Тэги: SQL, gradle, rest, Kotlin, Spring Data, PostgreSQL.
В промышленных системах бывает важно знать, кто и когда сделал изменения конкретной сущности. Прежде всего нас интересует такая информация:
Рассмотрим пример, в котором у нас есть таблица company. У компании есть id (автоинкремент) и название.
Поля аудита обычно скрыты от рядовых пользователей, но доступны администраторам системы. Скрипт создания этой таблицы в СУБД Postgres будет выглядеть так:
Тэги: Collections, Spring Data, Spring Boot, rest, Kotlin, YouTube, руководство, SQL.
В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: "один-ко-многим", изменение данных мы научились изменять дочерние сущности городов при изменении родительской сущности страны. А сейчас давайте научимся выбирать из таблицы только те поля, которые нам реально нужны, а не всю сущность целиком. В Spring Data JPA есть такое понятие как проекции. Рассмотрим конкретный пример.
Давайте сделаем новый эндпоинт, который будет возвращать список названий всех стран, отсортированный по алфавиту. Кроме названий, других полей выводить не требуется. Опираясь на уже имеющиеся у нас знания из предыдущих статей, добавим в CountryRepository такой метод:
Тэги: Hibernate, Spring, Spring Boot, rest, SQL, PostgreSQL, gradle, Spring Data, Kotlin, json, yaml, YouTube, руководство.
Ранее я уже приводил пример в статье CrudRepository на Kotlin, как Spring Data позволяет легко выполнять основные операции над сущностями в БД. Теперь пойдём ещё дальше и рассмотрим как Spring Data Rest позволяет избежать написания контроллеров и сервисной логики. Поскольку писать будем на Kotlin, нам придётся учитывать специфику взаимодействия с Java-кодом, на который изначально был рассчитан Spring Data Rest.
Исходники тестового проекта, адаптированного под Spring Boot 3, доступны на github. Также доступен видеогайд.
Для начала создадим заготовку проекта. Проще всего это сделать с помощью Spring Initializr. В настройках выбираем в качестве языка Kotlin и в качестве сборщика Gradle – Kotlin. В dependency нам нужно последовательно добавить три зависимости: Spring Data JPA, Rest Repositories и PostgreSQL Driver. В итоге файл build.gradle.kts должен содержать следующие зависимости:
Тэги: Spring Data, Collections, YouTube, руководство, rest, Kotlin, Spring Boot.
В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: "один-ко-многим", чтение данных мы добавили к родительской сущности «Страна» дочернюю сущность «Город». В итоге у нас получилось отношение «один-ко-многим». В продолжение этой темы научимся создавать, изменять и удалять города вместе со странами в рамках одного запроса от клиента.
Тэги: Collections, Spring Boot, YouTube, PostgreSQL, руководство, Spring Data, Kotlin, SQL, rest.
В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: обработка ошибок мы научились менять формат ответа при возникновении ошибки. А сегодня добавим в базу данных отношение «один-ко-многим». У нас уже имеется таблица country, которая содержит страны.
Давайте создадим новую таблицу city, которая будет содержать города. И добавим между этими таблицами связь через поле country_id в таблице city. То есть несколько разных городов могут ссылаться на одну и ту же страну. Это и есть отношение «один-ко-многим».
Тэги: SQL, Spring Boot, руководство, YouTube, PostgreSQL, Kotlin, rest, Spring Data, json.
В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: поиск записей мы научились искать записи по id и по части названия страны. Теперь рассмотрим, как реализовать создание записи, её обновление и удаление. Нам потребуется добавить в наше REST API три новых метода.
Методы создания и обновления будут принимать на вход ранее созданную нами DTO (data transfer object), в которой будут указаны все параметры страны. Однако при создании id страны нам неизвестно, поэтому нужно модифицировать DTO так, чтобы оно допускало null в качестве id:
Тэги: Spring Data, руководство, Kotlin, PostgreSQL, YouTube, Spring Boot, rest.
В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: подключение к БД мы рассмотрели как можно подгружать из БД список всех стран, отсортированных по алфавиту и как реализовать постраничный вывод. А в данной статье узнаем, как искать страну по id и по части её названия.
Тэги: Spring Boot, PostgreSQL, Spring Data, Hibernate, yaml, YouTube, SQL, Kotlin, gradle, rest, руководство.
В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: заготовка проекта мы сделали заготовку проекта и научились отдавать статический список стран. А сейчас разберёмся с подключением к базе.
Теперь пришла пора подключиться к базе данных и научиться считывать данные из неё. Сначала создадим таблицу country и наполним её данными:
Тэги: Spring Boot, Kotlin, gradle, YouTube, rest, руководство, PostgreSQL, Spring Data.
Это первая статья из цикла о создании restful-сервиса на Kotlin, который будет взаимодействовать с СУБД Postgres с помощью Spring Data JPA.
В качестве предметной области выберем города и страны. В одной стране может быть несколько городов. И эту взаимосвязь мы чуть позже отразим в самой базе данных.
Данный материал также доступен на Youtube. Пример проекта вы можете посмотреть на Github.
Тэги: SQL, Collections, Spring Boot, Spring Data, Kotlin, Hibernate, PostgreSQL.
В статье CrudRepository на Kotlin я рассказывал о том, как Spring Data позволяет быстро создавать слой взаимодействия с БД, поддерживающий все основные операции: создание, чтение, обновление и удаление. Для получения этой стандартной функциональности вам достаточно лишь определить класс-сущность, поля которой такие же как и в целевой таблице в БД, и интерфейс самого репозитория, который можно унаследовать от стандартного интерфейса CrudRepository. Реализовывать интерфейс при этом не нужно – Spring Data всё сделает за вас.
Помимо стандартных методов вы также можете добавить в этот интерфейс свои собственные. Причём если вы будете следовать соглашениям об именовании методов, то Spring Data будет автоматически генерировать по ним sql-запросы. То есть вы определяете запросы к БД в декларативном стиле. Это, во-первых, позволяет давать методам удобочитаемые имена, а во-вторых, позволяет абстрагироваться от конкретной СУБД и специфики написания запросов к ней.
Kotlin, Java, Spring, Spring Boot, Spring Data, SQL, PostgreSQL, Oracle, Linux, Hibernate, Collections, Stream API, многопоточность, файлы, Nginx, Apache, maven, gradle, JUnit, YouTube, новости, руководство, ООП, алгоритмы, головоломки, rest, GraphQL, Excel, XML, json, yaml.