Статьи с тэгом «PostgreSQL»

Ранее мы уже рассматривали, как работать с базой данных через jdbc в статье Работа с БД в Spring Boot на примере postgresql. А сегодня возьмём Hibernate – самый популярный фреймворк для работы с БД – и убедимся, что он значительно облегчает реализацию типовых операций над сущностями.

Предположим, в БД у нас есть две сущности: страна и город. В одной стране может быть несколько городов (отношение «один-ко-многим»). Структура таблиц выглядит примерно так:

И мы хотим совершать типовые действия над этими сущностями: просмотр всего списка, поиск по id, добавление, обновление и удаление записей. Для этого создадим типовой Spring Boot проект. В pom-файле нужно прописать следующий parent:

В предыдущих статьях мы уже создавали rest-приложение (Spring Boot Restful Service, Работа с БД в Spring Boot на примере postgresql). А теперь давайте рассмотрим, как работать с датой и временем в Spring Boot на уровне rest-запросов и на уровне БД.

Предположим, перед нами стоит задача фиксировать в специальной таблице все действия пользователя (регистрация, вход, выход и т.п.) Таблица для СУБД Postgres в самом простом случае будет выглядеть так:

Тип serial представляет собой поле, которое автоматически увеличивается на единицу для каждой новой записи, поэтому его удобно использовать в качестве первичного ключа для записи.

Тип timestamp without time zone позволяет хранить метку времени без привязки к часовому поясу.

user_id и action_type представляют собой числовые id пользователя и тип действия соответственно. В реальном приложении каждое из них должно быть внешним ключом на соответствующие таблицы, но в нашем примере для простоты такой привязки нет.

Для того, чтобы открыть доступ по локальной сети с других машин к БД, которая развёрнута на данной, нужно отредактировать два файла: postgresql.conf и pg_hba. Привожу пример для своей операционной системы, основанной на Linux (Ubuntu) и postgresql 9.5.

В файле /etc/postgresql/9.5/main/postgresql.conf находим строку

и раскомментируем её (убираем решётку в начале строки) или добавляем, если такой строки в этом файле нет.

Данный параметр говорит о том, чтобы обрабатывать все запросы, приходящие извне. В противном случае будут обрабатываться только локальные запросы.

Затем в файле /etc/postgresql/9.5/main/pg_hba.conf с правами администратора нужно указать, какие хосты имеют право подключаться к указанной БД и каким образом обеспечивается безопасность подключения.

Для создания полного бэкапа базы на postgres воспользуемся утилитой pg_dump. Бэкап представляет собой текстовый файл с sql-синтаксисом. При этом данные вставляются в более компактном виде.

Перейдём в целевой каталог, в котором планируется сохранить файл бэкапа. Затем выполняем команду:

Разумеется, подключиться можно как к локальной базе, так и к базе, расположенной на сервере. После того, как файл создался, можем приступить к созданию копии.

Для начала создайте базу (её имя может быть любым), а также пользователя, имя которого должно совпадать с именем пользователя, который работает с исходной базой. Скорее всего, это имя, которое вы использовали для параметра -U в команде, указанной выше. Но точнее лучше посмотреть в полученном файле бэкапа. В скрипте создания таблиц можно увидеть строчку вида:

Я думаю, каждый знает такую функцию SQL, как SUM(). Она позволяет посчитать сумму всех значений по определённому столбцу. Но что, если нам вдруг понадобится посчитать не сумму, а произведение всех значений?

Как ни странно, функция SUM() нам тоже пригодится. Как нам от произведения перейти к сумме? Вспомним начала матанализа: логарифм произведения равен сумме логарифмов. Будем использовать натуральный логарифм LN() в паре с функцией возведения экспоненты в степень EXP()

Привожу пример для postgresql, но должно работать и в других СУБД: