Telegram-бот на Spring Boot

9 марта 2025

Тэги: Docker, gradle, Kotlin, Spring Boot, yaml, YouTube, руководство, чат-боты.

Содержание

Регистрация бота в Telegram
Создание бота на Spring Boot
Конфигурация обработчика
Обработка запросов от пользователя
Обработка команд
Команды с параметрами
Добавляем кнопки
Запуск бота в облаке
Выводы

В настоящее время чат-боты в Telegram не делал только ленивый. Они плотно вошли в нашу жизнь и почти у каждой компании есть бот, решающий какие-то задачи бизнеса, тем самым разгружая «живых» сотрудников. После прочтения этой статьи вы сможете создать и запустить свой чат-бот в Telegram.

Пример готового приложения можно найти на github.

Регистрация бота в Telegram

Сперва нам нужно выбрать подходящее имя для бота и зарегистрировать его в Telegram. Регистрация происходит через главного бота по имени BotFather. Просто найдите его через поиск контактов Telegram. В чате вы всегда можете понять, что общаетесь с ботом, т.к. рядом с его именем есть подпись «bot». BotFather позволяет управлять вашими ботами в диалоговом режиме. Команды боту представляют собой текст, начинающийся со слеша.

Для создания нового бота отправьте команду /newbot. Вам будет предложено ввести имя бота. На данном шаге постарайтесь не использовать слово «bot» в названии. Если выбранное вами имя не занято, то далее вам будет предложено ввести логин для этого бота. Причём он должен заканчиваться на «bot». Если логин не занят, то вам будет сгенерирован access token для работы с Telegram API. Сохраните этот токен – он нам понадобится далее.

Создание бота на Spring Boot

За основу нашего чат-бота возьмём Spring Boot. Код будем писать на Kotlin. Воспользуемся сайтом Spring Initializr для создания заготовки нашего приложения. В настройках выберем Gradle-Kotlin и язык Kotlin, в качестве зависимости нам здесь будет достаточно только Spring Web. Скачаем заготовку проекта и откроем файл build.gradle.kts. Проверьте, что в секции dependencies присутствует org.springframework.boot:spring-boot-starter-web. Также добавим туда пару библиотек для работы с Telegram org.telegram:telegrambots-spring-boot-starter и org.telegram:telegrambotsextensions.

dependencies {
    implementation("org.telegram:telegrambots-spring-boot-starter:6.9.7.1")
    implementation("org.telegram:telegrambotsextensions:6.9.7.1")
    // другие зависимости
}

Теперь создадим основной класс DevmarkBot. С серверами Telegram можно взаимодействовать двумя способами: long polling и web-hook. В случае с long polling наше приложение кидает запрос и ждёт ответа от сервера telegram. Сервер ответит не сразу, а только тогда, когда произойдёт какое-либо событие (например, сообщение от пользователя). А в случае с webhook сервер telegram сам будет дёргать заранее зарегистрированные эндпоинты нашего приложения. В подключенной нами библиотеке поддерживаются оба варианта, но webhook чуть сложнее в настройке. Поэтому рассмотрим long polling.

Унаследуем наш класс от класса TelegramLongPollingBot. Этот абстрактный класс потребует от нас реализации методов getBotUsername(), и processNonCommandUpdate(). Также в конструкторе базовому классу следует передать токен, который мы получили при регистрации бота. Однако его нельзя хардкодить в виде константы. Он должен подгружаться из конфига.

@Component
class DevmarkBot(
    @Value("\${telegram.token}")
    token: String,
) : TelegramLongPollingCommandBot(token) {

    @Value("\${telegram.botName}")
    private val botName: String = ""

    override fun getBotUsername(): String = botName

    override fun processNonCommandUpdate(update: Update) {
    }
}

Благодаря аннотации @Value Spring сам подставит параметры из файла application.properties. Пропишем их в этом файле, а лучше сразу его переименуем в application.yml, чтобы писать в yaml-формате:

telegram:
botName: ${TELEGRAM_BOT_NAME}
token: ${TELEGRAM_BOT_TOKEN}

Здесь мы берём имя бота из переменной окружения TELEGRAM_BOT_NAME и токен из TELEGRAM_BOT_TOKEN, т.к. эти параметры не должны храниться в коде. При локальном запуске переменную окружения можно указывать из командной строки через опцию -D или непосредственно в IDE.

