Статьи с тэгом «PostgreSQL»

CrudRepository в Spring Data

27 мая 2018

В статье Hibernate и Spring Boot мы рассматривали использование Hibernate для того, чтобы не писать sql-запросы в слое доступа к данным. Сегодня мы пойдём ещё дальше и рассмотрим, как Spring Data может генерировать за вас сам слой доступа к данным со всеми методами, которые вам нужны в сервисном слое.

В качестве примера возьмём сущность «Страна» с её названием в качестве единственного параметра и на примере этой сущности шаг за шагом создадим все необходимые операции для поиска, добавления, редактирования и удаления этой сущности. В СУБД postgres надо создать следующую таблицу:

CREATE TABLE country
(
  id serial,
  name character varying(50NOT NULL,
  CONSTRAINT country_id_pk PRIMARY KEY (id)
);

Теперь создадим типовой maven-проект и добавим в pom.xml необходимые зависимости. Полную версию файла можно посмотреть на github, ссылка в конце статьи.

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>1.5.12.RELEASE</version>
</parent>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.postgresql</groupId>
        <artifactId>postgresql</artifactId>
        <version>42.2.2.jre7</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>javax.xml.bind</groupId>
        <artifactId>jaxb-api</artifactId>
        <version>2.3.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

spring-boot-starter-web отвечает за обработку http-запросов, а spring-boot-starter-data-jpa предоставляет функционал доступа к данным. Также мы добавляем драйвер для работы с целевой СУБД.

Читать полностью...

Тэги: Hibernate, Java 8, PostgreSQL, Spring, Spring Boot, Spring Data, rest.


Hibernate и Spring Boot

20 мая 2018

Ранее мы уже рассматривали, как работать с базой данных через jdbc в статье Работа с БД в Spring Boot на примере postgresql. А сегодня возьмём Hibernate - самый популярный фреймворк для работы с БД - и убедимся, что он значительно облегчает реализацию типовых операций над сущностями.

Предположим, в БД у нас есть две сущности: страна и город. В одной стране может быть несколько городов (отношение «один-ко-многим»). Структура таблиц выглядит примерно так:

CREATE SEQUENCE country_id_seq;

CREATE TABLE country
(
  id integer NOT NULL DEFAULT nextval('country_id_seq'::regclass),
  name character varying(50NOT NULL,
  CONSTRAINT country_id_pk PRIMARY KEY (id)
);

CREATE SEQUENCE city_id_seq;

CREATE TABLE city
(
  id integer NOT NULL DEFAULT nextval('city_id_seq'::regclass),
  name character varying(50NOT NULL,
  country_id integer NOT NULL
);

И мы хотим совершать типовые действия над этими сущностями: просмотр всего списка, поиск по id, добавление, обновление и удаление записей. Для этого создадим типовой Spring Boot проект. В pom-файле нужно прописать следующий parent:

Читать полностью...

Тэги: Hibernate, Java, PostgreSQL, Spring, Spring Boot, maven, rest.


Работа с датой в Spring Boot

12 мая 2018

В предыдущих статьях мы уже создавали rest-приложение (Spring Boot Restful Service, Работа с БД в Spring Boot на примере postgresql). А теперь давайте рассмотрим, как работать с датой и временем в Spring Boot на уровне rest-запросов и на уровне БД.

Предположим, перед нами стоит задача фиксировать в специальной таблице все действия пользователя (регистрация, вход, выход и т.п.) Таблица для СУБД Postgres в самом простом случае будет выглядеть так:

CREATE TABLE user_action
(
   id serial NOT NULL
   action_date timestamp without time zone NOT NULL
   user_id integer NOT NULL
   action_type integer NOT NULL
   CONSTRAINT user_action_pk PRIMARY KEY (id)


Тип serial представляет собой поле, которое автоматически увеличивается на единицу для каждой новой записи, поэтому его удобно использовать в качестве первичного ключа для записи.

Тип timestamp without time zone позволяет хранить метку времени без привязки к часовому поясу.

user_id и action_type представляют собой числовые id пользователя и тип действия соответственно. В реальном приложении каждое из них должно быть внешним ключом на соответствующие таблицы, но в нашем примере для простоты такой привязки нет.

Читать полностью...

Тэги: Java, PostgreSQL, Spring Boot.


Настройка postgres для доступа по сети

6 мая 2018

Для того, чтобы открыть доступ по локальной сети с других машин к БД, которая развёрнута на данной, нужно отредактировать два файла: postgresql.conf и pg_hba. Привожу пример для своей операционной системы, основанной на Linux (Ubuntu) и postgresql 9.5.

В файле /etc/postgresql/9.5/main/postgresql.conf находим строку

listen_addresses = '*'

и раскомментируем её (убираем решётку в начале строки) или добавляем, если такой строки в этом файле нет.

Данный параметр говорит о том, чтобы обрабатывать все запросы, приходящие извне. В противном случае будут обрабатываться только локальные запросы.

Затем в файле /etc/postgresql/9.5/main/pg_hba.conf с правами администратора нужно указать, какие хосты имеют право подключаться к указанной БД и каким образом обеспечивается безопасность подключения.

Читать полностью...

Тэги: PostgreSQL.


