интерфейса RowMapper, каждый из которых предоставляет свой набор функциональности и возможностей. Рассмотрим каждый из них подробнее на конкретном примере.
Kotlin, Java, Spring, Spring Boot, Spring Data, SQL, PostgreSQL, Oracle, Linux, Hibernate, Collections, Stream API, многопоточность, файлы, Nginx, Apache, maven, gradle, JUnit, YouTube, новости, руководство, ООП, алгоритмы, головоломки, rest, GraphQL, Excel, XML, json, yaml.