Конфигурация обработчика

Чтобы созданный нами сервис обрабатывал сообщения, его надо зарегистрировать. Создадим новую конфигурацию BotConfig:

@Configuration
class BotConfig {
    @Bean
    fun telegramBotsApi(bot: DevmarkBot): TelegramBotsApi =
        TelegramBotsApi(DefaultBotSession::class.java).apply {
            registerBot(bot)
        }
}

В ней создаём новый бин с помощью аннотации @Bean, в которую в качестве аргумента передаём наш обработчик DevmarkBot. Spring автоматически найдёт экземпляр этого класса и подставит его сюда при старте приложения. Внутри мы с помощью класса TelegramBotsApi и метода registerBot() регистрируем наш обработчик. Кстати, вы можете зарегистрировать здесь несколько обработчиков и в рамках одного приложения у вас будут функционировать сразу несколько ботов Telegram.

Если в Spring Boot 3 не создать такую конфигурацию, то приложение будет запускаться без ошибок, однако бот работать не будет.

Если же вы используете Spring Boot 2, то конфигурационный бин вообще не нужно создавать. Если вы его создадите, то приложение при запуске будет сообщать о том, что уже запущен другой экземпляр бота.

Обработка запросов от пользователя

Теперь вернёмся к нашему сервису и реализуем метод processNonCommandUpdate().

override fun processNonCommandUpdate(update: Update) {
    if (update.hasMessage()) {
        val chatId = update.message.chatId.toString()
        if (update.message.hasText()) {
            execute(createMessage(chatId, "Вы написали: *${update.message.text}*"))
        } else {
            execute(createMessage(chatId, "Я понимаю только текст!"))
        }
    }
}

В начале мы проверяем объект типа Update на наличие сообщения с помощью метода hasMessage(). Далее, извлекаем chatId (уникальный идентификатор пользователя в telegram). Затем проверяем, что входящее сообщение содержит текст (а не стикер, к примеру). Если мы получили текст, то просто повторяем его. Если получили не текст, а стикер, то отвечаем, что понимаем только текст.

Отправка сообщения происходит с помощью метода execute() из базового класса. Само сообщение формируем с помощью утилитарного метода createMessage().

fun createMessage(chatId: String, text: String) =
    SendMessage(chatId, text)
        .apply { enableMarkdown(true) }
        .apply { disableWebPagePreview() }

В нём мы создаём объект SendMessage с указанием текста и chatId. Также включаем поддержку форматирования текста с помощью markdown и запрещаем отображение превью для внешних ссылок, если таковые будут (просто чтобы не загромождать сообщение).

Обработка команд

Наш бот уже умеет зеркально отвечать на любой запрос пользователя. Но этого мало. Любой telegram-бот должен поддерживать обработку команд. Командой называется любой текст, начинающийся со слеша. И как минимум одну команду мы должны обязательно обрабатывать, т.к. она отправляется при первом взаимодействии пользователя с ботом. Это команда /start.

Благодаря библиотеке telegrambotsextensions, которую мы добавили в проект, для обработки нам не нужно в явном виде обрабатывать входящее сообщение пользователя, проверять его на наличие слеша и т.п. Достаточно просто создать класс StartCommand, унаследовав его от BotCommand.

