Статьи с тэгом «gradle»

В настоящее время чат-боты в Telegram не делал только ленивый. Они плотно вошли в нашу жизнь и почти у каждой компании есть бот, решающий какие-то задачи бизнеса, тем самым разгружая «живых» сотрудников. После прочтения этой статьи вы сможете создать и запустить свой чат-бот в Telegram.

Пример готового приложения можно найти на github.

Регистрация бота в Telegram

Сперва нам нужно выбрать подходящее имя для бота и зарегистрировать его в Telegram. Регистрация происходит через главного бота по имени BotFather. Просто найдите его через поиск контактов Telegram. В чате вы всегда можете понять, что общаетесь с ботом, т.к. рядом с его именем есть подпись «bot». BotFather позволяет управлять вашими ботами в диалоговом режиме. Команды боту представляют собой текст, начинающийся со слеша.

Из этой статьи вы узнаете, как написать свой telegram-бот, который взаимодействует с нейросетью. Напишем его на Kotlin, причём таким образом, чтобы с нейросетью можно было вести диалог, т.е. рассмотрим, как сохранять контекст между сообщениями. Для взаимодействия с нейросетью будем использовать фреймворк Spring AI из эксосистемы Spring.

Spring AI при работе с нейросетями обеспечивает принципы проектирования экосистемы Spring, такие как переносимость и модульная конструкция. В Spring AI есть различные провайдеры к популярным нейросетям: DeepSeek, Google Vertex, Groq, Ollama и ChatGPT. Работу с последним мы и рассмотрим в данной статье. Однако надо заметить, что многие нейросети поддерживают унифицированный API, поэтому переход с одной нейросети на другую (например, на DeepSeek) благодаря Spring AI ограничится изменением пары параметров в конфиге.

После того как вы создали своё первое приложение на Spring Boot, вы можете задаться вопросом: как развернуть его на сервере, чтобы оно работало в режиме 24/7 и было доступно в интернете? Для этих целей можно создать виртуальный сервер, установить туда нужную ОС, установить java и, возможно, развернуть базу данных типа Postgres. После этого надо собрать jar-файл (можно и локально), загрузить его по ssh и запустить как Unix-сервис. Подобные шаги я описывал в статье Настройка Ubuntu под хостинг JVM приложения. Однако это неудобно и затратно по времени.

Более правильный вариант – это настроить конвейер CI/CD, чтобы не вручную закачивать jar-файл, а запускать сборку автоматически при отправке новых изменений в github. Однако для этого нужно обладать знаниями devops, и, что более критично, хороший конвейер потребляет много ресурсов при сборке, ибо тоже работает на сервере. Порой даже больше, чем будет потреблять собираемое им приложение.

Отсюда следует вывод, что для небольших проектов нецелесообразно разворачивать полноценный конвейер. Но тогда как получить непрерывную сборку и интеграцию и при этом потратить минимум усилий, избегая ручной работы? Об этом и поговорим далее.

Ранее я уже приводил пример в статье CrudRepository на Kotlin, как Spring Data позволяет легко выполнять основные операции над сущностями в БД. Теперь пойдём ещё дальше и рассмотрим как Spring Data Rest позволяет избежать написания контроллеров и сервисной логики. Поскольку писать будем на Kotlin, нам придётся учитывать специфику взаимодействия с Java-кодом, на который изначально был рассчитан Spring Data Rest.

В качестве примера напишем приложение, которое позволяет просматривать и редактировать список музыкальных групп.

Исходники тестового проекта, адаптированного под Spring Boot 3, доступны на github.

Подключаем Spring Data Rest

Для начала создадим заготовку проекта. Проще всего это сделать с помощью Spring Initializr. В настройках выбираем в качестве языка Kotlin и в качестве сборщика Gradle – Kotlin. В dependency нам нужно последовательно добавить три зависимости: Spring Data JPA, Rest Repositories и H2 Database. H2 – это СУБД, которая работает в оперативной памяти и не требует установки. Однако при необходимости вы можете легко поменять настройки подключения и использовать другой драйвер, например, Postgres. При этом как-то править код приложения не потребуется.

