Тэги: Spring Boot, rest, SQL, Java, руководство, maven, json.
В статье Работа с БД в Spring Boot на примере postgresql мы узнали как читать данные из БД. Но чтение данных – это лишь малая часть всех операций, которые встречаются в типичном java-приложении. Теперь попробуем создать полноценный rest-интерфейс для добавления новых записей, их модификации и удаления.
За основу возьмём наше приложение из указанной статьи. Оно состоит из трёх слоёв: работа с БД (repository), бизнес-логика приложения (service) и сам rest-интерфейс (controller), который обрабатывает входящий json и генерирует исходящий.
Начнём с доработки репозитория (интерфейс ProfileRepository), где до сих пор был только один метод чтения данных. Добавим метод вставки записи в БД:
При добавлении новой записи нам достаточно всего три поля. id будет сгенерирован в БД автоматически.
В реализацию интерфейса ProfileRepositoryImpl добавляем sql-запросы в виде констант, которые принято размещать в начале класса:
Тэги: Spring Boot, rest, SQL, PostgreSQL, Java, Stream API, руководство.
Данная статья является продолжением Spring Boot Restful Service, где была бы раскрыта тема работы с БД в Spring Boot. Давайте рассмотрим эту тему подробнее на примере СУБД postgresql, а в качестве основы возьмём проект, который мы делали в той статье.
Напомню, что проект представляет из себя простой restful-service, который принимает GET-запрос по HTTP и возвращает профиль пользователя по его id.
Сам профиль содержит кроме id также имя, фамилию и возраст. Поэтому создадим таблицу profile в базе данных.
Для поля id можно использовать тип serial. Он представляет собой целое число, которое увеличивается на 1 автоматически при вставке новой записи в таблицу.
Тэги: maven, rest, Spring Boot, Java, руководство, json.
Простой сервис на Spring Boot, который при выполнении get-запроса будет возвращать профиль пользователя в формате json в зависимости от id, который передаётся в запросе. При возникновении исключительных ситуаций (например, профиль не найден), пользователь получит соответствующий ответ.
Сразу оговорюсь, что здесь рассмотрю только создание самого веб-сервиса. Чаще всего, он будет обращаться к базе для получения профиля пользователя. Мы же этого здесь делать не будем, а только сымитируем загрузку профиля по id. Но всё, что касается взаимодействия по http, будет работать как положено.
Spring Boot позволяет просто и без лишних телодвижений создавать веб-сервисы. При этом конфигурацию служебных бинов он берёт на себя. Вы всегда можете переопределить дефолтное поведение, объявив тот или иной бин явно.
Давайте с помощью Spring Initializr создадим новый проект, в котором в качестве сборщика укажем maven, в качестве языка – Java 21 (поскольку это самая свежая версия с длительной поддержкой на текущий момент) и добавим одну зависимость Spring Web. Этого вполне достаточно для нашего проекта.
Тэги: Spring Boot, Kotlin, gradle, YouTube, руководство, yaml.
В настоящее время чат-боты в Telegram не делал только ленивый. Они плотно вошли в нашу жизнь и почти у каждой компании есть бот, решающий какие-то задачи бизнеса, тем самым разгружая «живых» сотрудников. После прочтения этой статьи вы сможете создать и запустить свой чат-бот в Telegram.
Пример готового приложения можно найти на github.
Сперва нам нужно выбрать подходящее имя для бота и зарегистрировать его в Telegram. Регистрация происходит через главного бота по имени BotFather. Просто найдите его через поиск контактов Telegram. В чате вы всегда можете понять, что общаетесь с ботом, т.к. рядом с его именем есть подпись «bot». BotFather позволяет управлять вашими ботами в диалоговом режиме. Команды боту представляют собой текст, начинающийся со слеша.
Тэги: Collections, Spring Data, Spring Boot, rest, Kotlin, YouTube, руководство, SQL.
