Тэги: Collections, Spring Boot, руководство, Kotlin, GraphQL, json.
Продолжаем цикл статей про работу с GraphQL в проекте, написанном на Kotlin и Spring Boot. В первой статье GraphQL в Spring Boot мы создали проект, который возвращает информацию о книгах и их авторах. Во второй части Мутации в GraphQL мы научились менять данные.
Теперь рассмотрим как можно обрабатывать ошибки в GraphQL и менять их формат.
Тэги: Collections, Spring Boot, GraphQL, Kotlin, json.
В прошлой статье GraphQL в Spring Boot мы создали приложение на Kotlin с API в формате GraphQL, в котором есть две сущности: Книга и Автор. Также научились расширять стандартный набор типов graphql и решили «проблему N+1» с помощью пакетной подгрузки дочерних сущностей. Исходники проекта доступны на github.
Теперь давайте рассмотрим как можно менять данные с помощью GraphQL.
Для изменения данных в GraphQL используются так называемые «мутации». По сути это обычные методы со входными и выходными параметрами, доступные через протокол взаимодействия GraphQL.
Тэги: Spring Boot, руководство, gradle, Kotlin, Collections, GraphQL, json.
GraphQL – это стандарт клиент-серверного взаимодействия, который позволяет довольно гибко запрашивать данные с сервера. Основное отличие от традиционных REST-запросов состоит в том, что клиент сам выбирает, какие поля он будет запрашивать у сервера, тогда как REST предполагает заранее определённый фиксированный формат. При этом сервер будет подгружать из хранилища ровно те поля, которые необходимы и ничуть не больше.
Тэги: Java, SQL, rest, Spring Boot, руководство, json.
В предыдущей статье Добавление записи через POST-запрос в Spring Boot мы научились создавать новые записи в БД. Теперь попробуем создать полноценный rest-интерфейс для обновления ранее добавленных записей.
За основу возьмём наше приложение из указанной статьи. Оно состоит из трёх слоёв: репозиторий (работа с БД), бизнес-логика приложения (service) и сам rest-интерфейс (controller), который обрабатывает входящий json и генерирует исходящий.
Начнём с доработки репозитория (интерфейс ProfileRepository).
Для обновления нам потребуется указать id записи, а также остальные значимые поля.
В реализацию интерфейса dao (ProfileRepositoryImpl) добавим sql-запрос в виде константы, которую принято размещать в начале класса:
Тэги: Spring Boot, rest, SQL, Java, руководство, maven, json.
В статье Работа с БД в Spring Boot на примере postgresql мы узнали как читать данные из БД. Но чтение данных – это лишь малая часть всех операций, которые встречаются в типичном java-приложении. Теперь попробуем создать полноценный rest-интерфейс для добавления новых записей, их модификации и удаления.
За основу возьмём наше приложение из указанной статьи. Оно состоит из трёх слоёв: работа с БД (repository), бизнес-логика приложения (service) и сам rest-интерфейс (controller), который обрабатывает входящий json и генерирует исходящий.
Начнём с доработки репозитория (интерфейс ProfileRepository), где до сих пор был только один метод чтения данных. Добавим метод вставки записи в БД:
При добавлении новой записи нам достаточно всего три поля. id будет сгенерирован в БД автоматически.
В реализацию интерфейса ProfileRepositoryImpl добавляем sql-запросы в виде констант, которые принято размещать в начале класса:
Тэги: maven, rest, Spring Boot, Java, руководство, json.
Простой сервис на Spring Boot, который при выполнении get-запроса будет возвращать профиль пользователя в формате json в зависимости от id, который передаётся в запросе. При возникновении исключительных ситуаций (например, профиль не найден), пользователь получит соответствующий ответ.
Сразу оговорюсь, что здесь рассмотрю только создание самого веб-сервиса. Чаще всего, он будет обращаться к базе для получения профиля пользователя. Мы же этого здесь делать не будем, а только сымитируем загрузку профиля по id. Но всё, что касается взаимодействия по http, будет работать как положено.
Spring Boot позволяет просто и без лишних телодвижений создавать веб-сервисы. При этом конфигурацию служебных бинов он берёт на себя. Вы всегда можете переопределить дефолтное поведение, объявив тот или иной бин явно.
Давайте с помощью Spring Initializr создадим новый проект, в котором в качестве сборщика укажем maven, в качестве языка – Java 21 (поскольку это самая свежая версия с длительной поддержкой на текущий момент) и добавим одну зависимость Spring Web. Этого вполне достаточно для нашего проекта.
Тэги: SQL, json, PostgreSQL.
JSON (JavaScript Object Notation) является форматом для хранения и передачи данных в форме объектов, массивов и других значений, которые можно легко преобразовать в текстовую строку. PostgreSQL поддерживает хранение данных в формате JSON, а также множество функций для обработки и анализа JSON-данных.
В PostgreSQL JSON может храниться в столбцах таблицы, при этом можно использовать индексы для ускорения поиска и запросов. Кроме того, в PostgreSQL есть возможность использовать операторы для извлечения и модификации данных в формате JSON.
Тэги: SQL, json, Spring, Hibernate, Collections, rest.
Spring Framework – это один из самых популярных Java-фреймворков, который предоставляет набор инструментов и возможностей для разработки веб-приложений. Одним из таких инструментов является интерфейс RowMapper, который используется при чтении данных из БД в объекты Java.
В Spring Framework существует несколько стандартных реализаций интерфейса RowMapper, каждый из которых предоставляет свой набор функциональности и возможностей. Рассмотрим каждый из них подробнее на конкретном примере.
Тэги: Hibernate, Spring, Spring Boot, rest, SQL, PostgreSQL, gradle, Spring Data, Kotlin, json, yaml, YouTube, руководство.
Ранее я уже приводил пример в статье CrudRepository на Kotlin, как Spring Data позволяет легко выполнять основные операции над сущностями в БД. Теперь пойдём ещё дальше и рассмотрим как Spring Data Rest позволяет избежать написания контроллеров и сервисной логики. Поскольку писать будем на Kotlin, нам придётся учитывать специфику взаимодействия с Java-кодом, на который изначально был рассчитан Spring Data Rest.
Исходники тестового проекта, адаптированного под Spring Boot 3, доступны на github. Также доступен видеогайд.
Для начала создадим заготовку проекта. Проще всего это сделать с помощью Spring Initializr. В настройках выбираем в качестве языка Kotlin и в качестве сборщика Gradle – Kotlin. В dependency нам нужно последовательно добавить три зависимости: Spring Data JPA, Rest Repositories и PostgreSQL Driver. В итоге файл build.gradle.kts должен содержать следующие зависимости:
Тэги: json, Spring Boot, YouTube, gradle, rest, руководство, Kotlin.
В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: создание, обновление, удаление мы научились изменять данные в базе с помощью Spring Data JPA. При обновлении и удалении мы сначала проверяем, что запись существует. И если она не найдена – кидаем стандартное исключение. Обеспечивается это поведение через элвис-оператор:
Kotlin, Java, Spring, Spring Boot, Spring Data, SQL, PostgreSQL, Oracle, Linux, Hibernate, Collections, Stream API, многопоточность, файлы, Nginx, Apache, maven, gradle, JUnit, YouTube, новости, руководство, ООП, алгоритмы, головоломки, rest, GraphQL, Excel, XML, json, yaml.