Статьи с тэгом «Java»

Spring Boot поддерживает простой механизм кеширования данных. Рассмотрим его на примере, исходники которого доступны на github.

Подключение зависимостей

Создадим стандартное приложение Spring Boot. Это удобно делать через Spring Initializr.

Добавим в pom.xml две зависимости:

Зависимость spring-boot-starter-web – это базовая функциональность нашего веб-приложения, в том числе поддержка rest-контроллеров. Зависимость spring-boot-starter-cache добавляет возможность кеширования.

Spring позволяет проверять входящие запросы в декларативном стиле при помощи специальных аннотаций из пакета jakarta.validation.

Создадим простой проект на Java и добавим в pom.xml следующие зависимости:

Компонент spring-boot-starter-web добавляет базовый функционал по работе с rest-контроллерами, а spring-boot-starter-validation – сам механизм валидации.

Теперь создадим rest-контроллер для работы с пользователями. В нём есть метод, создающий нового пользователя. Согласно restful-соглашениям, это будет POST-запрос:

На вход метод принимает CreateUserRequest, который мы будем передавать в формате json. Этот параметр метода снабжён аннотациями @RequestBody (говорит, что параметры будут именно в теле запроса) и @Valid (аннотация, которая активирует механизм валидации для данного бина). Если не указать аннотацию @Valid, то валидация работать не будет!

Немного теории

На собеседованиях по алгоритмам любят давать такую задачку, как нахождение чисел из последовательности Фибоначчи. Эта числовая последовательность названа в честь Леонардо Пизанского – известного математика Средневековья.

Сама последовательность довольно проста. Она состоит из целых положительных чисел, где каждый следующий элемент равен сумме двух предыдущих. Например, 2 = 1 + 1, 3 = 2 + 1, 5 = 3 + 2.

Последовательность начинается с 0 и 1:

Иногда в этой последовательности принято пропускать 0 и начинать её с двух единиц, однако официально она начинается именно с 0.

Если Вам интересно, как настроить сервер для хостинга JVM приложения, то предлагаю вашему вниманию следующую инструкцию. Предположим, вы только что получили доступ к чистому VPS серверу, на котором крутится Ubuntu и вы хотите на нём развернуть полноценное JVM приложение, основанное на Spring. Для полноты картины мы настроим также локальный postgres и доступ извне по http.

Прежде всего обновляем индекс менеджера пакетов apt. У вас должно быть достаточно прав для выполнения sudo, а также ваш сервер должен иметь доступ в Интернет.

Интерфейсы Comparable и Comparator, как и Iterable и Iterator (см. Перебор элементов через Iterator), являются частью Java Collections. Подобно тому, как Iterable наделяет объекты свойством перебора в цикле, так и Comparable («сравниваемый») наделяет объекты свойством сравнимости между собой.

Интерфейс Comparable

Данный интерфейс предоставляет универсальный способ сравнивать два объекта между собой. Его контракт состоит из единственного метода compareTo():

Метод сравнивает текущий объект this с другим объектом того же типа other, который передали в параметре. В качестве результата метод возвращает целое число. Этот результат определяется контрактом данного метода и должен принимать одно из следующих значений:

• 0 – если объекты равны
• положительное число – если this > other
• отрицательное число – если this < other

На собеседованиях и на leetcode можно встретить такую алгоритмическую задачу. Дан неупорядоченный массив целых чисел. Нужно найти все пары чисел, сумма которых равна указанной. Числа в массиве могут быть как положительными, так и отрицательными. В качестве результата нужно вернуть порядковые индексы найденных элементов.

Например, если дан массив [2, 7, 11, 15] и целевая сумма равна 9, то правильным ответом будут индексы 0 и 1 (то есть первый и второй элементы массива), т.к. 2 + 7 = 9.

Рассмотрим несколько вариантов реализации этого алгоритма.

Рассмотрим случай, когда у вас есть некое число, количество цифр в котором заранее неизвестно и вам необходимо, чтобы число всегда составляло 5 знаков, то есть нужно добавить необходимое количество нулей слева. Есть целых два способа сделать это.

Без использования сторонних библиотек

Если у вас небольшой проект и не хочется тянуть лишнюю зависимость, то используйте String.format():

В результате мы увидим строку «00042». К недостаткам данного способа можно отнести то, что нужно помнить правила форматирования в методе String.format().

Предположим, вам нужно генерить текст по определённому шаблону. У вас есть заранее заготовленный текст, куда вы передаёте параметры для подстановки. Например, текст sms для клиента.

Самое первое, что приходит на ум – это воспользоваться методом String.format(). Как известно, он чувствителен к порядку следования элементов. Но что, если сам шаблон лежит у вас где-нибудь в базе данных и может измениться в любое время, а порядок параметров «зашит» в коде самого приложения? Согласитесь, было бы удобнее, чтобы каждый параметр подставлялся по имени, а не по порядку.

Следующее, что можно попробовать – это метод String.replace(). Но чтобы не писать очередной велосипед, лучше воспользоваться классом org.apache.commons.text.StringSubstitutor из популярной библиотеки Apache Commons Text.

Интерфейсы Iterator и Iterable часто используются для работы с коллекциями в Java. Они позволяют эффективно и безопасно работать с коллекциями, обеспечивая контроль над процессом перебора элементов (итерации).

Интерфейс Iterator

Интерфейс Iterator представляет собой одноимённый шаблон проектирования «Итератор» и содержит несколько методов. Нас интересуют два из них:

1. Метод hasNext(), который возвращает true при наличии следующего элемента.
2. Метод next(), который сдвигает указатель итератора на следующий элемент и возвращает этот элемент в качестве результата. Если доступных элементов не осталось – метод кидает исключение NoSuchElementException.

Пример использования интерфейса Iterator:

Во многих редакторах при работе с текстовым документом вы можете видеть, сколько всего строк содержится в этом файле. Строки между собой разделяются символом перевода строки, который в каждой операционной системе (Windows, Unix, Mac) свой.

Давайте разберёмся, как быстро подсчитать количество строк в текстовом файле независимо от той ОС, в котором выполняется наш код. Более того, текстовый файл может быть сколь угодно большим, поэтому мы будем использовать буферизацию потока, чтобы не израсходовать всю доступную оперативную память.

Предположим, наш метод принимает на вход абсолютный путь до целевого файла, а возвращает количество строк в виде целочисленного типа long. Рассмотрим две реализации.