Тэги: алгоритмы, Spring, Java.
MD5 хэш (Message Digest 5) – это 128 битный алгоритм вычисления хэша от сообщения произвольной длины. Чаще всего хэш вычисляется от строки (для проверки паролей) и от файла (для контроля его целостности).
Следует сразу же заметить, что хранение паролей в виде md5-хэшей в настоящее время считается небезопасным, т.к. md5-хэш довольно сильно подвержен коллизиям. Коллизией называется ситуация, когда у двух исходных сообщений хэши равны. То есть для успешного прохождения проверки пароля, сохраняемого в виде md5-хэша, вам даже не обязательно знать именно этот пароль. Достаточно знать пароль, имеющий такой же хэш. Более того, хэши от простых паролей можно напрямую искать в Google.
Алгоритм хэширования MD5 является частью стандартной библиотеки Java, поэтому вычислить хэш от строки (например, от пароля) достаточно легко.
Spring позволяет проверять формат данных в бинах в декларативном стиле при помощи специальных аннотаций из пакета javax.validation.
Предположим, у нас есть rest-контроллер, в который мы хотим добавить метод, создающий пользователя. Очевидно, что это будет POST-запрос:
На вход метод принимает бин CreateUserRequest, который мы будем передавать в формате json. Этот параметр метода снабжён аннотациями @RequestBody (говорит, что параметр будет именно в теле запроса) и @Valid (аннотация, которая активирует механизм валидации для данного бина). Обратите внимание, что если не указать аннотацию @Valid, то валидация работать не будет.
Тэги: Java 8, PostgreSQL, Spring Boot, rest, Spring, Hibernate, Spring Data.
В статье Hibernate и Spring Boot мы рассматривали использование Hibernate для того, чтобы не писать sql-запросы в слое доступа к данным. Сегодня мы пойдём ещё дальше и рассмотрим, как Spring Data может генерировать за вас сам слой доступа к данным со всеми методами, которые вам нужны в сервисном слое.
В качестве примера возьмём сущность «Страна» с её названием в качестве единственного параметра и на примере этой сущности шаг за шагом создадим все необходимые операции для поиска, добавления, редактирования и удаления этой сущности. В СУБД postgres надо создать следующую таблицу:
Теперь создадим типовой maven-проект и добавим в pom.xml необходимые зависимости. Полную версию файла можно посмотреть на github.
spring-boot-starter-web отвечает за обработку http-запросов, а spring-boot-starter-data-jpa предоставляет функционал доступа к данным. Также мы добавляем драйвер для работы с целевой СУБД.
Тэги: Spring Boot, maven, PostgreSQL, rest, Spring, Java, Hibernate.
Ранее мы уже рассматривали, как работать с базой данных через jdbc в статье Работа с БД в Spring Boot на примере postgresql. А сегодня возьмём Hibernate – самый популярный фреймворк для работы с БД – и убедимся, что он значительно облегчает реализацию типовых операций над сущностями.
Предположим, в БД у нас есть две сущности: страна и город. В одной стране может быть несколько городов (отношение «один-ко-многим»). Структура таблиц выглядит примерно так:
И мы хотим совершать типовые действия над этими сущностями: просмотр всего списка, поиск по id, добавление, обновление и удаление записей. Для этого создадим типовой Spring Boot проект. В pom-файле нужно прописать следующий parent:
Тэги: Spring Boot, maven, Spring, Java.
Часто в приложениях возникает необходимость выполнять некоторые действия по расписанию, а не по запросу извне. Первое, что приходит на ум – это планировщик cron. Но если вы пишете приложение, используя Spring Boot, то можете реализовать похожий функционал, добавив всего пару аннотаций.
В качестве примера давайте создадим простой maven-проект. Затем пропишем в pom-файле Spring Boot как родителя для данного проекта:
Также у вас должна быть секция build со стандартным содержимым:
Теперь добавим стандартный main-класс:
Тэги: Java, maven, Spring, ООП, Java 8, Stream API.
Рассмотрим базовые возможности dependency injection (внедрения зависимостей), которые открывает нам Spring.
Создадим обычный maven-проект, где в pom.xml добавим сам Spring (артефакт spring-context) и секцию build со стандартным плагином maven-compiler-plugin, в котором указываем версию java в source и target.
Теперь создадим главный класс TestApp, который будет точкой запуска приложения.
Kotlin, Java, Java 11, Java 8, Spring, Spring Boot, Spring Data, SQL, PostgreSQL, Oracle, Linux, Hibernate, Collections, Stream API, многопоточность, файлы, Nginx, Apache, maven, gradle, JUnit, YouTube, новости, руководство, ООП, алгоритмы, головоломки, rest, GraphQL, Excel, XML, json, yaml.