Тэги: Spring Boot, руководство, gradle, Kotlin, Collections, GraphQL, json.
GraphQL - это стандарт клиент-серверного взаимодействия, который позволяет довольно гибко запрашивать данные с сервера. Основное отличие от традиционных REST-запросов состоит в том, что клиент сам выбирает, какие поля он будет запрашивать у сервера, тогда как REST предполагает заранее определённый фиксированный формат. При этом сервер будет подгружать из хранилища ровно те поля, которые необходимы и ничуть не больше.
Ранее я уже писал статью Обработка запросов с помощью GraphQL по этой теме, но основной компонент, используемый в ней, уже устарел и не входит в стандартный набор компонентов Spring Boot.
Тэги: Java, SQL, rest, Spring Boot, руководство, json.
В предыдущей статье Добавление записи через POST-запрос в Spring Boot мы научились создавать новые записи в БД. Теперь попробуем создать полноценный rest-интерфейс для обновления ранее добавленных записей.
За основу возьмём наше приложение из указанной статьи. Оно состоит из трёх слоёв: репозиторий (работа с БД), бизнес-логика приложения (service) и сам rest-интерфейс (controller), который обрабатывает входящий json и генерирует исходящий.
Начнём с доработки репозитория (интерфейс ProfileRepository).
Для обновления нам потребуется указать id записи, а также остальные значимые поля.
В реализацию интерфейса dao (ProfileRepositoryImpl) добавим sql-запрос в виде константы, которую принято размещать в начале класса:
Тэги: Spring Boot, rest, SQL, Java, руководство, maven, json.
В статье Работа с БД в Spring Boot на примере postgresql мы узнали как читать данные из БД. Но чтение данных - это лишь малая часть всех операций, которые встречаются в типичном java-приложении. Теперь попробуем создать полноценный rest-интерфейс для добавления новых записей, их модификации и удаления.
За основу возьмём наше приложение из указанной статьи. Оно состоит из трёх слоёв: работа с БД (repository), бизнес-логика приложения (service) и сам rest-интерфейс (controller), который обрабатывает входящий json и генерирует исходящий.
Начнём с доработки репозитория (интерфейс ProfileRepository), где до сих пор был только один метод чтения данных. Добавим метод вставки записи в БД:
При добавлении новой записи нам достаточно всего три поля. id будет сгенерирован в БД автоматически.
В реализацию интерфейса ProfileRepositoryImpl добавляем sql-запросы в виде констант, которые принято размещать в начале класса:
Тэги: maven, rest, Spring Boot, Java, руководство, json.
Простой сервис на Spring Boot, который при выполнении get-запроса будет возвращать профиль пользователя в формате json в зависимости от id, который передаётся в запросе. При возникновении исключительных ситуаций (например, профиль не найден), пользователь получит соответствующий ответ.
Сразу оговорюсь, что здесь рассмотрю только создание самого веб-сервиса. Чаще всего, он будет обращаться к базе для получения профиля пользователя. Мы же этого здесь делать не будем, а только сымитируем загрузку профиля по id. Но всё, что касается взаимодействия по http, будет работать как положено.
Spring Boot позволяет просто и без лишних телодвижений создавать веб-сервисы. При этом конфигурацию служебных бинов он берёт на себя. Вы всегда можете переопределить дефолтное поведение, объявив тот или иной бин явно.
Давайте с помощью Spring Initializr создадим новый проект, в котором в качестве сборщика укажем maven, в качестве языка - Java 17 (поскольку это версия с длительной поддержкой) и добавим одну зависимость Spring Web. Этого вполне достаточно для нашего проекта.
Тэги: json, yaml, Spring, файлы, Spring Boot, rest, Kotlin, YouTube.
Предположим, перед нами стоит задача сделать в restful-сервисе, написанном на Kotlin и Spring Boot, эндпоинт для загрузки файлов с фронтэнда. Для пользователя такая загрузка выглядит как кнопка выбора файла с надписью «Обзор». Далее выбранный файл отправляется на бэк как поток бинарных данных. Этот поток имеет тип данных multipart/form-data.
Данный материал также доступен в формате видео на YouTube.
Для реализации эндпоинта в минимальном варианте в нашем проекте должна быть всего одна зависимость spring-boot-starter-web. Заготовку проекта на Kotlin можно сгенерить с помощью Spring Initializr.