Рекурсивный запрос на postgres

5 мая 2018

Рассмотрим составление рекурсивных запросов на PostgreSQL для иерархических данных на примере следующей таблицы:

create table hierarchy_example (
    id serial not null,
    name character varying(100),
    parent_id integer,
    constraint id_pk primary key (id)
)

Здесь поле parent_id содержит номер записи, которая является родительской по отношению к данной. Если parent_id = null, считаем, что это - корневой элемент иерархии.

Заполним таблицу данными:

insert into hierarchy_example (name, parent_id) values ('root'null);
insert into hierarchy_example (name, parent_id) values ('item1'1);
insert into hierarchy_example (name, parent_id) values ('item2'1);
insert into hierarchy_example (name, parent_id) values ('subitem1'2);

Теперь составим запрос для прохода по этой иерархии, от элемента с именем subitem1 до root. На каждой итерации будем добавлять новую строку во временную таблицу temp1.

Читать полностью...

Тэги: PostgreSQL.


Как сделать полный бэкап базы на postgres

30 апреля 2018

Для создания полного бэкапа базы на postgres воспользуемся утилитой pg_dump. Бэкап представляет собой текстовый файл с sql-синтаксисом. При этом данные вставляются в более компактном виде.

Перейдём в целевой каталог, в котором планируется сохранить файл бэкапа. Затем выполняем команду:

pg_dump имя_базы -h хост -p порт -U пользователь > имя_файла_бэкапа.sql

Разумеется, подключиться можно как к локальной базе, так и к базе, расположенной на сервере. После того, как файл создался, можем приступить к созданию копии.

Для начала создайте базу (её имя может быть любым), а также пользователя, имя которого должно совпадать с именем пользователя, который работает с исходной базой. Скорее всего, это имя, которое вы использовали для параметра -U в команде, указанной выше. Но точнее лучше посмотреть в полученном файле бэкапа. В скрипте создания таблиц можно увидеть строчку вида:

ALTER TABLE имя_базы OWNER TO имя_пользователя;

Читать полностью...

Тэги: PostgreSQL.


RowMapper и ResultSetExtractor в Spring Boot

27 апреля 2018

Spring Boot предоставляет два интерфейса для обработки выборки из БД: RowMapper и ResultSetExtractor. Давайте разберём их назначение, а также выясним, чем они различаются на примере справочника городов и стран.

RowMapper

Чаще всего при работе со списками в restful-сервисах, построенных на Spring Boot, вы будете использовать RowMapper. Этот класс обрабатывает отдельно каждую запись, полученную из БД, и возвращает уже готовый объект - модель данных. В большинстве случаев его вполне хватает.

Создадим простенький rest-контроллер, который будет возвращать список всех стран, которые заведены у нас в БД. Определение таблицы в СУБД postgres выглядит следующим образом:

CREATE TABLE public.country
(
  id serial,
  name character varying(50NOT NULL,
  CONSTRAINT country_pk PRIMARY KEY (id)
)

Здесь тип serial представляет собой обычный integer, который автоматически увеличивается на 1 при добавлении каждой новой записи. То есть нет нужды при вставке явно указывать id.

Добавим туда несколько стран для примера:

insert into country (name) values ('Германия'); -- id = 1
insert into country (name) values ('Франция');  -- id = 2
insert into country (name) values ('Италия');   -- id = 3

Читать полностью...

Тэги: Java 8, PostgreSQL, SQL, Spring Boot, rest.


Работа с БД в Spring Boot на примере postgresql

6 января 2018

Данная статья является продолжением Spring Boot Restful Service, где была бы раскрыта тема работы с БД в Spring Boot. Давайте рассмотрим эту тему подробнее на примере СУБД postgresql, а в качестве основы возьмём проект, который мы делали в той статье.

Напомню, что проект представляет из себя простой restful-service, который принимает GET-запрос по HTTP и возвращает профиль пользователя по его id. Сам профиль содержит кроме id также имя, фамилию и возраст. Поэтому создадим таблицу profiles в базе данных.

CREATE TABLE public.profiles
(
  id serial,
  first_name character varying(50NOT NULL,
  last_name character varying(50NOT NULL,
  age integer NOT NULL,
  CONSTRAINT profile_id_pk PRIMARY KEY (id)
);

insert into profiles (first_name, last_name, age) values ('Иван''Петров'23);

Для поля id можно использовать тип serial. Он представляет собой целое число, которое инкрементируется (увеличивается на 1) автоматически при вставке новой записи в таблицу.

Читать полностью...

Тэги: Java 8, PostgreSQL, SQL, Spring Boot, rest.


Произведение всех чисел в столбце таблицы одним SQL запросом

3 января 2018

Я думаю, каждый знает такую функцию SQL, как SUM(). Она позволяет посчитать сумму всех значений по определённому столбцу. Но что, если нам вдруг понадобится посчитать не сумму, а произведение всех значений?

Как ни странно, функция SUM() нам тоже пригодится. Как нам от произведения перейти к сумме? Вспомним начала матанализа: логарифм произведения равен сумме логарифмов. Будем использовать натуральный логарифм LN() в паре с функцией возведения экспоненты в степень EXP()

Привожу пример для postgresql, но должно работать и в других СУБД:

select exp(sum(ln(field))) from tab

Читать полностью...

Тэги: PostgreSQL, SQL, головоломки.