Ранее я уже публиковал статью про создание документации по REST API с помощью swagger. К сожалению, с последними версиями Spring Boot описанный там подход уже не работает, т.к. на смену springfox-swagger пришёл springdoc. По функционалу springdoc предоставляет всё то же самое, но аннотации для разметки классов и методов нужно использовать другие. Поэтому в данной статье подробно рассмотрим пример документирования REST API с помощью springdoc и его отличия от springfox.

Springdoc – это библиотека для проекта на Spring Boot, которая автоматически будет генерировать документацию по вашему REST API на основании исходного кода и специальных аннотаций. Таким образом, ваша документация будет всегда актуальной и её не нужно как-то дополнительно актуализировать каждый раз при изменении исходников.

При разработке приложения, ориентированного на мировой рынок, сразу следует закладывать поддержку нескольких языков. Добавление новой локализации должно выполняться быстро и при этом не требовать значительного рефакторинга. К счастью, если вы разрабатываете приложение на Spring Boot, то реализовать такую поддержку довольно просто.

Рассмотрим пример rest-сервиса, написанного на Kotlin и работающего с базой данных с помощью Spring Data JPA. Rest-сервис состоит из трёх слоёв: слой работы с БД, сервисный слой и контроллер. Мы пойдём последовательно по слоям, начиная с нижнего.

В качестве примера возьмём сервис, работающий с музыкальными группами. У каждой группы будет три основных параметра: название, количество участников и дата основания.

Заготовку проекта удобно сгенерить через Spring Initializr. Там достаточно выбрать тип проекта – Gradle – Kotlin, язык – Kotlin. В качестве dependency надо добавить Spring Web (функциональность rest-контроллеров), Spring Data JPA (работа с БД), Validation (валидация входящих rest-запросов) и драйвер вашей СУБД. Для удобства мы будем использовать H2, т.к. она автоматически создаётся в оперативной памяти и не требует никакой настройки. Но вы можете использовать любую другую СУБД. Достаточно подключить нужный драйвер в файле build.gradle.kts и прописать параметры подключения в файле application.yml.

Затем нажимаем Generate – и скачиваем архив с заготовкой проекта. В итоге файл build.gradle.kts в секции dependencies помимо стандартных должен содержать следующие зависимости:

В промышленных системах бывает важно знать, кто и когда сделал изменения конкретной сущности. Прежде всего нас интересует такая информация:

• кто создал запись
• дата создания
• автор последних изменений
• дата последних изменений

Структура таблицы

Рассмотрим пример, в котором у нас есть таблица company. У компании есть id (автоинкремент) и название.

Поля аудита обычно скрыты от рядовых пользователей, но доступны администраторам системы. Скрипт создания этой таблицы может выглядеть так:

Если Вам интересно, как настроить сервер для хостинга JVM приложения, то предлагаю вашему вниманию следующую инструкцию. Предположим, вы только что получили доступ к чистому VPS серверу, на котором крутится Ubuntu и вы хотите на нём развернуть полноценное JVM приложение, основанное на Spring. Для полноты картины мы настроим также локальный postgres и доступ извне по http.

Прежде всего обновляем индекс менеджера пакетов apt. У вас должно быть достаточно прав для выполнения sudo, а также ваш сервер должен иметь доступ в Интернет.

GraphQL – это стандарт клиент-серверного взаимодействия, который позволяет довольно гибко запрашивать данные с сервера. Основное отличие от традиционных REST-запросов состоит в том, что клиент сам выбирает, какие поля он будет запрашивать у сервера, тогда как REST предполагает заранее определённый фиксированный формат. При этом сервер будет подгружать из хранилища ровно те поля, которые необходимы и ничуть не больше.