В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: "один-ко-многим", изменение данных мы научились изменять дочерние сущности городов при изменении родительской сущности страны. А сейчас давайте научимся выбирать из таблицы только те поля, которые нам реально нужны, а не всю сущность целиком. В Spring Data JPA есть такое понятие как проекции. Рассмотрим конкретный пример.
Давайте сделаем новый эндпоинт, который будет возвращать список названий всех стран, отсортированный по алфавиту. Кроме названий, других полей выводить не требуется. Опираясь на уже имеющиеся у нас знания из предыдущих статей, добавим в CountryRepository такой метод:
Тэги: Hibernate, Spring, Spring Boot, rest, SQL, PostgreSQL, gradle, Spring Data, Kotlin, json, yaml, YouTube, руководство.
Ранее я уже приводил пример в статье CrudRepository на Kotlin, как Spring Data позволяет легко выполнять основные операции над сущностями в БД. Теперь пойдём ещё дальше и рассмотрим как Spring Data Rest позволяет избежать написания контроллеров и сервисной логики. Поскольку писать будем на Kotlin, нам придётся учитывать специфику взаимодействия с Java-кодом, на который изначально был рассчитан Spring Data Rest.
Исходники тестового проекта, адаптированного под Spring Boot 3, доступны на github. Также доступен видеогайд.
Для начала создадим заготовку проекта. Проще всего это сделать с помощью Spring Initializr. В настройках выбираем в качестве языка Kotlin и в качестве сборщика Gradle – Kotlin. В dependency нам нужно последовательно добавить три зависимости: Spring Data JPA, Rest Repositories и PostgreSQL Driver. В итоге файл build.gradle.kts должен содержать следующие зависимости:
Тэги: Spring Data, Collections, YouTube, руководство, rest, Kotlin, Spring Boot.
В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: "один-ко-многим", чтение данных мы добавили к родительской сущности «Страна» дочернюю сущность «Город». В итоге у нас получилось отношение «один-ко-многим». В продолжение этой темы научимся создавать, изменять и удалять города вместе со странами в рамках одного запроса от клиента.
Тэги: Collections, Spring Boot, YouTube, PostgreSQL, руководство, Spring Data, Kotlin, SQL, rest.
В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: обработка ошибок мы научились менять формат ответа при возникновении ошибки. А сегодня добавим в базу данных отношение «один-ко-многим». У нас уже имеется таблица country, которая содержит страны.
Давайте создадим новую таблицу city, которая будет содержать города. И добавим между этими таблицами связь через поле country_id в таблице city. То есть несколько разных городов могут ссылаться на одну и ту же страну. Это и есть отношение «один-ко-многим».
Тэги: json, Spring Boot, YouTube, gradle, rest, руководство, Kotlin.
В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: создание, обновление, удаление мы научились изменять данные в базе с помощью Spring Data JPA. При обновлении и удалении мы сначала проверяем, что запись существует. И если она не найдена – кидаем стандартное исключение. Обеспечивается это поведение через элвис-оператор:
Тэги: SQL, Spring Boot, руководство, YouTube, PostgreSQL, Kotlin, rest, Spring Data, json.
В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: поиск записей мы научились искать записи по id и по части названия страны. Теперь рассмотрим, как реализовать создание записи, её обновление и удаление. Нам потребуется добавить в наше REST API три новых метода.
Методы создания и обновления будут принимать на вход ранее созданную нами DTO (data transfer object), в которой будут указаны все параметры страны. Однако при создании id страны нам неизвестно, поэтому нужно модифицировать DTO так, чтобы оно допускало null в качестве id:
Kotlin, Java, Spring, Spring Boot, Spring Data, SQL, PostgreSQL, Oracle, Linux, Hibernate, Collections, Stream API, многопоточность, файлы, Nginx, Apache, maven, gradle, JUnit, YouTube, новости, руководство, ООП, алгоритмы, головоломки, rest, GraphQL, Excel, XML, json, yaml.