Статьи с тэгом «gradle»

В статье Обработка запросов с помощью GraphQL мы рассмотрели основные вопросы, связанные с выполнением запросов в GraphQL. До этого момента мы составляли запросы вручную в формате json и напрямую кидали их на сервер. Но не всегда под рукой есть удобный инструмент для выполнения POST-запросов. Кроме того, вы можете в принципе не знать, какие поля и методы GraphQL доступны на сервере. Поэтому к GraphQL можно прикрутить один из нескольких веб-интерфесов, который позволит выполнять тестовые запросы в наглядном виде.

Подключение Playground к проекту

Для примера возьмём такой инструмент как Playground. Просто добавим ещё одну зависимость playground-spring-boot-starter в уже существующий проект, который мы создали в прошлой статье.

GraphQL - это стандарт клиент-серверного взаимодействия, который позволяет довольно гибко запрашивать данные с сервера. Основное отличие от традиционных REST-запросов состоит в том, что клиент сам выбирает, какие поля он будет запрашивать у сервера, тогда как REST предполагает заранее определённый фиксированный формат. При этом сервер будет подгружать из хранилища ровно те поля, которые необходимы и ничуть не больше.

Ранее я уже писал статью CrudRepository в Spring Data, в которой рассматривался пример rest-сервиса, работающего с базой данных. Теперь хочу показать аналогичный пример, но вместо Java написать его на Kotlin, который стремительно набирает популярность. Rest-сервис состоит из трёх слоёв: слой работы с БД, сервисный слой и контроллер. Мы пойдём последовательно по слоям, начиная с нижнего.

В качестве примера возьмём сервис, работающий с музыкальными группами. У группы есть три основных параметра: название, количество участников и дата основания. Структура таблицы в postgres может выглядеть следующим образом:

Тип данных serial означает поле, значение которого автоматически увеличивается на 1 с каждой новой записью.

Заготовку проекта удобно сгенерить через Spring Initializr. Там достаточно выбрать тип проекта - gradle, язык - kotlin. В качестве dependency надо добавить Spring Web (функциональность rest-контроллеров), Spring Data JPA (работа с БД), Validation (валидация входящих rest-запросов) и PostgreSQL Driver (драйвер нашей СУБД). Затем нажимаем Generate - и вы уже скачали архив с заготовкой вашего проекта. В итоге файл build.gradle.kts в секции dependencies помимо стандартных должен также содержать следующие зависимости:

Ранее я уже приводил пример в статье CrudRepository на Kotlin, как Spring Data позволяет легко выполнять основные операции над сущностями в БД. Теперь пойдём ещё дальше и рассмотрим как Spring Data Rest позволяет избежать написания контроллеров и сервисной логики. Исходники тестового проекта также прилагаются к этой статье и доступны на github.

Подключаем Spring Data Rest

Для начала создадим заготовку проекта. Проще всего это сделать с помощью Spring Initializr. В настройках выбираем в качестве языка Kotlin и в качестве сборщика Gradle. В dependency нам нужно последовательно добавить три зависимости: Spring Data JPA, Rest Repositories и PostgreSQL Driver. В итоге файл build.gradle.kts должен содержать, помимо стандартных, следующие зависимости:

Liquibase позволяет автоматизировать внесение обновлений в структуру БД. Каждое изменение описывается в декларативном стиле и версионируется. Обновления накатываются в заранее определённом порядке на данную БД, если они ещё не накатывались. Автоматизация процесса наката изменений на базу данных особенно важна, если у вас несколько различных экземпляров приложений и для каждого из них требуется поддерживать свою БД.

