Статьи с тэгом «руководство»

В Java 21 наряду с SequencedCollection (см. SequencedCollection и SequencedSet и SequencedMap) из статуса preview в статус production-ready перешла ещё одна фича – шаблоны сравнения (pattern matching) для конструкции switch. Рассмотрим возможности этой конструкции на конкретных примерах.

Простой пример

Предположим, что мы пишем метод displayScale(), в котором надо определить количество знаков после запятой в переданном нам числе. Причём это число поступает на вход как самый базовый тип Object. Напомню, что базовым для всех чисел является класс Number. Его производными типами являются, например, целые числа Integer и числа с произвольной точностью BigDecimal.

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: "один-ко-многим", изменение данных мы научились изменять дочерние сущности городов при изменении родительской сущности страны. А сейчас давайте научимся выбирать из таблицы только те поля, которые нам реально нужны, а не всю сущность целиком. В Spring Data JPA есть такое понятие как проекции. Рассмотрим конкретный пример.

Список из названий стран

Давайте сделаем новый эндпоинт, который будет возвращать список названий всех стран, отсортированный по алфавиту. Кроме названий, других полей выводить не требуется. Опираясь на уже имеющиеся у нас знания из предыдущих статей, добавим в CountryRepository такой метод:

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: "один-ко-многим", чтение данных мы добавили к родительской сущности «Страна» дочернюю сущность «Город». В итоге у нас получилось отношение «один-ко-многим». В продолжение этой темы научимся создавать, изменять и удалять города вместе со странами в рамках одного запроса от клиента.

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: обработка ошибок мы научились менять формат ответа при возникновении ошибки. А сегодня добавим в базу данных отношение «один-ко-многим». У нас уже имеется таблица country, которая содержит страны.

Дочерняя таблица city

Давайте создадим новую таблицу city, которая будет содержать города. И добавим между этими таблицами связь через поле country_id в таблице city. То есть несколько разных городов могут ссылаться на одну и ту же страну. Это и есть отношение «один-ко-многим».

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: создание, обновление, удаление мы научились изменять данные в базе с помощью Spring Data JPA. При обновлении и удалении мы сначала проверяем, что запись существует. И если она не найдена – кидаем стандартное исключение. Обеспечивается это поведение через элвис-оператор:

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: поиск записей мы научились искать записи по id и по части названия страны. Теперь рассмотрим, как реализовать создание записи, её обновление и удаление. Нам потребуется добавить в наше REST API три новых метода.

Data Transfer Object

Методы создания и обновления будут принимать на вход ранее созданную нами DTO (data transfer object), в которой будут указаны все параметры страны. Однако при создании id страны нам неизвестно, поэтому нужно модифицировать DTO так, чтобы оно допускало null в качестве id:

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: подключение к БД мы рассмотрели как можно подгружать из БД список всех стран, отсортированных по алфавиту и как реализовать постраничный вывод. А в данной статье узнаем, как искать страну по id и по части её названия.

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: заготовка проекта мы сделали заготовку проекта и научились отдавать статический список стран. А сейчас разберёмся с подключением к базе.

Интеграция с базой данных

Теперь пришла пора подключиться к базе данных и научиться считывать данные из неё. Сначала создадим таблицу country и наполним её данными:

Это первая статья из цикла о создании restful-сервиса на Kotlin, который будет взаимодействовать с СУБД Postgres с помощью Spring Data JPA.

В качестве предметной области выберем города и страны. В одной стране может быть несколько городов. И эту взаимосвязь мы чуть позже отразим в самой базе данных.

Данный материал также доступен на Youtube. Пример проекта вы можете посмотреть на Github.

Давайте разберёмся, как можно вычислять арифметические выражения. Предположим, на вход нам поступает строка текста, которая содержит корректное арифметическое выражение.

Это выражение состоит из пробелов, чисел, скобок и знаков, обозначающих основные математические действия (плюс, минус, умножить, разделить). Нам нужно разобрать это выражение на отдельные элементы, а затем вычислить результат с учётом приоритетов математических операций. Например, умножение и деление должно выполняться раньше, чем сложение и вычитание. А часть выражения, заключённая в скобки, имеет приоритет над другими частями.

Обработку такого выражения можно разделить на три основных этапа:

1. Разбиение строки на отдельные части
2. Обработка этих частей с учётом математических операций
3. Само вычисление

Разберём каждую из этих частей подробнее.