Тэги: Hibernate, Spring, Spring Boot, rest, SQL, gradle, Spring Data, Kotlin, json, yaml, YouTube, руководство, H2.
Ранее я уже приводил пример в статье CrudRepository на Kotlin, как Spring Data позволяет легко выполнять основные операции над сущностями в БД. Теперь пойдём ещё дальше и рассмотрим как Spring Data Rest позволяет избежать написания контроллеров и сервисной логики. Поскольку писать будем на Kotlin, нам придётся учитывать специфику взаимодействия с Java-кодом, на который изначально был рассчитан Spring Data Rest.
В качестве примера напишем приложение, которое позволяет просматривать и редактировать список музыкальных групп.
Исходники тестового проекта, адаптированного под Spring Boot 3, доступны на github.
Для начала создадим заготовку проекта. Проще всего это сделать с помощью Spring Initializr. В настройках выбираем в качестве языка Kotlin и в качестве сборщика Gradle – Kotlin. В dependency нам нужно последовательно добавить три зависимости: Spring Data JPA, Rest Repositories и H2 Database. H2 – это СУБД, которая работает в оперативной памяти и не требует установки. Однако при необходимости вы можете легко поменять настройки подключения и использовать другой драйвер, например, Postgres. При этом как-то править код приложения не потребуется.
Тэги: Java, Spring, json, maven, rest.
Spring позволяет проверять входящие запросы в декларативном стиле при помощи специальных аннотаций из пакета jakarta.validation.
Создадим простой проект на Java и добавим в pom.xml следующие зависимости:
Компонент spring-boot-starter-web добавляет базовый функционал по работе с rest-контроллерами, а spring-boot-starter-validation – сам механизм валидации.
Теперь создадим rest-контроллер для работы с пользователями. В нём есть метод, создающий нового пользователя. Согласно restful-соглашениям, это будет POST-запрос:
На вход метод принимает CreateUserRequest, который мы будем передавать в формате json. Этот параметр метода снабжён аннотациями @RequestBody (говорит, что параметры будут именно в теле запроса) и @Valid (аннотация, которая активирует механизм валидации для данного бина). Если не указать аннотацию @Valid, то валидация работать не будет!
Тэги: Spring Data, SQL, Kotlin, rest, gradle, json, Hibernate, H2.
Рассмотрим пример rest-сервиса, написанного на Kotlin и работающего с базой данных с помощью Spring Data JPA. Rest-сервис состоит из трёх слоёв: слой работы с БД, сервисный слой и контроллер. Мы пойдём последовательно по слоям, начиная с нижнего.
В качестве примера возьмём сервис, работающий с музыкальными группами. У каждой группы будет три основных параметра: название, количество участников и дата основания.
Заготовку проекта удобно сгенерить через Spring Initializr. Там достаточно выбрать тип проекта – Gradle – Kotlin, язык – Kotlin. В качестве dependency надо добавить Spring Web (функциональность rest-контроллеров), Spring Data JPA (работа с БД), Validation (валидация входящих rest-запросов) и драйвер вашей СУБД. Для удобства мы будем использовать H2, т.к. она автоматически создаётся в оперативной памяти и не требует никакой настройки. Но вы можете использовать любую другую СУБД. Достаточно подключить нужный драйвер в файле build.gradle.kts и прописать параметры подключения в файле application.yml.
Затем нажимаем Generate – и скачиваем архив с заготовкой проекта. В итоге файл build.gradle.kts в секции dependencies помимо стандартных должен содержать следующие зависимости:
Тэги: Collections, Spring Boot, руководство, Kotlin, GraphQL, json.
Продолжаем цикл статей про работу с GraphQL в проекте, написанном на Kotlin и Spring Boot. В первой статье GraphQL в Spring Boot мы создали проект, который возвращает информацию о книгах и их авторах. Во второй части Мутации в GraphQL мы научились менять данные.
Теперь рассмотрим как можно обрабатывать ошибки в GraphQL и менять их формат.
Тэги: Collections, Spring Boot, GraphQL, Kotlin, json.
В прошлой статье GraphQL в Spring Boot мы создали приложение на Kotlin с API в формате GraphQL, в котором есть две сущности: Книга и Автор. Также научились расширять стандартный набор типов graphql и решили «проблему N+1» с помощью пакетной подгрузки дочерних сущностей. Исходники проекта доступны на github.
Теперь давайте рассмотрим как можно менять данные с помощью GraphQL.