Подключаем liquibase к приложению

Рассмотрим работу с Liquibase на конкретном примере. С помощью Spring Initializr создадим заготовку нашего Spring Boot приложения (выбираем в качестве языка kotlin, а в качестве сборщика - gradle). В dependencies выберем компоненты Spring Web (функциональность rest-контроллеров), Spring Data JDBC (работа с БД), PostgreSQL Driver (драйвер нашей СУБД) и cам Liquibase Migration. В итоге файл build.gradle.kts в секции dependencies должен содержать следующие зависимости:

В настоящее время чат-боты в Telegram не делал только ленивый. Они плотно вошли в нашу жизнь и почти у каждой компании есть бот, решающий какие-то бизнесовые задачи, тем самым разгружая «живых» сотрудников. После прочтения этой статьи вы сможете создать и запустить свой чат-бот в Telegram. Также пример готового приложения доступен по ссылке на github.

Регистрация бота в Telegram

Сперва нам нужно выбрать подходящее имя для бота и зарегистрировать его в Telegram. Регистрация нового бота происходит через бота по имени BotFather. Просто найдите его через поиск контактов Telegram. В чате вы всегда можете понять, что общаетесь с ботом, т.к. рядом с его именем есть подпись «bot». BotFather позволяет управлять вашими ботами в диалоговом режиме. Команды боту представляют собой текст, начинающийся со слеша.

Swagger - это библиотека, которая при подключении к вашему проекту раз и навсегда решает вопрос актуальности технической документации. Swagger автоматически сканирует все эндпоинты вашего проекта, доступные снаружи, и отображает подробную информацию о них в веб-интерфейсе. Как только вы меняете существующие эндпоинты или добавляете новые - swagger тут же начинает отображать эти изменения. Кроме справочной информации, swagger также позволяет отправлять запросы в тестовых целях прямо через веб-интерфейс.

Подключение

Если ваше приложение основано на Spring Boot, для подключения swagger достаточно добавить всего лишь одну зависимость (пример для gradle):

Рассмотрим как отправлять email в Spring Boot. Вы также можете посмотреть исходники этого примера на github (ссылка прилагается). Для начала создадим новый gradle-проект (проще всего это сделать с помощью Spring Initializr). В проекте должна быть такая зависимость (пример для gradle):

Стартер spring-boot-starter-mail добавляет саму функциональность работы с email, причём можно использовать обёртку над стандартным классом Java.

Создадим новый сервис EmailService и внедрим в него JavaMailSender, а также пару свойств из конфига.

Помимо конфигурационных файлов в приложении бывает удобно хранить и некоторые другие файлы ресурсов. Например, тексты или изображения. Достаточно положить эти файлы в папку resources вашего проекта и в процессе выполнения вы сможете получить к ним доступ.

Например, нам нужно прочитать файл test.txt. Положим его в папку resources вашего проекта (она есть и в maven, и в gradle). Важно положить именно в ту resources, которая относится к самому приложению, а не к тестам, иначе вы не сможете обратиться к файлу.

Доступ к ресурсам мы получаем через метод getResource(), который имеется у объекта Class. Но доступ к классу из статичного контекста метода main() получить нельзя, поэтому мы сначала создаём экземпляр класса, а затем внутри него уже обращаемся к ресурсу. Обратите внимание, что имя ресурса начинается со слеша. Путь до ресурса указывается от корня папки resources. Для чтения содержимого файла целиком в строку используем метод Files.readString(), появившийся в Java 11. Если у вас более ранняя версия Java, то данный метод будет недоступен. В случае, если файл будет очень большим, также лучше данный метод не использовать, а читать файл с помощью буферизованного потока.

Spring Boot поддерживает простой механизм кеширования данных. Рассмотрим его на примере, исходники которого доступны на github.

Создадим стандартное приложение Spring Boot. Это удобно делать через Spring Initializr. В итоге, если вы используете gradle, то в файле build.gradle должны быть две зависимости:

Если же вы используете maven, то зависимости будут в файле pom.xml:

Зависимость spring-boot-starter-web - это базовая функциональность нашего веб-приложения, в том числе поддержка rest-контроллеров. Зависимость spring-boot-starter-cache добавляет возможность кеширования.