Тэги: Spring Boot, Kotlin, gradle, YouTube, руководство, yaml, чат-боты, Docker.
Тэги: gradle, Spring Boot, руководство, Docker, devops.
Тэги: gradle, руководство, Kotlin, yaml, Spring Boot, нейросети, чат-боты, Spring AI.
Тэги: SQL, PostgreSQL, Spring Boot, gradle, Kotlin, yaml.
Liquibase позволяет автоматизировать внесение обновлений в структуру БД. Каждое изменение описывается в декларативном стиле и версионируется. Обновления накатываются в заранее определённом порядке на данную БД, если они ещё не накатывались. Автоматизация процесса наката изменений на базу данных особенно важна, если у вас несколько различных экземпляров приложений и для каждого из них требуется поддерживать свою БД.
Данный материал также доступен в формате видео на YouTube.
Рассмотрим работу с Liquibase на конкретном примере. С помощью Spring Initializr создадим заготовку нашего Spring Boot приложения (выбираем в качестве языка kotlin, а в качестве сборщика – gradle). В dependencies выберем компоненты Spring Web (функциональность rest-контроллеров), Spring Data JDBC (работа с БД), PostgreSQL Driver (драйвер нашей СУБД) и сам Liquibase Migration. В итоге файл build.gradle.kts в секции dependencies должен содержать следующие зависимости:
Тэги: руководство, Docker, Spring Boot, rest, devops, Kotlin.
В этой статье мы рассмотрим, как можно в один клик развернуть RabbitMQ в облаке. Также напишем простое приложение на Spring Boot и Kotlin, которое будет взаимодействовать с этим брокером сообщений.
Представьте, что в один прекрасный день к вам пришёл заказчик и говорит: «в рамках импортозамещения мы должны отказаться от Jira и вместо неё разработать собственный инструмент для управления задачами». Конкретно вам поручено разработать небольшой сервис. Этот сервис оперирует статусами задач и подзадач, которые в неё входят.
Тэги: Spring Boot, руководство, Kotlin, чат-боты.
В предыдущей статье Telegram-бот на Spring Boot мы написали telegram-бота на Kotlin и Spring Boot. Мы рассмотрели, как добавляются простые команды, команды с параметрами, а также научились отображать простые кнопки в клиентском приложении telegram.
Но обычные кнопки являются не более чем заранее подготовленными текстовыми сообщениями пользователя. Они не несут никакого контекста и потому не подходят для более сложных сценариев взаимодействия. Однако пришла пора добавить в наш бот чуть больше интерактива!
Предположим, вы решили написать онлайн-квиз в виде Telegram-бота. Бот должен выдать вопрос и какие-то варианты ответа к нему. Если это делать с помощью обычных кнопок, то довольно сложно сопоставить ответ пользователя с конкретным вопросом, т.к. обычные кнопки не хранят контекст. Но есть встраиваемые (inline) кнопки, которые относятся непосредственно к сообщению. Они добавляют гораздо больше интерактива и именно их вы видели, когда регистрировали бота в BotFather.
Встроенные кнопки взаимодействуют с ботом в фоновом режиме при помощи обратных вызовов (callback). Поэтому имеет смысл создать отдельный набор классов и интерфейсов для их поддержки.
Тэги: Spring Boot, rest, Kotlin, YouTube, Spring.
Spring «из коробки» предоставляет простой механизм работы с событиями, которые позволяют уменьшить связность компонентов системы. Событие, которое возникает в одной точке приложения, может быть перехвачено и обработано в любой другой части приложения благодаря таким сущностям как publisher и eventListener.
Для примера рассмотрим rest-приложение на Kotlin, в котором есть метод создания некоторого объекта. И мы хотим фиксировать каждое создание объекта в системе. Чтобы не повышать связность кода и не делать явный вызов конкретного компонента, мы можем публиковать событие в нашей системе и любые компоненты, которые будут «прослушивать» тип такого события, смогут выполнить дополнительные действия.
Тэги: Hibernate, Spring, Spring Boot, rest, SQL, gradle, Spring Data, Kotlin, json, yaml, YouTube, руководство, H2.
Ранее я уже приводил пример в статье CrudRepository на Kotlin, как Spring Data позволяет легко выполнять основные операции над сущностями в БД. Теперь пойдём ещё дальше и рассмотрим как Spring Data Rest позволяет избежать написания контроллеров и сервисной логики. Поскольку писать будем на Kotlin, нам придётся учитывать специфику взаимодействия с Java-кодом, на который изначально был рассчитан Spring Data Rest.
В качестве примера напишем приложение, которое позволяет просматривать и редактировать список музыкальных групп.
Исходники тестового проекта, адаптированного под Spring Boot 3, доступны на github.
Для начала создадим заготовку проекта. Проще всего это сделать с помощью Spring Initializr. В настройках выбираем в качестве языка Kotlin и в качестве сборщика Gradle – Kotlin. В dependency нам нужно последовательно добавить три зависимости: Spring Data JPA, Rest Repositories и H2 Database. H2 – это СУБД, которая работает в оперативной памяти и не требует установки. Однако при необходимости вы можете легко поменять настройки подключения и использовать другой драйвер, например, Postgres. При этом как-то править код приложения не потребуется.
Тэги: Spring Boot, руководство, Kotlin, gradle, rest.
Ранее я уже публиковал статью про создание документации по REST API с помощью swagger. К сожалению, с последними версиями Spring Boot описанный там подход уже не работает, т.к. на смену springfox-swagger пришёл springdoc. По функционалу springdoc предоставляет всё то же самое, но аннотации для разметки классов и методов нужно использовать другие. Поэтому в данной статье подробно рассмотрим пример документирования REST API с помощью springdoc и его отличия от springfox.
Springdoc – это библиотека для проекта на Spring Boot, которая автоматически будет генерировать документацию по вашему REST API на основании исходного кода и специальных аннотаций. Таким образом, ваша документация будет всегда актуальной и её не нужно как-то дополнительно актуализировать каждый раз при изменении исходников.
Тэги: файлы, Spring Boot, руководство, Kotlin, rest, gradle.
При разработке приложения, ориентированного на мировой рынок, сразу следует закладывать поддержку нескольких языков. Добавление новой локализации должно выполняться быстро и при этом не требовать значительного рефакторинга. К счастью, если вы разрабатываете приложение на Spring Boot, то реализовать такую поддержку довольно просто.
Kotlin, Java, Spring, Spring Boot, Spring Data, Spring AI, SQL, PostgreSQL, Oracle, H2, Linux, Hibernate, Collections, Stream API, многопоточность, чат-боты, нейросети, файлы, devops, Docker, Nginx, Apache, maven, gradle, JUnit, YouTube, новости, руководство, ООП, алгоритмы, головоломки, rest, GraphQL, Excel, XML, json, yaml.