@Component
class StartCommand : BotCommand(CommandName.START.text, "") {

    override fun execute(absSender: AbsSender, user: User, chat: Chat, arguments: Array<out String>) {
        absSender.execute(createMessage(chat.id.toString(), "Добро пожаловать!"))
    }
}

Определяем его как спринговый компонент и передаём в конструктор базового класса название команды (без слеша в начале). Все эти названия удобно хранить в отдельном enum:

enum class CommandName(val text: String) {
    START("start"),
    SUM("sum"),
    BUTTONS("buttons"),
    // ...
}

Во второй параметр конструктора передаётся description команды, но он ни на что не влияет, поэтому я передаю пустую строку.

Внутри метода execute() наш обработчик просто приветствует пользователя, отправляя сообщение через AbsSender. На самом деле это базовый класс нашего DevmarkBot.

Чтобы все команды, которые мы создадим, автоматически появлялись в боте, их надо зарегистрировать. Для этого внесём правки в DevmarkBot.

@Component
class DevmarkBot(
    commands: Set<BotCommand>,
    @Value("\${telegram.token}")
    token: String,
) : TelegramLongPollingCommandBot(token) {

    init {
        registerAll(*commands.toTypedArray())
    }
    // ...
}

Здесь Spring сам найдёт все реализации класса BotCommand, которые помечены как компоненты, и подставит их в конструктор. Затем мы их зарегистрируем с помощью метода registerAll() в секции init.

Теперь можно запустить наше приложение и выполнить первый запрос к боту. Если всё сделано правильно, вы увидите кнопку Start и при нажатии на неё получите приветствие.

Команды с параметрами

Команда /start является самой простой, т.к. не содержит параметров. Но вы можете передавать любые параметры в команду, разделяя их пробелами.

Давайте создадим новую команду /sum, которая на вход будет получать целые числа и возвращать их сумму. Количество параметров в данном случае может быть любым.

@Component
class SumCommand : BotCommand(CommandName.SUM.text, "")  {
    override fun execute(absSender: AbsSender, user: User, chat: Chat, arguments: Array<out String>) {
        val numbers = arguments.map { it.toInt() }
        val sum = numbers.sum()
        absSender.execute(
            createMessage(
                chat.id.toString(),
                numbers.joinToString(separator = " + ", postfix = " = $sum"),
            )
        )
    }
}

Все параметры, которые получит SumCommand, содержатся в arguments. Преобразуем их в целые числа с помощью map() и toInt(). Затем суммируем их с помощью sum(). Наконец, формируем ответ с помощью метода joinToString(), в котором перечислим через + все полученные аргументы-числа и после = выведем итоговую сумму.

Больше ничего делать не нужно. Запускаем бота и выполним команду «/sum 10 20 30». В ответ бот вернёт «10 + 20 + 30 = 60».

Добавляем кнопки

Указанный выше способ взаимодействия между пользователем и ботом довольно универсален. Однако чтобы пользователю не набирать каждый раз одни и те же команды, а также чтобы исключить вероятность опечатки, мы можем предоставить ему несколько заранее заготовленных команд в виде кнопок. При нажатии на кнопку бот получит ровно тот текст, который на ней написан. В этом смысле нет разницы между нажатием на кнопку и набором этого текста вручную.

Давайте сделаем так, чтобы пользователю отображалось 4 кнопки, по 2 в ряд. Для этого создадим ещё один обработчик ButtonsCommand для команды /buttons:

@Component
class ButtonsCommand : BotCommand(CommandName.BUTTONS.text, "") {
    override fun execute(absSender: AbsSender, user: User, chat: Chat, arguments: Array<out String>) {
        absSender.execute(
            createMessageWithSimpleButtons(
                chat.id.toString(),
                "Нажмите на одну из кнопок.",
                listOf(
                    "Кнопка 1",
                    "Кнопка 2",
                    "Кнопка 3",
                    "Кнопка 4",
                ).chunked(2)
            )
        )
    }
}

Метод chunked() разделяет исходный список на несколько списков, каждый из которых содержит не более указанного кол-ва элементов. В данном случае мы получим список из двух списков, по два элемента каждый.

