Статьи с тэгом «Collections»

В этой статье хотелось бы сделать шпаргалку для тех, кто только начинает осваивать Kotlin. Этот язык предлагает широкий набор методов для работы с коллекциями. Многие начинают осваивать его, уже имея за плечами опыт на Java, поэтому мне хотелось бы привести также варианты кода и на Java.

Создаём класс-сущность

Для того, чтобы нам было от чего отталкиваться, создадим класс-сущность. Это класс, предназначенный для хранения данных. Часто в приложениях поля таких классов мапятся один к одному на поля таблицы в базе данных. Для примера рассмотрим сущность «Город», у которой есть два атрибута: название и количество проживающих в нём людей.

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: "один-ко-многим", изменение данных мы научились изменять дочерние сущности городов при изменении родительской сущности страны. А сейчас давайте научимся выбирать из таблицы только те поля, которые нам реально нужны, а не всю сущность целиком. В Spring Data JPA есть такое понятие как проекции. Рассмотрим конкретный пример.

Список из названий стран

Давайте сделаем новый эндпоинт, который будет возвращать список названий всех стран, отсортированный по алфавиту. Кроме названий, других полей выводить не требуется. Опираясь на уже имеющиеся у нас знания из предыдущих статей, добавим в CountryRepository такой метод:

Spring Framework – это один из самых популярных Java-фреймворков, который предоставляет набор инструментов и возможностей для разработки веб-приложений. Одним из таких инструментов является интерфейс RowMapper, который используется при чтении данных из БД в объекты Java.

В Spring Framework существует несколько стандартных реализаций интерфейса RowMapper, каждый из которых предоставляет свой набор функциональности и возможностей. Рассмотрим каждый из них подробнее на конкретном примере.

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: "один-ко-многим", чтение данных мы добавили к родительской сущности «Страна» дочернюю сущность «Город». В итоге у нас получилось отношение «один-ко-многим». В продолжение этой темы научимся создавать, изменять и удалять города вместе со странами в рамках одного запроса от клиента.

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: обработка ошибок мы научились менять формат ответа при возникновении ошибки. А сегодня добавим в базу данных отношение «один-ко-многим». У нас уже имеется таблица country, которая содержит страны.

Дочерняя таблица city

Давайте создадим новую таблицу city, которая будет содержать города. И добавим между этими таблицами связь через поле country_id в таблице city. То есть несколько разных городов могут ссылаться на одну и ту же страну. Это и есть отношение «один-ко-многим».

Рассмотрим такую алгоритмическую задачу, как определение анаграмм. Реализацию такого алгоритма у вас могут спросить на собеседовании. Даны две строки и нужно определить, являются ли они анаграммами.

Одно слово является анаграммой другого, если второе слово получается из первого путём перестановки букв. Например, слово «фара» является анаграммой слова «арфа». Также «комар» является анаграммой слова «корма».

При этом если в слове встречается несколько одинаковых букв, то должно совпадать также их количество. Например, «каркас» и «краска» имеют по две буквы «а» и «к».

Ранее я уже приводил Алгоритм поиска простых чисел методом перебора делителей. Эта реализация хороша, если вам нужно ровно N первых простых чисел. Но если вы ищете простые числа в некотором диапазоне (скажем, не превосходящие 1 000 000), то лучше воспользоваться более быстрым алгоритмом, который называется «решето Эратосфена».

В предыдущей статье Как сохранить текстовый файл мы научились записывать текстовый файл больших размеров. А в этот раз давайте научимся его читать построчно и каждую строку как-то обрабатывать. Например, будем искать наибольшую длину строки. Поскольку размер файла больше 100 МБ, его чтение происходит с небольшой задержкой.

Как обычно, рассмотрим несколько вариантов решения этой задачи, постепенно улучшая производительность.

Если вы пишете робота на Java для разбора контента с каких-либо сайтов (т.н. «краулер»), то вы можете встретиться с некоторыми сложностями. Язык HTML хоть и формализован, однако допускает ошибки в разметке без нарушения отображения, в отличие от более строгого XML. Самой частой ошибкой является незакрытый тэг.

Страница в браузере может выглядеть корректно, но при попытке разобрать вёрстку вы потерпите неудачу. Кроме html 5-ой версии, существует ещё несколько стандартов вёрстки.

Чтобы не изобретать велосипед, можно воспользоваться готовой библиотекой Jsoup, которая позволяет легко парсить исходный html и выбирать оттуда отдельные элементы в простом декларативном синтаксисе. Библиотека поддерживает выбор как в формате CSS (более привычный на frontend), так и в XPath.

В статье CrudRepository на Kotlin я рассказывал о том, как Spring Data позволяет быстро создавать слой взаимодействия с БД, поддерживающий все основные операции: создание, чтение, обновление и удаление. Для получения этой стандартной функциональности вам достаточно лишь определить класс-сущность, поля которой такие же как и в целевой таблице в БД, и интерфейс самого репозитория, который можно унаследовать от стандартного интерфейса CrudRepository. Реализовывать интерфейс при этом не нужно – Spring Data всё сделает за вас.

Помимо стандартных методов вы также можете добавить в этот интерфейс свои собственные. Причём если вы будете следовать соглашениям об именовании методов, то Spring Data будет автоматически генерировать по ним sql-запросы. То есть вы определяете запросы к БД в декларативном стиле. Это, во-первых, позволяет давать методам удобочитаемые имена, а во-вторых, позволяет абстрагироваться от конкретной СУБД и специфики написания запросов к ней.