Статьи с тэгом «Java»

Рассмотрим такую алгоритмическую задачу, как определение анаграмм. Реализацию такого алгоритма у вас могут спросить на собеседовании. Даны две строки и нужно определить, являются ли они анаграммами.

Одно слово является анаграммой другого, если второе слово получается из первого путём перестановки букв. Например, слово «фара» является анаграммой слова «арфа». Также «комар» является анаграммой слова «корма».

При этом если в слове встречается несколько одинаковых букв, то должно совпадать также их количество. Например, «каркас» и «краска» имеют по две буквы «а» и «к».

Spring Boot поддерживает простой механизм кеширования данных. Рассмотрим его на примере, исходники которого доступны на github.

Подключение зависимостей

Создадим стандартное приложение Spring Boot. Это удобно делать через Spring Initializr. Если вы используете gradle, то в файле build.gradle должны быть две зависимости:

Если же вы используете maven, то зависимости будут в файле pom.xml:

Зависимость spring-boot-starter-web – это базовая функциональность нашего веб-приложения, в том числе поддержка rest-контроллеров. Зависимость spring-boot-starter-cache добавляет возможность кеширования.

Если вы работаете на Java с дробными числами и при этом вам очень важно не потерять в точности, то использовать примитивные типы данных float и double нельзя. Они эту точность не гарантируют, и определяя число 1.01 вы на самом деле получите длинную дробную часть. Это связано с особенностями представления чисел с плавающей точкой.

Вместо них нужно использовать класс BigDecimal. Этот тип данных позволяет хранить сколь угодно большие значения и со сколь угодно большим количеством знаков после запятой (лишь бы хватило памяти). Поскольку это ссылочный тип, а не примитив, он реализован как неизменяемый, подобно классу String. То есть совершая любые математические операции над исходным экземпляром, вы каждый раз будете получать новый, не меняя при этом исходный.

Давайте реализуем алгоритм поиска слов-палиндромов на Java.

Что такое палиндром

Для начала надо определиться, что же такое палиндром? Палиндром – это слово или строка текста, которая читается слева направо и справа налево одинаково. Например, палиндромами являются такие слова как «ага», «дед», «довод», «кабак», «мадам», «шалаш». В более широком смысле число «101» также является палиндромом.

Проверка слова

Давайте сначала рассмотрим более простой алгоритм, который на вход получает одно слово без пробелов. В случае, если данное слово палиндром – возвращаем true.

Ранее я уже приводил Алгоритм поиска простых чисел методом перебора делителей. Эта реализация хороша, если вам нужно ровно N первых простых чисел. Но если вы ищете простые числа в некотором диапазоне (скажем, не превосходящие 1 000 000), то лучше воспользоваться более быстрым алгоритмом, который называется «решето Эратосфена».

Простое число – это число, которое делится нацело без остатка только на 1 и на самого себя. Также известно, что любое целое число, большее 1, является либо простым, либо может быть выражено как произведение простых чисел. Ряд простых чисел начинается с 2 и имеет следующий вид: 2, 3, 5, 7 и т.д.

Рассмотрим алгоритм поиска простых чисел, известный как «метод перебора делителей». Для этого давайте реализуем на Java метод getFirstPrimes(), который будет возвращать N первых простых чисел.

Все найденные простые числа будем складывать в список. Далее проверяем, что если у нас запросили хотя бы одно простое число, то сразу добавим 2, т.к. с него начинается последовательность. Далее в цикле начинаем проверять числа, сразу начиная с трёх. Также обратите внимание, что мы проверяем только нечётные числа (приращение +2), т.к. все чётные числа по определению делятся на 2.

В предыдущей статье Как сохранить текстовый файл мы научились записывать текстовый файл больших размеров. А в этот раз давайте научимся его читать построчно и каждую строку как-то обрабатывать. Например, будем искать наибольшую длину строки. Поскольку размер файла больше 100 МБ, его чтение происходит с небольшой задержкой.

Как обычно, рассмотрим несколько вариантов решения этой задачи, постепенно улучшая производительность.

Давайте сгенерируем строку из случайных символов на Java и затем сохраним её в текстовый файл. На этом примере рассмотрим несколько вариантов сохранения. Строка должна быть очень большой (более 100 миллионов символов), чтобы мы могли легко заметить разницу во времени, которое требуется на сохранение файла.

В задачах на применение классических алгоритмов часто используют бинарный (двоичный) поиск. Его можно применять только на предварительно отсортированном массиве. Самый простой алгоритм сортировки см. в статье Пузырьковая сортировка.

Суть бинарного поиска можно описать как «разделяй и властвуй». Исходный отсортированный по порядку массив мы делим пополам и проверяем элемент посередине. Если он равен тому, который мы ищем, то возвращаем его индекс. Если не равен, то проверяем границы и выбираем ту половину, в которой искомый элемент может находиться и выполняем проверку снова. Так мы сужаем область поиска до тех пор, пока левая граница не станет равна правой. Если элемент не удалось найти, возвращаем -1.

Если вы пишете робота на Java для разбора контента с каких-либо сайтов (т.н. «краулер»), то вы можете встретиться с некоторыми сложностями. Язык HTML хоть и формализован, однако допускает ошибки в разметке без нарушения отображения, в отличие от более строгого XML. Самой частой ошибкой является незакрытый тэг.

Страница в браузере может выглядеть корректно, но при попытке разобрать вёрстку вы потерпите неудачу. Кроме html 5-ой версии, существует ещё несколько стандартов вёрстки.

Чтобы не изобретать велосипед, можно воспользоваться готовой библиотекой Jsoup, которая позволяет легко парсить исходный html и выбирать оттуда отдельные элементы в простом декларативном синтаксисе. Библиотека поддерживает выбор как в формате CSS (более привычный на frontend), так и в XPath.