Для изменения данных в GraphQL используются так называемые «мутации». По сути это обычные методы со входными и выходными параметрами, доступные через протокол взаимодействия GraphQL.
Тэги: Spring Boot, руководство, gradle, Kotlin, Collections, GraphQL, json.
GraphQL – это стандарт клиент-серверного взаимодействия, который позволяет довольно гибко запрашивать данные с сервера. Основное отличие от традиционных REST-запросов состоит в том, что клиент сам выбирает, какие поля он будет запрашивать у сервера, тогда как REST предполагает заранее определённый фиксированный формат. При этом сервер будет подгружать из хранилища ровно те поля, которые необходимы и ничуть не больше.
Тэги: Java, SQL, rest, Spring Boot, руководство, json.
В предыдущей статье Добавление записи через POST-запрос в Spring Boot мы научились создавать новые записи в БД. Теперь попробуем создать полноценный rest-интерфейс для обновления ранее добавленных записей.
За основу возьмём наше приложение из указанной статьи. Оно состоит из трёх слоёв: репозиторий (работа с БД), бизнес-логика приложения (service) и сам rest-интерфейс (controller), который обрабатывает входящий json и генерирует исходящий.
Начнём с доработки репозитория (интерфейс ProfileRepository).
Для обновления нам потребуется указать id записи, а также остальные значимые поля.
В реализацию интерфейса dao (ProfileRepositoryImpl) добавим sql-запрос в виде константы, которую принято размещать в начале класса:
Тэги: Spring Boot, rest, SQL, Java, руководство, maven, json.
В статье Работа с БД в Spring Boot на примере postgresql мы узнали как читать данные из БД. Но чтение данных – это лишь малая часть всех операций, которые встречаются в типичном java-приложении. Теперь попробуем создать полноценный rest-интерфейс для добавления новых записей, их модификации и удаления.
За основу возьмём наше приложение из указанной статьи. Оно состоит из трёх слоёв: работа с БД (repository), бизнес-логика приложения (service) и сам rest-интерфейс (controller), который обрабатывает входящий json и генерирует исходящий.
Начнём с доработки репозитория (интерфейс ProfileRepository), где до сих пор был только один метод чтения данных. Добавим метод вставки записи в БД:
При добавлении новой записи нам достаточно всего три поля. id будет сгенерирован в БД автоматически.
В реализацию интерфейса ProfileRepositoryImpl добавляем sql-запросы в виде констант, которые принято размещать в начале класса:
Тэги: maven, rest, Spring Boot, Java, руководство, json.
Простой сервис на Spring Boot, который при выполнении get-запроса будет возвращать профиль пользователя в формате json в зависимости от id, который передаётся в запросе. При возникновении исключительных ситуаций (например, профиль не найден), пользователь получит соответствующий ответ.
Сразу оговорюсь, что здесь рассмотрю только создание самого веб-сервиса. Чаще всего, он будет обращаться к базе для получения профиля пользователя. Мы же этого здесь делать не будем, а только сымитируем загрузку профиля по id. Но всё, что касается взаимодействия по http, будет работать как положено.
Spring Boot позволяет просто и без лишних телодвижений создавать веб-сервисы. При этом конфигурацию служебных бинов он берёт на себя. Вы всегда можете переопределить дефолтное поведение, объявив тот или иной бин явно.
Давайте с помощью Spring Initializr создадим новый проект, в котором в качестве сборщика укажем maven, в качестве языка – Java 21 (поскольку это самая свежая версия с длительной поддержкой на текущий момент) и добавим одну зависимость Spring Web. Этого вполне достаточно для нашего проекта.
Тэги: SQL, json, PostgreSQL.
JSON (JavaScript Object Notation) является форматом для хранения и передачи данных в форме объектов, массивов и других значений, которые можно легко преобразовать в текстовую строку. PostgreSQL поддерживает хранение данных в формате JSON, а также множество функций для обработки и анализа JSON-данных.
В PostgreSQL JSON может храниться в столбцах таблицы, при этом можно использовать индексы для ускорения поиска и запросов. Кроме того, в PostgreSQL есть возможность использовать операторы для извлечения и модификации данных в формате JSON.
Kotlin, Java, Spring, Spring Boot, Spring Data, SQL, PostgreSQL, Oracle, H2, Linux, Hibernate, Collections, Stream API, многопоточность, чат-боты, нейросети, файлы, devops, Docker, Nginx, Apache, maven, gradle, JUnit, YouTube, новости, руководство, ООП, алгоритмы, головоломки, rest, GraphQL, Excel, XML, json, yaml.