Статьи
YouTube-канал
Отзывы

Статьи с тэгом «SQL»

Настройка Ubuntu под хостинг JVM приложения

23 марта 2022

Тэги: Spring, руководство, Java, gradle, maven, PostgreSQL, SQL, Nginx, Linux.

Если Вам интересно, как настроить сервер для хостинга JVM приложения, то предлагаю вашему вниманию следующую инструкцию. Предположим, вы только что получили доступ к чистому VPS серверу, на котором крутится Ubuntu и вы хотите на нём развернуть полноценное JVM приложение, основанное на Spring. Для полноты картины мы настроим также локальный postgres и доступ извне по http.

Прежде всего обновляем индекс менеджера пакетов apt. У вас должно быть достаточно прав для выполнения sudo, а также ваш сервер должен иметь доступ в Интернет.

Читать полностью...

Пакетная вставка с помощью Spring JDBC API

24 ноября 2021

Тэги: SQL, Spring, Kotlin, PostgreSQL, Spring Boot, YouTube.

Давайте рассмотрим, как обеспечить пакетную вставку (batch insert) большого количества данных с помощью Spring JDBC API. Допустим, нам нужно вставить 100 000 строк в таблицу в postgres. В качестве драйвера для работы с БД используем стандартный org.postgresql:postgresql.

Мы рассмотрим несколько вариантов, начиная с самого простого и заканчивая самым быстрым, постепенно улучшая нашу реализацию. Если вам нужен финальный вариант, листайте сразу к последнему.

Данный материал доступен также в формате видео на YouTube.

Модель данных

Допустим у нас есть такая таблица для хранения истории каких-то заказов:

create table amount_history
(
    id       serial
        constraint amount_history_pk
            primary key,
    username varchar   not null,
    amount   numeric   not null,
    created  timestamp not null
);
Читать полностью...

Работа с Liquibase в Spring Boot

22 ноября 2021

Тэги: SQL, PostgreSQL, Spring Boot, gradle, Kotlin, yaml.

Liquibase позволяет автоматизировать внесение обновлений в структуру БД. Каждое изменение описывается в декларативном стиле и версионируется. Обновления накатываются в заранее определённом порядке на данную БД, если они ещё не накатывались. Автоматизация процесса наката изменений на базу данных особенно важна, если у вас несколько различных экземпляров приложений и для каждого из них требуется поддерживать свою БД.

Данный материал также доступен в формате видео на YouTube.

Подключаем liquibase к приложению

Рассмотрим работу с Liquibase на конкретном примере. С помощью Spring Initializr создадим заготовку нашего Spring Boot приложения (выбираем в качестве языка kotlin, а в качестве сборщика - gradle). В dependencies выберем компоненты Spring Web (функциональность rest-контроллеров), Spring Data JDBC (работа с БД), PostgreSQL Driver (драйвер нашей СУБД) и cам Liquibase Migration. В итоге файл build.gradle.kts в секции dependencies должен содержать следующие зависимости:

Читать полностью...

Рекурсивный запрос на postgres

21 ноября 2021

Тэги: PostgreSQL, SQL, YouTube.

Когда различные иерархии находятся в пределах одной таблицы, может потребоваться пройтись по одной из веток этой иерархии, начиная с самого нижнего элемента и заканчивая корневым. Примером иерархических данных может служить структура каталогов на файловой системе, оргструктура в компании или справочник географических объектов (города-страны-континенты).

PostgreSQL предоставляет специальный синтаксис with recursive для написания рекурсивных запросов. Эти запросы позволяют легко выбирать иерархические данные.

Данный гайд также доступен в формате видео на YouTube.

Рассмотрим конкретную таблицу:

Читать полностью...

RowMapper и ResultSetExtractor в Spring Boot

3 августа 2021

Тэги: Spring Boot, rest, SQL, PostgreSQL, Java 8.

Spring Boot предоставляет два интерфейса для обработки выборки из БД: RowMapper и ResultSetExtractor. Давайте разберём их назначение, а также выясним, чем они различаются на примере справочника городов и стран.

RowMapper

Чаще всего при работе со списками в restful-сервисах, построенных на Spring Boot, вы будете использовать RowMapper. Этот класс обрабатывает отдельно каждую запись, полученную из БД, и возвращает уже готовый объект - модель данных. В большинстве случаев его вполне хватает.

Создадим простенький rest-контроллер, который будет возвращать список всех стран, которые заведены у нас в БД. Определение таблицы в СУБД postgres выглядит следующим образом:

CREATE TABLE public.country
(
  id serial,
  name character varying(50) NOT NULL,
  CONSTRAINT country_pk PRIMARY KEY (id)
)

Здесь тип serial представляет собой обычный integer, который автоматически увеличивается на 1 при добавлении каждой новой записи. То есть нет нужды при вставке явно указывать id.

Добавим туда несколько стран для примера:

insert into country (name) values ('Германия'); -- id = 1
insert into country (name) values ('Франция');  -- id = 2
insert into country (name) values ('Италия');   -- id = 3
Читать полностью...

Написание запросов в Spring Data JPA

4 ноября 2020

Тэги: SQL, Collections, Spring Boot, Spring Data, Spring, Kotlin, Hibernate, PostgreSQL.

