Тэги: SQL, Collections, Spring Boot, Spring Data, Kotlin, Hibernate, PostgreSQL.
В статье CrudRepository на Kotlin я рассказывал о том, как Spring Data позволяет быстро создавать слой взаимодействия с БД, поддерживающий все основные операции: создание, чтение, обновление и удаление. Для получения этой стандартной функциональности вам достаточно лишь определить класс-сущность, поля которой такие же как и в целевой таблице в БД, и интерфейс самого репозитория, который можно унаследовать от стандартного интерфейса CrudRepository. Реализовывать интерфейс при этом не нужно – Spring Data всё сделает за вас.
Помимо стандартных методов вы также можете добавить в этот интерфейс свои собственные. Причём если вы будете следовать соглашениям об именовании методов, то Spring Data будет автоматически генерировать по ним sql-запросы. То есть вы определяете запросы к БД в декларативном стиле. Это, во-первых, позволяет давать методам удобочитаемые имена, а во-вторых, позволяет абстрагироваться от конкретной СУБД и специфики написания запросов к ней.
Тэги: PostgreSQL, руководство, SQL, файлы, devops.
Для создания полного бэкапа базы на postgres воспользуемся утилитой pg_dump. Бэкап представляет собой текстовый файл с sql-синтаксисом. При этом данные вставляются в более компактном виде.
Перейдём в целевой каталог, в котором планируется сохранить файл бэкапа. Затем выполняем команду:
Разумеется, подключиться можно как к локальной базе, так и к базе, расположенной на сервере. После того, как файл создался, можем приступить к созданию копии.
Для начала создайте базу (её имя может быть любым), а также пользователя, имя которого должно совпадать с именем пользователя, который работает с исходной базой. Скорее всего, это имя, которое вы использовали для параметра -U в команде, указанной выше. Но точнее лучше посмотреть в полученном файле бэкапа. В скрипте создания таблиц можно увидеть строчку вида:
Хочу привести несколько полезных функций, с которыми часто приходится сталкиваться при работе с датой и временем в Oracle.
Преобразование строки в дату:
Форматирование даты в строку:
Timestamp, представленный целым числом, преобразуем в дату:
Тэги: SQL, PostgreSQL, головоломки.
Каждый знает такую функцию SQL, как SUM(). Она позволяет посчитать сумму всех значений по определённому столбцу. Но что, если нам вдруг понадобится посчитать не сумму, а произведение всех значений?
Как ни странно, функция SUM() нам тоже пригодится. Как нам от произведения перейти к сумме? Вспомним начала матанализа: логарифм произведения равен сумме логарифмов. Будем использовать натуральный логарифм LN() в паре с функцией возведения экспоненты в степень EXP()
Привожу пример для postgresql, но должно работать и в других СУБД:
Kotlin, Java, Spring, Spring Boot, Spring Data, Spring AI, SQL, PostgreSQL, Oracle, H2, Linux, Hibernate, Collections, Stream API, многопоточность, чат-боты, нейросети, файлы, devops, Docker, Nginx, Apache, maven, gradle, JUnit, YouTube, руководство, ООП, алгоритмы, головоломки, rest, GraphQL, Excel, XML, json, yaml.