Тэги: Java, Collections, алгоритмы, головоломки, руководство, YouTube.
Ранее я уже приводил Алгоритм поиска простых чисел методом перебора делителей. Эта реализация хороша, если вам нужно ровно N первых простых чисел. Но если вы ищете простые числа в некотором диапазоне (скажем, не превосходящие 1 000 000), то лучше воспользоваться более быстрым алгоритмом, который называется «решето Эратосфена».
Тэги: Java, Collections, файлы, руководство, Stream API.
В предыдущей статье Как сохранить текстовый файл на Java мы научились записывать текстовый файл больших размеров. А в этот раз давайте научимся его читать построчно и каждую строку как-то обрабатывать. Например, будем искать наибольшую длину строки. Поскольку размер файла больше 100 МБ, его чтение происходит с небольшой задержкой.
Как обычно, рассмотрим несколько вариантов решения этой задачи, постепенно улучшая производительность.
Тэги: XML, maven, Java, Collections, руководство, Stream API.
Если вы пишете робота на Java для разбора контента с каких-либо сайтов (т.н. «краулер»), то вы можете встретиться с некоторыми сложностями. Язык HTML хоть и формализован, однако допускает ошибки в разметке без нарушения отображения, в отличие от более строгого XML. Самой частой ошибкой является незакрытый тэг.
Страница в браузере может выглядеть корректно, но при попытке разобрать вёрстку вы потерпите неудачу. Кроме html 5-ой версии, существует ещё несколько стандартов вёрстки.
Чтобы не изобретать велосипед, можно воспользоваться готовой библиотекой Jsoup, которая позволяет легко парсить исходный html и выбирать оттуда отдельные элементы в простом декларативном синтаксисе. Библиотека поддерживает выбор как в формате CSS (более привычный на frontend), так и в XPath.
Тэги: gradle, rest, Collections, Kotlin, GraphQL, json.
GraphQL – это стандарт клиент-серверного взаимодействия, который позволяет довольно гибко запрашивать данные с сервера. Основное отличие от традиционных REST-запросов состоит в том, что клиент сам выбирает, какие поля он будет запрашивать у сервера, тогда как REST предполагает заранее определённый фиксированный формат. При этом сервер будет подгружать из хранилища ровно те поля, которые необходимы и ничуть не больше.
Внимание! Данная статья устарела и если вы только внедряете GraphQL в новый проект, то см. GraphQL в Spring Boot.
Тэги: SQL, Collections, Spring Boot, Spring Data, Spring, Kotlin, Hibernate, PostgreSQL.
В статье CrudRepository на Kotlin я рассказывал о том, как Spring Data позволяет быстро создавать слой взаимодействия с БД, поддерживающий все основные операции: создание, чтение, обновление и удаление. Для получения этой стандартной функциональности вам достаточно лишь определить класс-сущность, поля которой такие же как и в целевой таблице в БД, и интерфейс самого репозитория, который можно унаследовать от стандартного интерфейса CrudRepository. Реализовывать интерфейс при этом не нужно – Spring Data всё сделает за вас.
Помимо стандартных методов вы также можете добавить в этот интерфейс свои собственные. Причём если вы будете следовать соглашениям об именовании методов, то Spring Data будет автоматически генерировать по ним sql-запросы. То есть вы определяете запросы к БД в декларативном стиле. Это, во-первых, позволяет давать методам удобочитаемые имена, а во-вторых, позволяет абстрагироваться от конкретной СУБД и специфики написания запросов к ней.
Тэги: Spring Boot, Java, Collections, Spring, XML, json, yaml.
Spring Boot позволяет хранить настройки приложения в файле и получать к ним доступ в декларативном стиле. Этот файл может иметь один из трёх форматов: properties, xml и yaml. Как Spring будет интерпретировать формат файла, определяется его расширением. Далее мы рассмотрим плюсы и минусы каждого формата. В качестве примера предположим, что в конфиге мы храним число, текстовую строку на русском языке и список значений.
По умолчанию в Spring используется properties-конфиг. Имя файла должно начинаться со слова application и иметь расширение properties. Если вы не используете профили для разделения конфигов, то достаточно иметь файл application.properties.
В данном формате комментарии всегда начинаются с новой строки и с символа «#». Имя каждого параметра прописывается полностью (и это один из недостатков данного формата), затем идёт «=», затем само значение. Текстовые значения можно указывать как в кавычках, так и без них. Список значений, который в нашем приложении превратится в объект типа List, в конце имени каждого значения имеет индекс в квадратных скобках. Такой синтаксис похож на объявление массива.
Тэги: Collections, Java.
Ранее мы рассматривали наиболее популярные Коллекции: list, set, map. В данной статье рассмотрим чуть более специфичные коллекции. Все рассмотренные ниже коллекции реализуют один из двух алгоритмов манипулирования данными: «First In – First Out» (FIFO) и «Last In – First Out» (LIFO).
Очередь реализует принцип «first in – first out», т.е. «первым пришёл – первым ушёл». Базовым интерфейсом всех очередей Java является Queue. Добавление элементов в очередь делается методом add(), удаление – poll(), получение первого элемента без его удаления – peek().
Две самые простые реализации очереди – это LinkedList и PriorityQueue. Рассмотрим их на примере.
Тэги: Java 8, Collections, Stream API.
Ранее мы уже рассмотрели Промежуточные операции Stream API, а сейчас рассмотрим терминальные (конечные).
Промежуточные операции следует воспринимать как «отложенные», т.е. они не меняют сами данные, а только задают правила их изменения. А терминальные как раз инициируют всю цепочку преобразований, закрывают поток и возвращают модифицированные данные. Закрытый поток повторно использовать нельзя.
Самая распространённая терминальная операция collect(). Результатом может быть, например, список.
А можно преобразовать стрим из строк в мапу, причём ключом сделать первую букву соответствующего слова:
Тэги: Stream API, Java 8, Collections.
Все методы Stream API можно разделить на две группы: промежуточные и терминальные (конечные). Промежуточные операции следует воспринимать как «отложенные», т.е. они не меняют сами данные, а только задают правила их изменения. А терминальные как раз инициируют всю цепочку преобразований и возвращают модифицированные данные.
Рассмотрим промежуточные операции. Все промежуточные операции возвращают типизированный интерфейс Stream<>.
Любое изменение исходного элемента можно делать с помощью метода map(). В качестве параметра метод принимает лямбда-выражение.
Во втором случае мы воспользовались краткой записью лямбда-выражения через method reference.
Тэги: Java, Collections.
Под коллекциями в программировании подразумевают объекты, которые хранят внутри себя какой-либо набор значений и предоставляют набор методов для обращения к этим значениям. В Java можно выделить 3 наиболее часто используемых типа коллекций: списки (list), наборы (set) и словари (map). При объявлении коллекции типизируются каким-либо типом, т.е. одна коллекция хранит данные одного типа.
Списки в Java реализуют интерфейс List, который, в свою очередь, расширяет интерфейс Collection. Список позволяет хранить любые значения, в том числе повторяющиеся. Итерация (обход) списка происходит в порядке добавления элементов. Т.е. элемент, добавленный первым, при итерации также будет первым.
Две наиболее частые реализации интерфейса List – это ArrayList и LinkedList.
Kotlin, Java, Java 11, Java 8, Spring, Spring Boot, Spring Data, SQL, PostgreSQL, Oracle, Linux, Hibernate, Collections, Stream API, многопоточность, файлы, Nginx, Apache, maven, gradle, JUnit, YouTube, новости, руководство, ООП, алгоритмы, головоломки, rest, GraphQL, Excel, XML, json, yaml.