Статьи с тэгом «руководство»

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: подключение к БД мы рассмотрели как можно подгружать из БД список всех стран, отсортированных по алфавиту и как реализовать постраничный вывод. А в данной статье узнаем, как искать страну по id и по части её названия.

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: заготовка проекта мы сделали заготовку проекта и научились отдавать статический список стран. А сейчас разберёмся с подключением к базе.

Интеграция с базой данных

Теперь пришла пора подключиться к базе данных и научиться считывать данные из неё. Сначала создадим таблицу country и наполним её данными:

Это первая статья из цикла о создании restful-сервиса на Kotlin, который будет взаимодействовать с СУБД Postgres с помощью Spring Data JPA.

В качестве предметной области выберем города и страны. В одной стране может быть несколько городов. И эту взаимосвязь мы чуть позже отразим в самой базе данных.

Данный материал также доступен на Youtube. Пример проекта вы можете посмотреть на Github.

Давайте разберёмся, как можно вычислять арифметические выражения. Предположим, на вход нам поступает строка текста, которая содержит корректное арифметическое выражение.

Это выражение состоит из пробелов, чисел, скобок и знаков, обозначающих основные математические действия (плюс, минус, умножить, разделить). Нам нужно разобрать это выражение на отдельные элементы, а затем вычислить результат с учётом приоритетов математических операций. Например, умножение и деление должно выполняться раньше, чем сложение и вычитание. А часть выражения, заключённая в скобки, имеет приоритет над другими частями.

Обработку такого выражения можно разделить на три основных этапа:

1. Разбиение строки на отдельные части
2. Обработка этих частей с учётом математических операций
3. Само вычисление

Разберём каждую из этих частей подробнее.

Что такое системы счисления

В математике и программировании понятие системы счисления занимает очень важную роль. За столь умным названием кроется довольно простая идея. Система счисления – это способ записи (представления) чисел.

Иными словами, как записать любое сколь угодно большое число, имея в арсенале всего 10 цифр-символов? Правильно, комбинируя эти цифры друг с другом. Причём расположение цифры в записи числа имеет значение, ибо 123 не равно 321. Хотя цифры используются одинаковые.

Десятичная система счисления

В повседневной жизни мы используем десятичную систему счисления, хоть и не задумываемся над этим. Просто так исторически сложилось. Десятичной она называется потому что для записи любого числа используется ровно 10 цифр.

Обратите внимание, что любое число в десятичной записи можно разбить на слагаемые и степени числа 10. Например:

Однако помимо десятичной существуют другие системы счисления. И у каждой из них своя область применения.

При разработке приложения, ориентированного на мировой рынок, сразу следует закладывать поддержку нескольких языков. Добавление новой локализации должно выполняться быстро и при этом не требовать значительного рефакторинга. К счастью, если вы разрабатываете приложение на Spring Boot, то реализовать такую поддержку довольно просто.

Ранее я уже публиковал статью Подключение Swagger к Spring Boot для создания документации по REST API. К сожалению, с последними версиями Spring Boot описанный там подход уже не работает, т.к. на смену springfox-swagger пришёл springdoc. По функционалу springdoc предоставляет всё то же самое, но аннотации для разметки классов и методов нужно использовать другие. Поэтому в данной статье подробно рассмотрим пример документирования REST API с помощью springdoc и его отличия от springfox.

Springdoc – это библиотека для проекта на Spring Boot, которая автоматически будет генерировать документацию по вашему REST API на основании исходного кода и специальных аннотаций. Таким образом, ваша документация будет всегда актуальной и её не нужно как-то дополнительно актуализировать каждый раз при изменении исходников.

Если вы работаете на Java с дробными числами и при этом вам очень важно не потерять в точности, то использовать примитивные типы данных float и double нельзя. Они эту точность не гарантируют, и определяя число 1.01 вы на самом деле получите длинную дробную часть. Это связано с особенностями представления чисел с плавающей точкой.

Вместо них нужно использовать класс BigDecimal. Этот тип данных позволяет хранить сколь угодно большие значения и со сколь угодно большим количеством знаков после запятой (лишь бы хватило памяти). Поскольку это ссылочный тип, а не примитив, он реализован как неизменяемый, подобно классу String. То есть совершая любые математические операции над исходным экземпляром, вы каждый раз будете получать новый, не меняя при этом исходный.

Ранее я уже приводил Алгоритм поиска простых чисел методом перебора делителей. Эта реализация хороша, если вам нужно ровно N первых простых чисел. Но если вы ищете простые числа в некотором диапазоне (скажем, не превосходящие 1 000 000), то лучше воспользоваться более быстрым алгоритмом, который называется «решето Эратосфена».

В предыдущей статье Как сохранить текстовый файл мы научились записывать текстовый файл больших размеров. А в этот раз давайте научимся его читать построчно и каждую строку как-то обрабатывать. Например, будем искать наибольшую длину строки. Поскольку размер файла больше 100 МБ, его чтение происходит с небольшой задержкой.

Как обычно, рассмотрим несколько вариантов решения этой задачи, постепенно улучшая производительность.