Сам контроллер будет выглядеть примерно так:
Тэги: gradle, Spring Boot, GraphQL, Kotlin, json.
В статье Обработка запросов с помощью GraphQL мы рассмотрели основные вопросы, связанные с выполнением запросов в GraphQL. До этого момента мы составляли запросы вручную в формате json и напрямую кидали их на сервер. Но не всегда под рукой есть удобный инструмент для выполнения POST-запросов. Кроме того, вы можете в принципе не знать, какие поля и методы GraphQL доступны на сервере. Поэтому к GraphQL можно прикрутить один из нескольких веб-интерфесов, который позволит выполнять тестовые запросы в наглядном виде.
Для примера возьмём такой инструмент как Playground. Просто добавим ещё одну зависимость playground-spring-boot-starter в уже существующий проект, который мы создали в прошлой статье.
Тэги: gradle, rest, Collections, Kotlin, GraphQL, json.
GraphQL - это стандарт клиент-серверного взаимодействия, который позволяет довольно гибко запрашивать данные с сервера. Основное отличие от традиционных REST-запросов состоит в том, что клиент сам выбирает, какие поля он будет запрашивать у сервера, тогда как REST предполагает заранее определённый фиксированный формат. При этом сервер будет подгружать из хранилища ровно те поля, которые необходимы и ничуть не больше.
Внимание! Данная статья устарела и если вы только внедряете GraphQL в новый проект, то см. GraphQL в Spring Boot.
Тэги: Hibernate, Spring, Spring Boot, rest, SQL, PostgreSQL, gradle, Spring Data, Kotlin, json, yaml.
Ранее я уже приводил пример в статье CrudRepository на Kotlin, как Spring Data позволяет легко выполнять основные операции над сущностями в БД. Теперь пойдём ещё дальше и рассмотрим как Spring Data Rest позволяет избежать написания контроллеров и сервисной логики. Исходники тестового проекта также прилагаются к этой статье и доступны на github. Также доступен видеогайд.
Для начала создадим заготовку проекта. Проще всего это сделать с помощью Spring Initializr. В настройках выбираем в качестве языка Kotlin и в качестве сборщика Gradle. В dependency нам нужно последовательно добавить три зависимости: Spring Data JPA, Rest Repositories и PostgreSQL Driver. В итоге файл build.gradle.kts должен содержать, помимо стандартных, следующие зависимости:
Тэги: Spring Boot, Java, Collections, Spring, XML, json, yaml.
Spring Boot позволяет хранить настройки приложения в файле и получать к ним доступ в декларативном стиле. Этот файл может иметь один из трёх форматов: properties, xml и yaml. Как Spring будет интерпретировать формат файла, определяется его расширением. Далее мы рассмотрим плюсы и минусы каждого формата. В качестве примера предположим, что в конфиге мы храним число, текстовую строку на русском языке и список значений.
По умолчанию в Spring используется properties-конфиг. Имя файла должно начинаться со слова application и иметь расширение properties. Если вы не используете профили для разделения конфигов, то достаточно иметь файл application.properties.
В данном формате комментарии всегда начинаются с новой строки и с символа «#». Имя каждого параметра прописывается полностью (и это один из недостатков данного формата), затем идёт «=», затем само значение. Текстовые значения можно указывать как в кавычках, так и без них. Список значений, который в нашем приложении превратится в объект типа List, в конце имени каждого значения имеет индекс в квадратных скобках. Такой синтаксис похож на объявление массива.
Тэги: Spring Boot, Java 10, rest, json.
Spring Boot значительно упрощает преобразование объекта в json. Предположим, у нас есть такой класс, содержащий какую-то информацию о пользователе:
Создадим контроллер, который будет его возвращать.
Этих двух классов достаточно, чтобы вы уже могли получать информацию о пользователе в формате json! Выполнив GET-запрос к вашему приложению (по умолчанию http://127.0.0.1:8080/), вы получите такой json:
Kotlin, Java, Java 16, Java 11, Java 10, Java 9, Java 8, Spring, Spring Boot, Spring Data, SQL, PostgreSQL, Oracle, Linux, Hibernate, Collections, Stream API, многопоточность, файлы, Nginx, Apache, maven, gradle, JUnit, YouTube, новости, руководство, ООП, алгоритмы, головоломки, rest, GraphQL, Excel, XML, json, yaml.