В статье CrudRepository на Kotlin я рассказывал о том, как Spring Data позволяет быстро создавать слой взаимодействия с БД, поддерживающий все основные операции: создание, чтение, обновление и удаление. Для получения этой стандартной функциональности вам достаточно лишь определить класс-сущность, поля которой такие же как и в целевой таблице в БД, и интерфейс самого репозитория, который можно унаследовать от стандартного интерфейса CrudRepository. Реализовывать интерфейс при этом не нужно - Spring Data всё сделает за вас.

Помимо стандартных методов вы также можете добавить в этот интерфейс свои собственные. Причём если вы будете следовать соглашениям об именовании методов, то Spring Data будет автоматически генерировать по ним sql-запросы. То есть вы определяете запросы к БД в декларативном стиле. Это, во-первых, позволяет давать методам удобочитаемые имена, а во-вторых, позволяет абстрагироваться от конкретной СУБД и специфики написания запросов к ней.

Читать полностью...

CrudRepository на Kotlin

29 октября 2020

Тэги: Spring Boot, Spring Data, SQL, PostgreSQL, Kotlin, rest, gradle, Spring.

Ранее я уже писал статью CrudRepository в Spring Data, в которой рассматривался пример rest-сервиса, работающего с базой данных. Теперь хочу показать аналогичный пример, но вместо Java написать его на Kotlin, который стремительно набирает популярность. Rest-сервис состоит из трёх слоёв: слой работы с БД, сервисный слой и контроллер. Мы пойдём последовательно по слоям, начиная с нижнего.

В качестве примера возьмём сервис, работающий с музыкальными группами. У группы есть три основных параметра: название, количество участников и дата основания. Структура таблицы в postgres может выглядеть следующим образом:

create table band
(
  id serial,
  name character varying(50) not null,
  players_count integer not null,
  created date not null,
  constraint band_pk primary key (id)
);

Тип данных serial означает поле, значение которого автоматически увеличивается на 1 с каждой новой записью.

Заготовку проекта удобно сгенерить через Spring Initializr. Там достаточно выбрать тип проекта - gradle, язык - kotlin. В качестве dependency надо добавить Spring Web (функциональность rest-контроллеров), Spring Data JPA (работа с БД), Validation (валидация входящих rest-запросов) и PostgreSQL Driver (драйвер нашей СУБД). Затем нажимаем Generate - и вы уже скачали архив с заготовкой вашего проекта. В итоге файл build.gradle.kts в секции dependencies помимо стандартных должен также содержать следующие зависимости:

Читать полностью...

Spring Data Rest с примерами на kotlin

25 октября 2020

Тэги: Hibernate, Spring, Spring Boot, rest, SQL, PostgreSQL, gradle, Spring Data, Kotlin, json, yaml.

Ранее я уже приводил пример в статье CrudRepository на Kotlin, как Spring Data позволяет легко выполнять основные операции над сущностями в БД. Теперь пойдём ещё дальше и рассмотрим как Spring Data Rest позволяет избежать написания контроллеров и сервисной логики. Исходники тестового проекта также прилагаются к этой статье и доступны на github. Также доступен видеогайд.

Подключаем Spring Data Rest

Для начала создадим заготовку проекта. Проще всего это сделать с помощью Spring Initializr. В настройках выбираем в качестве языка Kotlin и в качестве сборщика Gradle. В dependency нам нужно последовательно добавить три зависимости: Spring Data JPA, Rest Repositories и PostgreSQL Driver. В итоге файл build.gradle.kts должен содержать, помимо стандартных, следующие зависимости:

Читать полностью...

Как сделать полный бэкап базы на postgres

29 апреля 2018

Тэги: PostgreSQL, руководство, SQL, файлы.

Для создания полного бэкапа базы на postgres воспользуемся утилитой pg_dump. Бэкап представляет собой текстовый файл с sql-синтаксисом. При этом данные вставляются в более компактном виде.

Перейдём в целевой каталог, в котором планируется сохранить файл бэкапа. Затем выполняем команду:

pg_dump имя_базы -h хост -p порт -U пользователь > имя_файла_бэкапа.sql

Разумеется, подключиться можно как к локальной базе, так и к базе, расположенной на сервере. После того, как файл создался, можем приступить к созданию копии.

Для начала создайте базу (её имя может быть любым), а также пользователя, имя которого должно совпадать с именем пользователя, который работает с исходной базой. Скорее всего, это имя, которое вы использовали для параметра -U в команде, указанной выше. Но точнее лучше посмотреть в полученном файле бэкапа. В скрипте создания таблиц можно увидеть строчку вида:

ALTER TABLE имя_базы OWNER TO имя_пользователя;
Читать полностью...

Функции для работы с датой и временем в Oracle

26 апреля 2018

Тэги: SQL, Oracle.

Хочу привести несколько полезных функций, с которыми часто приходится сталкиваться при работе с датой и временем в Oracle.

Преобразование строки в дату:

to_date ('01-01-1970', 'dd-mm-yyyy')

Форматирование даты в строку:

select to_char(sysdate, 'yyyy-mm-dd HH24:MI:SS') from dual

Timestamp, представленный целым числом, преобразуем в дату:

select to_date('01-01-1970', 'dd-mm-yyyy') + (1417320144396 / (24 * 60 * 60 * 1000)) from dual
Читать полностью...

Далее ❯