Статьи с тэгом «руководство»

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: "один-ко-многим", чтение данных мы добавили к родительской сущности «Страна» дочернюю сущность «Город». В итоге у нас получилось отношение «один-ко-многим». В продолжение этой темы научимся создавать, изменять и удалять города вместе со странами в рамках одного запроса от клиента.

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: обработка ошибок мы научились менять формат ответа при возникновении ошибки. А сегодня добавим в базу данных отношение «один-ко-многим». У нас уже имеется таблица country, которая содержит страны.

Дочерняя таблица city

Давайте создадим новую таблицу city, которая будет содержать города. И добавим между этими таблицами связь через поле country_id в таблице city. То есть несколько разных городов могут ссылаться на одну и ту же страну. Это и есть отношение «один-ко-многим».

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: создание, обновление, удаление мы научились изменять данные в базе с помощью Spring Data JPA. При обновлении и удалении мы сначала проверяем, что запись существует. И если она не найдена – кидаем стандартное исключение. Обеспечивается это поведение через элвис-оператор:

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: поиск записей мы научились искать записи по id и по части названия страны. Теперь рассмотрим, как реализовать создание записи, её обновление и удаление. Нам потребуется добавить в наше REST API три новых метода.

Data Transfer Object

Методы создания и обновления будут принимать на вход ранее созданную нами DTO (data transfer object), в которой будут указаны все параметры страны. Однако при создании id страны нам неизвестно, поэтому нужно модифицировать DTO так, чтобы оно допускало null в качестве id:

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: подключение к БД мы рассмотрели как можно подгружать из БД список всех стран, отсортированных по алфавиту и как реализовать постраничный вывод. А в данной статье узнаем, как искать страну по id и по части её названия.

В предыдущей статье Spring Data JPA, REST и Kotlin: заготовка проекта мы сделали заготовку проекта и научились отдавать статический список стран. А сейчас разберёмся с подключением к базе.

Интеграция с базой данных

Теперь пришла пора подключиться к базе данных и научиться считывать данные из неё. Сначала создадим таблицу country и наполним её данными:

Это первая статья из цикла о создании restful-сервиса на Kotlin, который будет взаимодействовать с СУБД Postgres с помощью Spring Data JPA.

В качестве предметной области выберем города и страны. В одной стране может быть несколько городов. И эту взаимосвязь мы чуть позже отразим в самой базе данных.

Данный материал также доступен на Youtube. Пример проекта вы можете посмотреть на Github.

Давайте разберёмся, как можно вычислять арифметические выражения. Предположим, на вход нам поступает строка текста, которая содержит корректное арифметическое выражение.

Это выражение состоит из пробелов, чисел, скобок и знаков, обозначающих основные математические действия (плюс, минус, умножить, разделить). Нам нужно разобрать это выражение на отдельные элементы, а затем вычислить результат с учётом приоритетов математических операций. Например, умножение и деление должно выполняться раньше, чем сложение и вычитание. А часть выражения, заключённая в скобки, имеет приоритет над другими частями.

Обработку такого выражения можно разделить на три основных этапа:

1. Разбиение строки на отдельные части
2. Обработка этих частей с учётом математических операций
3. Само вычисление

Разберём каждую из этих частей подробнее.

Что такое системы счисления

В математике и программировании понятие системы счисления занимает очень важную роль. За столь умным названием кроется довольно простая идея. Система счисления – это способ записи (представления) чисел.

Иными словами, как записать любое сколь угодно большое число, имея в арсенале всего 10 цифр-символов? Правильно, комбинируя эти цифры друг с другом. Причём расположение цифры в записи числа имеет значение, ибо 123 не равно 321. Хотя цифры используются одинаковые.

Десятичная система счисления

В повседневной жизни мы используем десятичную систему счисления, хоть и не задумываемся над этим. Просто так исторически сложилось. Десятичной она называется потому что для записи любого числа используется ровно 10 цифр.

Обратите внимание, что любое число в десятичной записи можно разбить на слагаемые и степени числа 10. Например:

Однако помимо десятичной существуют другие системы счисления. И у каждой из них своя область применения.

Если вы работаете на Java с дробными числами и при этом вам очень важно не потерять в точности, то использовать примитивные типы данных float и double нельзя. Они эту точность не гарантируют, и определяя число 1.01 вы на самом деле получите длинную дробную часть. Это связано с особенностями представления чисел с плавающей точкой.

Вместо них нужно использовать класс BigDecimal. Этот тип данных позволяет хранить сколь угодно большие значения и со сколь угодно большим количеством знаков после запятой (лишь бы хватило памяти). Поскольку это ссылочный тип, а не примитив, он реализован как неизменяемый, подобно классу String. То есть совершая любые математические операции над исходным экземпляром, вы каждый раз будете получать новый, не меняя при этом исходный.