Для создания сообщения мы используем утилитарный метод createMessageWithSimpleButtons():

fun createMessageWithSimpleButtons(chatId: String, text: String, simpleButtons: List<List<String>>) =
    createMessage(chatId, text)
        .apply {
            replyMarkup = getSimpleKeyboard(simpleButtons)
        }

fun getSimpleKeyboard(allButtons: List<List<String>>): ReplyKeyboard =
    ReplyKeyboardMarkup().apply {
        keyboard = allButtons.map { rowButtons ->
            val row = KeyboardRow()
            rowButtons.forEach { rowButton -> row.add(rowButton) }
            row
        }
        oneTimeKeyboard = true
    }

Тут мы просто указываем свойство replyMarkup, для чего вызываем метод getSimpleKeyboard(), передавая ему на вход список списков строк.

Внутри создаём объект ReplyKeyboardMarkup. Он отвечает за разметку кнопок. Затем проходимся по каждой строке, создавая KeyboardRow и заполняем её кнопками. Для создания обычной кнопки требуется указать только текст. Флаг oneTimeKeyboard указывает на то, что кнопки исчезнут после однократного нажатия на одну из них. По умолчанию кнопки не исчезают.

Теперь запустим бота локально и выполним команду /buttons, чтобы увидеть кнопки.

Нажмём на одну из них и бот нам продублирует надпись на этой кнопке «Вы написали: Кнопка 2». Ещё раз повторюсь, что такие кнопки не более чем предустановленные сообщения для пользователя. Они не хранят никакого дополнительного контекста.

Запуск бота в облаке

После того как вы успешно протестировали бота локально, вам наверняка захочется развернуть его на сервере. Сделать это довольно просто, если воспользоваться услугами сервиса dockhost.ru. Он позволяет буквально за пару кликов развернуть любое приложение прямо из репозитория по технологии Push-to-Deploy. Всё, что нам нужно – это добавить типовой Dockerfile в корень проекта.

# Build stage
FROM gradle:jdk21 AS build
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN gradle build --no-daemon

# Package stage
FROM openjdk:21-jdk-slim

WORKDIR /app
COPY --from=build /app/build/libs /app

EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "telegram-bot.jar"]

Процесс деплоя разделён на два этапа: сборка с помощью gradle и запуск самого приложения. Для каждого этапа мы используем разные образы. Оба они содержат Java 21, т.к. наш проект рассчитан именно на эту версию. Этот Dockerfile вы можете копировать почти без изменения для любого проекта на Spring и Gradle.

Также нам нужно добавить в build.gradle.kts одну секцию:

tasks {
    bootJar {
        archiveFileName.set("telegram-bot.jar")
    }
}

Это позволит получить нам фиксированное имя jar-файла после сборки, т.к. по умолчанию оно включает в себя номер версии. И именно это название мы должны прописывать в Dockerfile.

После этого заливаем проект в любой репозиторий (github, gitlab, bitbucket, gitverse и т.п.).

Более подробно читайте в статье Как быстро развернуть Spring Boot в облаке.

Выводы

Мы узнали как зарегистрировать собственного бота в telegram и создали простую заготовку для него на Kotlin и Spring Boot. Мы подробно рассмотрели как создавать обработчики для простых команд типа /start, которые должны быть в каждом боте. Также узнали как передавать и обрабатывать параметры в командах. Наконец, рассмотрели, как отображать простые кнопки в клиентском приложении Telegram.

В следующей статье Inline-кнопки в telegram-боте мы добавим в наш бот больше интерактива с помощью inline-кнопок и обработчиков обратного вызова.

См. также

Облако тэгов

Kotlin, Java, Spring, Spring Boot, Spring Data, Spring AI, SQL, PostgreSQL, Oracle, H2, Linux, Hibernate, Collections, Stream API, многопоточность, чат-боты, нейросети, файлы, devops, Docker, Nginx, Apache, maven, gradle, JUnit, YouTube, новости, руководство, ООП, алгоритмы, головоломки, rest, GraphQL, Excel, XML, json, yaml.